Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!

Подсчет критерия Т Вилкоксона

1.Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавитном.

2.Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах («после» - «до»). Определить, что будет считаться «типичным» сдвигом и сформулировать соответствующие гипотезы.

3.Перевести разности в абсолютные величины и записать их отдельным столбцом (иначе трудно отвлечься от знака разности).

4.Проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя меньшему значению меньший ранг. Проверить совпадение полученной суммы рангов с расчетной.

5.Отметить кружками или другими знаками ранги, соответствующие сдвигам в "нетипичном" направлении.

6.Подсчитать сумму этих рангов по формуле:

где R_r - ранговые значения сдвигов с более редким знаком.

7. Определить критические значения Т для данного п по Табл. VI.ЕслиТ_эмп ≤ Т_кр,сдвигв «типичную» сторону по интенсивности достоверно преобладает.

Таблица VI. Критические значения критерия Т Вилкоксона

для уровней статистической значимости р<0,05 и р<0,01

	p		р
п	0,05	0,01	п	0,05	0,01
		—
		—















		55

Критерий χ²_r Фридмана

Назначение критерия. Критерий χ² _r применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех или более условиях на одной и той же выборке испытуемых. юКритерий позволяет установить, что величины показателей от условия кусловию изменяются, но при этом не указывает на направление изменений.

Пример

На представленых графиках изменения времени решения анаграмм в эксперименте по исследованию интеллектуальной настойчивости. награммы нужно было подобрать таким образом, чтобы постепенно подготовить испытуемого к самой трудной - а фактически неразрешимой - задаче. Иными словами, испытуемый должен был постепенно привыкнуть к тому, что задачи становятся все более и более трудными, и что над каждой последующей анаграммой ему приходится проводить больше времени. Достоверны ли различия во времени решения испытуемыми анаграмм?

АЛГОРИТМ 10

Подсчет критерия χ² _rФридмана

1.Проранжировать индивидуальные значения первого испытуемого, полученные им в 1-м, 2-м, 3-м и т. д. замерах.

2.Проделать то же самое по отношению ко всем другим испытуемым.

3.Просуммировать ранги по условиям, в которых осуществлялись замеры. Проверить совпадение общей суммы рангов с расчетной суммой.

4.Определить эмпирическое значение χ² _rпо формуле:

где с - количество условии;

п - количество испытуемых;

T_i - суммы рангов по каждому из условий.

5.Определить уровни статистической значимости для χ² _r

а)при с=3, n< 9 - по Табл. VII-A;

б)при с=4, n<4 - по Табл. VII-Б.

6.При большем количестве условий и/или испытуемых - определить количество степеней свободы v по формуле:

v =c-1,

где с - количество условий (замеров).

По Табл. IX определить критические значения критерия χ² при данном числе степеней свободы v.

Если χ² _r _эмп ≥ критическому значению χ², различия достоверны.

Таблица VII-A Критические значения критерия x²_r Фридмана

для количества условий с=3 и количества испытуемых от двух до девяти (2<п<9).

n=2	n=3	n=4	n=5
x²_r	Р	x²_r	Р	x²_r	Р	x²_r	р
	1.000	0,000	1.000	0,0	1,000	0,0	1,000
	0,833	0.667	0,944	0,5	0,931	0,4	0,954
	0,500	2,000	0,528	1,5	0,653	1.2	0,691
	0,167	2,667	0,361	2,0	0,431	1.6	0,522
		4,667	0,194	3,5	0,273	2,8	0,367
		6,000	0,028	4,5	0,125	3,6	0,182
				6,0	0,069	4,8	0,124
				6,5	0,042	5,2	0,093
				8.0	0,0046	6.4	0,039
						7.6	0,024
						8.4	0,0085
						10,0	0,00077

n=6	n=7	n=8	n=9
x²_r	Р	x²_r	Р	x²_r	Р	x²_r	Р
0,00	1,000	0,000	1,000	0,00	1,000	0,000	1,000
0,33	0.956	0,286	0,964	0,25	0,967	0,222	0,971
1,00	0,740	0,857	0,768	0,75	0,794	0,667	0,814
1.33	0.570	1,143	0,620	1,00	0,654	0,889	0,865
2,33	0,430	2,000	0,486	1,75	0,531	1,556	0.569
3.00	0,252	2.571	0,305	2,25	0,355	2,000	0,398
4.00	0,184	3,429	0,237	3,00	0,285	2,667	0,328
4,33	0,142	3,714	0,192	3.25	0,236	2,889	0,278
5,33	0,072	4,571	0.112	4,00	0,149	3,556	0,187
6.33	0,052	5.429	0,085	4,75	0,120	4,222	0,154
7.00	0,029	6,000	0,052	5,25	0,079	4,667	0,107
8.33	0,012	7,143	0,027	6,25	0,047	5,556	0,069
9,00	0,0081	7,714	0,021	6.75	0,038	6,000	0,057
9,33	0,0055	8,000	0,016	7.00	0,030	6,222	0,048
10,33	0.0017	8.857	0,0084	7,75	0,018	6,889	0,031
12,00	0,00013	10,286	0,0036	9,00	0,0099	8,000	0,019
		10,571	0,0027	9,25	0,0080	8.222	0,016
		11,143	0,0012	9,75	0,0048	8,667	0,010
		12,286	0,00032	10,75	0,0024	9,556	0,0060
		14,000	0,000021	12,00	0,0011	10.667	0,0035
				12,25	0,00086	10,889	0,0029
				13,00	0,00026	11,556	0,0013
				14,25	0,000061	12,667	0,00066
				16,00	0,0000036	13,556	0,00035
						14.000	0,00020
						14.222	0.000097
						14.889	0,000054
						16.222	0,000011
						18,000	0,0000006

