Задания для самостоятельного выполнения.
Здесь везде
-номер студента по списку.
1. Пусть выборка задана таблицей 8. 1. Найти её числовые характеристики.
Таблица 8.1
2. Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности с надёжностью
при известной генеральной дисперсии
, выборочном среднем
, найденным по выборке объёма
.
3. Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности при неизвестной генеральной дисперсии с надёжностью
, выборочном среднем
и выборочной дисперсии
, найденных по выборке объёма
.
4. Для проверки эффективности новой технологии отбираются две группы рабочих. В первой группе (где она применяется) численностью
человек средняя выработка
шт.,
шт. Эти же показатели для другой группы (без применения новой технологии) численностью
человека:
шт.,
шт. На уровне значимости
определить, действительно ли новая технология влияет на производительность.
5. При уровне значимости
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по эмпирическим и теоретическим частотам:
Таблица 8.2
Образцы решения заданий.
Задание1. Пусть выборка задана таблицей 8. 3.Найти её числовые характеристики.
Таблица 8.3
| -1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение. Выборочная средняя
, выборочная дисперсия
, исправленная выборочная дисперсия
, выборочное среднеквадратическое отклонение
, исправленное выборочное среднеквадратическое отклонение
, выборочная мода
, выборочная медиана
.
Задание 2. Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности с надёжностью
при известной генеральной дисперсии
, выборочном среднем
, найденным по выборке объёма
.
Решение. Искомый доверительный интервал имеет вид:
. Квантиль стандартного нормального распределения
может быть найден, например, по таблицам значений функции Лапласа
как решение уравнения
. Здесь
. Подставляя в формулу данные задачи, получим:
.
Задание 3. Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности при неизвестной генеральной дисперсии с надёжностью
, выборочном среднем
и выборочной дисперсии
, найденных по выборке объёма
.
Решение. Искомый доверительный интервал имеет вид:
. Квантиль распределения Стьюдента, соответствующий надёжности
для числа степеней свободы
возьмём из соответствующей таблицы:
. Исправленное выборочное среднеквадратичное отклонение
. Подставляя, получим:
.
Задание 4. Для проверки эффективности новой технологии отбираются две группы рабочих. В первой группе (где она применяется) численностью
человек средняя выработка
шт.,
шт. Эти же показатели для другой группы (без применения новой технологии) численностью
человека:
шт.,
шт. На уровне значимости
определить, действительно ли новая технология влияет на производительность.
Решение. Для проверки гипотезы о равенстве генеральных средних двух генеральных совокупностей (новая технология не влияет на производительность) вычислим статистику:
и сравним её с
- квантилью стандартного нормального распределения. Квантиль стандартного нормального распределения
может быть найден, например, по таблицам значений функции Лапласа
как решение уравнения
. Подставляя, получим:
. При этом
. Так как
, то выдвинутую гипотезу об отсутствии влияния отклоняем.
Задание 5. При уровне значимости
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по эмпирическим и теоретическим частотам:
Таблица 8. 4
Решение. Необходимые вычисления проведём в таблице 8. 5.
Таблица 8.5
№
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -3
| -2
|
| -1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,09
| 0,07
| 0,21
| 0,27
| 0,67
| 0,17
| 2,47
|
Видно, что наблюдаемое значение критерия
2,47. Заданному уровню значимости
и числу степеней свободы
соответствует
9,49. Так как
, то нет оснований отклонить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности на данном уровне значимости.
Задание 6. По данным корреляционной таблицы 8. 6 построить выборочные уравнения регрессии.
Таблица 8.6
Себестоимость, у.е.
| Производительность труда,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение. Уравнение регрессии “
на
”:
, “
на
”:
.
Для удобства выпишем распределения составляющих:
Таблица 8. 7
По таблицам 8.7 и 8.8 рассчитаем
14,95,
228,
4,50,
2,12,
11,05,
126,8,
4,70,
2,17,
6472,
161,8,
-3,40,
-0,74,
-0,76;
-0,72.
Тогда уравнение регрессии “
на
”:
, “
на
”:
.
Воспользуйтесь поиском по сайту: