Моделирование технического развития и повышения эффективности строительного производства
Финансирование инновационного проекта заемным капиталом считается экономически выгодным, если ожидаемая рентабельность инвестиций выше ставки ссудного процента. Если рентабельность проекта ниже ставки ссудного процента, инвестору становится выгоднее ссужать собственный капитал в другие проекты с более высокой нормой прибыли. Таким образом, ставка ссудного процента является экономическим фильтром при отборе инновационных проектов. Основными показателями, используемыми для обоснования рациональных размеров, форм резервирования и страхования, сравнения вариантов инновационно - инвестиционных проектов, являются ожидаемый чистый приведенный интегральный эффект (экономический - на уровне народного хозяйства, коммерческий - отдельного участника) и рентабельность инвестиций. При сравнении инновационных высоко рискованных проектов формула принимает следующий вид: где т — год наивысшей вероятности появления источника риска; CIF u COF — оттоки и притоки денежных средств или инвестиций соответственно; N6 — безрисковая ставка дисконтирования. Более точные результаты дает пофакторная оценка влияния риска на доходность. Если вероятности различных условий реализации проекта известны точно, то ожидаемый интегральный эффект рассчитывается по формуле математического ожидания:
где Эч.п.и — ожидаемый интегральный эффект проекта; Эч.п.иi - интегральный эффект при i-м условии реализации (виде риска); Q - вероятность реализации этого условия (возникновения риска); п — число разных видов риска. В общем случае расчет ожидаемого интегрального эффекта рекомендуется производить по формуле
где , - наименьшее и наибольшее из математических ожиданий интегрального эффекта по допустимым вероятностным распределениям; — специальный норматив для учета неопределенности эффекта, отражающий систему предпочтений соответствующего хозяйствующего субъекта в условиях неопределенности. При определении ожидаемого интегрального экономического эффекта его рекомендуется принимать на уровне 0,3. Модель представляет собой упрощенное отображение ситуации, в которой принимается решение. Выведение значений полезности из результатов, основанных на приоритетных соотношениях, осуществляется в один или несколько этапов. В последнем случае сначала учитывают приоритетные соотношения величины, а затем — времени, вида и степени неопределенности. Базисная модель теории принятия решений представляет собой хорошо продуманную основу для исследования ситуации при принятии решений, составления и оценки моделей принятия решений, а также формулирования рекомендаций по вариантам действий. Существуют два подхода создания моделей. При алгоритмическом (общем) подходе стремятся определить оптимальное оформление модели посредством создания приоритетной модели принятия решений. Это возможно только в том случае, все про явления элементов модели, данных модели, технологий создания модели, а также соответствующая полезность информации, полу чаемой из ее оценки, известны и могут быть отражены и приоритетной модели принятия решений. При эвристическом подходе исходят из того, что создателю модели известны определенные возможности выбора для формирования моделей. При этом создается в максимальной степени подходящая модель. Правила такого подхода в себя предложения и общее руководство процессом конструирования модели, но не устанавливают их полностью.
При создании модели требуется ряд упрощений действительности, так что не все цели, альтернативы, факторы влияния, ограничения и взаимосвязи могут быть учтены. Так в рамках стратегического инвестиционного планирования целью является создание потенциала успеха. Преобразование этой целевой установки в операционные и по возможности количественные целевые функции часто представляет собой огромную проблему. Сложность учета факторов, влияющих на полезность инвестиционных альтернатив, наглядно показывает, например, вопрос прогнозирования действий конкурентов. Фиксирование альтернатив представляет собой большие трудности, прежде всего при осуществлении инвестиций стратегического характера. Проблемы в целом являются результатом комплексного характера исследуемых систем, количественного отражения взаимосвязей с ним из-за сложности расчета данных, наиболее подходящими являются интуитивные методы. В связи с направленностью вбудущееэти факторы часто связаны с фактором неопределенности. Характерными данными для инвестиционных моделей в случае применения динамических моделей расчета инвестиций является:
3. вероятности для определенных сценариев в случае существования ситуации риска.
ПЛАНИРОВАНИЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПРЕДМЕТАМИ ТРУДА
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|