Таблица VII-Б. Критические значения критерия χ²_r Фридмана

для количества условий с=4, 2<п<4.

n=2	n=3	n=4
x²_r	Р	x²_r	Р	x²_r	Р	x²_r	Р
0,0	1,000	0.0	1,000	0,0	1.000	5.7	0,141
0,6	0,958	0,6	0,958	0.3	0,992	6,0	0,105
1,2	0,834	1,0	0,910	0,6	0,928	6,3	0,094
1.8	0.792	1,8	0,727	0.9	0.900	6,6	0,077
2,4	0,625	2,2	0,608	1,2	0,800	6,9	0.068
3,0	0,542	2,6	0,524	1.5	0,754	7.2	0,054
3,6	0,458	3.4	0,446	1,8	0.677	7.5	0,052
4,2	0,375	3,8	0,342	2,1	0,649	7.8	0,036
4.8	0,208	4,2	0,300	2,4	0,524	8,1	0,033
5,4	0,167	5.0	0,207	2,7	0,508	8,4	0,019
6,0	0,042	5.4	0.175	3,0	0,432	8,7	0,014
		5,8	0,148	3.3	0,389	9,3	0,012
		6,6	0,075	3.6	0.355	9,6	0,0069
		7,0	0.054	3,9	0,324	9,9	0,0062
		7.4	0,033	4,5	0,242	10.2	0,0027
		8.2	0.017	4,8	0,200	10.8	0,0016
		9,0	0,0017	5.1	0.190	11.1	0,00094
				5.4	0,158	12,0	0,000072

Таблица IX. Критические значения критерия χ²

для уровней статистической значимости р≤0,05 и р≤0,01 при разном числе степеней свободы v.

v	Р	v	Р	v	Р
0,05	0,01	0,05	0,01	0,05	0,01
	3,841	6,635		49,802	57.342	89.391	99,227
	5,991	9.210		50,998	58.619	90.631	100,425
	7,815	11,345		52,192	59,892	91,670	101,621
	9,488	13.277		53,384	61,162	92,808	102,816
	11,070	15.086		54,572	62.428	93,945	104,010
	12,592	16,812		55,758	63,691	95,081	105,202
	14,067	18,475		56,942	64,950	96,217	106,393
	15,507	20.090		58,124	66,206	97,351	107,582
	16,919	21,666		59,304	67,459	98,484	108,771
	18,307	23,209		60,481	68,709	99,617	109,958
	19,675	24,725		61,656	69,957	100,749	111,144
	21,026	26,217		62,830	71,201	101,879	112,329
	22.362	27,688		64,001	72,443	103,010	113,512
	23,685	29,141		65,171	73,683	104,139	114,695
	24,996	30,578		66,339	74,919	105,267	115,876
	26,296	32,000		67,505	76,154	106,395	117,057
	27,587	33,409		68.669	77,386	107,522	118,236
	28,869	34,805		69.832	78,616	108,648	119,414
	30,144	36,191		70,993	79,843	109.773	120,591
	31,410	37,566		72,153	81,069	110.898	121,767
	32,671	38,932		73,311	82,292	112,022	122,942
	33.924	40.289		74,468	83,513	113,145	124,116
	35,172	41.638		75.624	84,733	114,268	125,289
	36.415	42.980		76.778	85,950	115,390	126,462
	37,652	44,314		77,931	87,166	116.511	127,633
	38,885	45,642		79.082	88,379	117,632	128,803
	40,113	46.963		80.232	89.591	118,752	129,973
	41,337	48,278		81.381	90,802	119,871	131.141
	42.557	49,588		82.529	92,010	120,990	132,309
	43,773	50.892		83,675	93,217	122,108	133,476
	44,985	52,191		84.821	94,422	123,225	134,642
	46,194	53.486		85,965	95,626	124,342	135,807
	47,400	54.776		87,108	96,828
	48,602	56.061		88,250	98,028

L - критерий тенденций Пейджа

Назначение L - критерия тенденций. Критерий L Пейджа применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых. Критерий позволяет выявить тенденции в изменении величин признака при переходе от условия к условию. Его можно рассматривать как продолжение теста Фридмана, поскольку он не только констатирует различия, но и указывает на направление изменений.

Пример

Показатели времени решения анаграмм и их ранги представлены уже в упорядоченной последовательности: анаграмма 1, анаграмма 3, анаграмма 2. Действительно ли время решения увеличивается при такой последовательности предъявления анаграмм?

АЛГОРИТМ 11

⇐ Предыдущая 1 234 5 6 7 Следующая ⇒

Воспользуйтесь поиском по сайту: