Принципы построения группировок

1. Выбор группировочного признака

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

· — число групп

· — число единиц совокупности

3. Выбор интервала группировки:

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

· — величина интервала

· - максимальное значение признака в совокупности

· — минимальное значение признака в совокупности

· — число групп

9.Общ.понятие о ст. показателе. Системы ст. показателей.

Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в социально-экономической статистике используется система показателей.

Статистический показатель - представляет собой количественную характеристику соц.-эк. явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определен­ность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на: индивидуальные; сводные, а по форме выражения на: абсолютные; относительные; средние.

Индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную совокуп­ность - предприятие, банк и т.д. Пример индивидуального абсолютного показателя: оборот тор­говой фирмы, совокупный доход домохозяйства и т.д.)

На основе соотнесения 2-х индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относите льный показатель.

Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть стати­стической совокупности или всю совокупность в целом. Сводные показатели подразделяются на: объемные и расчетные.

Объемны е показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Различают абсолютные (стоимость основных фондов предприятий отрасли), от­носительные (фондовооруженность) и средние (средняя стоимость основных фондов) объемные показатели.

Расчетные показатели - вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д. Расчет. Показатели также подразделяются на абсолютные, относительные и сред­ние.

В зависимости от временного фактора различают моментные и интервальные показатели.

Статистические показатели, характеризующие соц.-эк. явления и процессы по состоянию на определенный момент времени (на определенную дату, начало и конец месяца, года) назы­ваются моментными. Например, численность населения на..., дебиторская задолженность на...

Статистические показатели, характеризующие соц.-эк. явления и процессы за определен­ный период - день, неделю, месяц, квартал, год - называются инте рвальными. Например, про­изводство продукции, сумма страховых выплат и т.д.

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолют­ные величины.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками соц.-эк. процессов и явлений.
10.Пон-е абсолютн. величин, сп-бы их получ-я и ед-цы измер-я.

Первичная статистическая информация выражается прежде всего в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учета. 1)Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми. Натуральный — физические единицы (штук, человек), Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:
К_{пересчета}=фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество) Стоимостной учет — денежные единицы. Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными. Простые натуральные единицы измерения — тонны, км, шт, л, м, кг и т. д. Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.

11. Пон-е относит. вел-н. Отн. пок-ли стр-ры, корд-и, сравн-я, их выч-е и интерп-я.

Наряду с абсолютными величинами в экономическом анализе и экономической статистике используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

· Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.

· Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения относительные величины — это всегда всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

· в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1

· в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100

· в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000
Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.

· в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000

Различают следующие виды относительных статистических величин:

· Относительная величина динамики

· Относительная величина планового задания

· Относительная величина выполнения плана

· Относительная величина структуры

· Относительная величина координации

· Относительная величина интенсивности

· Относительная величина сравнения

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: