Сопоставление эмпирического распределения с теоретическим
Пример 1. Ввыборке здоровых лиц мужского пола, студентов технических и военно-технических вузов в возрасте от 19-ти до 22 лет, средний возраст 20 лет, проводился тест Люшера в 8-цветном варианте. Установлено, что желтый цвет предпочитается испытуемыми чаще, чем отвергается (Табл. 4.16). Можно ли утверждать, что распределение желтого цвета по 8-и позициям у здоровых испытуемых отличается от равномерного распределения?
АЛГОРИТМ 14 Расчет абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями 1.Занести в таблицу наименования разрядов и соответствующие им 2. Подсчитать относительные эмпирические частоты (частости) для f *эмп= f эмп/ n где f эмп - эмпирическая частота по данному разряду; п - общее количество наблюдений. Занести результаты во второй столбец. 3. Подсчитать накопленные эмпирические частости Σ f *j по формуле: где Σ f *j=Σ f *j-1+ f *j - частость, накопленная на предыдущих разрядах; j - порядковый номер разряда; f*j- эмпирическая частость данного /-го разряда. Занести результаты в третий столбец таблицы. 4. Подсчитать накопленные теоретические частости для каждого раз Σ f *т j=Σ f *Т j-1+ f *т j где Σ f *т j-1 - теоретическая частость, накопленная на предыдущих разрядах; j - порядковый номер разряда; f *т j - теоретическая частость данного разряда. Занести результаты в третий столбец таблицы. 5. Вычислить разности между эмпирическими и теоретическими нако 6. Записать в пятый столбец абсолютные величины полученных раз
7. Определить по пятому столбцу наибольшую абсолютную величину 8. По Табл. X определить или рассчитать критические Если dmax ≥ критическому значению d, различия между распределениями достоверны. Таблица X. Критические значения dmax, соответствующие уровням статистической значимости р≤0,05 и р≤0,01 при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим.
Сопоставление двух эмпирических распределений Пример 2. Интересно сопоставить данные, полученные в предыдущем примере, с данными обследования X. Кларом 800 испытуемых. X. Кларом было показано, что желтый цвет является единственным цветом, распределение которого по 8 позициям не отличается от равномерного. АЛГОРИТМ 15 Расчет критерия λ при сопоставлении двух эмпирических распределений 1. Занести в таблицу наименования разрядов и соответствующие им эмпирические 2. Подсчитать эмпирические частости по каждому разряду для распределения 1 f *э= f э/ n 1 где f э - эмпирическая частота в данном разряде; п 1 - количество наблюдений в выборке. Занести эмпирические частости распределения 1 в третий столбец. 3. Подсчитать эмпирические частости по каждому разряду для распределения 2 f *э= f э/ n 2 где f э - эмпирическая частота в данном разряде; n2 - количество наблюдений во 2-й выборке.
Занести эмпирические частости распределения 2 в четвертый столбец таблицы. 4. Подсчитать накопленные эмпирические частости для распределения 1 по формуле: где Σ f *j-1 - частость, накопленная на предыдущих разрядах; j - порядковый номер разряда; f* j-1 - частость данного разряда. Полученные результаты записать в пятый столбец. 5. Подсчитать накопленные эмпирические частости для распределения 2 по той 6. Подсчитать разности между накопленными частостями по каждому разряду. 7. Определить по седьмому столбцу наибольшую абсолютную величину разности 8. Подсчитать значение критерия λ по формуле: где п 1 - количество наблюдений в первой выборке; n 2 - количество наблюдений во второй выборке. 9. По Табл. XI определить, какому уровню статистической значимости соответствует полученное значение λ. Если λэмп > 1,36, различия между распределениями достоверны. Таблица XI. Критерий λ Колмогорова-Смирнова для сопоставления эмпирического распределения с теоретическим (при n>50) или двух эмпирических распределений между собой (при n>50): уровни статистической значимости разных значений λэмп. По полученному значению λэмп определяется уровень значимости различий между двумя распределениями.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|