Задания для самостоятельного выполнения.
Здесь везде -номер студента по списку. 1. Пусть выборка задана таблицей 8. 1. Найти её числовые характеристики. Таблица 8.1
2. Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности с надёжностью при известной генеральной дисперсии , выборочном среднем , найденным по выборке объёма . 3. Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности при неизвестной генеральной дисперсии с надёжностью , выборочном среднем и выборочной дисперсии , найденных по выборке объёма . 4. Для проверки эффективности новой технологии отбираются две группы рабочих. В первой группе (где она применяется) численностью человек средняя выработка шт., шт. Эти же показатели для другой группы (без применения новой технологии) численностью человека: шт., шт. На уровне значимости определить, действительно ли новая технология влияет на производительность. 5. При уровне значимости проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по эмпирическим и теоретическим частотам: Таблица 8.2
Образцы решения заданий. Задание1. Пусть выборка задана таблицей 8. 3.Найти её числовые характеристики. Таблица 8.3
Решение. Выборочная средняя , выборочная дисперсия , исправленная выборочная дисперсия , выборочное среднеквадратическое отклонение , исправленное выборочное среднеквадратическое отклонение , выборочная мода , выборочная медиана . Задание 2. Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности с надёжностью при известной генеральной дисперсии , выборочном среднем , найденным по выборке объёма .
Решение. Искомый доверительный интервал имеет вид: . Квантиль стандартного нормального распределения может быть найден, например, по таблицам значений функции Лапласа как решение уравнения . Здесь . Подставляя в формулу данные задачи, получим: . Задание 3. Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности при неизвестной генеральной дисперсии с надёжностью , выборочном среднем и выборочной дисперсии , найденных по выборке объёма . Решение. Искомый доверительный интервал имеет вид: . Квантиль распределения Стьюдента, соответствующий надёжности для числа степеней свободы возьмём из соответствующей таблицы: . Исправленное выборочное среднеквадратичное отклонение . Подставляя, получим: . Задание 4. Для проверки эффективности новой технологии отбираются две группы рабочих. В первой группе (где она применяется) численностью человек средняя выработка шт., шт. Эти же показатели для другой группы (без применения новой технологии) численностью человека: шт., шт. На уровне значимости определить, действительно ли новая технология влияет на производительность. Решение. Для проверки гипотезы о равенстве генеральных средних двух генеральных совокупностей (новая технология не влияет на производительность) вычислим статистику: и сравним её с - квантилью стандартного нормального распределения. Квантиль стандартного нормального распределения может быть найден, например, по таблицам значений функции Лапласа как решение уравнения . Подставляя, получим: . При этом . Так как , то выдвинутую гипотезу об отсутствии влияния отклоняем. Задание 5. При уровне значимости проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по эмпирическим и теоретическим частотам:
Таблица 8. 4 Решение. Необходимые вычисления проведём в таблице 8. 5. Таблица 8.5
Видно, что наблюдаемое значение критерия 2,47. Заданному уровню значимости и числу степеней свободы соответствует 9,49. Так как , то нет оснований отклонить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности на данном уровне значимости. Задание 6. По данным корреляционной таблицы 8. 6 построить выборочные уравнения регрессии. Таблица 8.6
Решение. Уравнение регрессии “ на ”: , “ на ”: Для удобства выпишем распределения составляющих: Таблица 8. 7
По таблицам 8.7 и 8.8 рассчитаем 14,95, 228, 4,50, 2,12, 11,05, 126,8, 4,70, 2,17, 6472, 161,8, -3,40, -0,74, -0,76; -0,72. Тогда уравнение регрессии “ на ”: , “ на ”: .
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|