 |
СТАТИСТИКА. Вологда. 1. Общие положения
|
|
|
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет» в г. Вологде
Кафедра общепрофессиональных и специальных дисциплин
УТВЕРЖДАЮ
Заместитель директора
_______________________Н. Н. Парамохина
«____»_______________________2012_г.
СТАТИСТИКА
Методические указания
к практическим занятиям
для студентов всех направлений,
профилей и форм обучения
Вологда
Допущено
редакционно-издательским советом СПбГИЭУ
в качестве методического издания
Составитель
Доцент, к. эк. н. Л. В. Нерадовская
Рецензент
Подготовлено на кафедре
общепрофессиональных и специальных дисциплин
ОБСУЖДЕНО
на заседании кафедры общепрофессиональных и специальных дисциплин
«____» ___________20___г
ОДОБРЕНО Ученым советом филиала СПбГИЭУ
«____» ___________20___г
·
1. Общие положения
В экономической практике умение пользоваться статистическими методами сбора, обработки и анализа данных является важнейшей составной частью совокупных специальных знаний.
Основной целью раздела курса является овладение студентами методов получения, накопления, обработки и анализа статистической информации применительно к рынку товаров и услуг.
Задачи практических занятий:
· научить студентов применять теоретические знания для решения практических задач;
· выработать начальные навыки статистической работы;
· проверка усвоенного студентами лекционного материала, учебной литературы, степени глубины и интенсивности их самостоятельной работы.
|
|
|
Данное методическое пособие включает в себя методические указания по изучению и практическому освоению семи тем раздела теоретической статистики, которая является фундаментом для освоения дисциплины по другим разделам статистики (социально-экономической, макроэкономической, финансовой). Каждая тема состоит из краткой теоретической части изучаемой проблемы, перечня знаний и умений, которые должен получить студент после её освоения, а также комплекта задач по теме.
Данное методическое пособие предназначено для студентов все направлений, профилей и форм обучения.
2. Методические указания к проведению практических занятий.
Тема 1: Сводка и группировка статистических данных.
Ряды распределения
Первым этапом экономического исследования является сбор данных об объекте исследования, в статистике этот процесс носит название статистического наблюдения.
Вторым этапом исследования является сводка первичных материалов наблюдения, т. е. проведение их в определенную систему, с группировкой, подсчетом, обобщением.
Основным элементом сводки является группировка, которая представляет собой объединение данных в однородные по определенным группировочным признакам группы.
Группировочные признаки (основание группировки) бывают количественными и качественными, а также дискретными и интервальными.
Зарегистрированные в результате наблюдения индивидуальные значения варьирующего признака образуют первичный ряд.
Располагая значения первичного ряда в возрастающем или убывающем порядке получают ранжированный ряд.
Если сгруппировать повторяющиеся значения признака и указать их частоту (повторяемость), то получим ряд распределения.
Распределение исследуемой совокупности по количественному признаку называется вариационным рядом, а поатрибутивному - атрибутивные ряды распределения (распределение населения по уровню образования, полу, возрасту, профессии, национальности).
|
|
|
Если вариантами вариационного ряда распределения являются целые числа, то ряд будет называться дискретным вариационным рядом, если это интервалы – интервальным вариационным рядом.
К показателям центра распределения относят:
· Среднюю
· Моду
· Медиану
В дискретном ряду мода определяется визуально по максимальной частоте или частости, а в интервальном – по формуле:
где Хмо – нижнее значение модального интервала;
h – величина интервала;
fMО , fMО-1 , fMО+1 – частота модального, предмодального и послемодального интервалов.
Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда.
В дискретном ряду:
· Если ряд нечетный, то медиана – это серединное значение ранжированного ряда;
· Если ряд нечетный, то в качестве медианы берется полусумма вариант, находящихся в середине ранжированного ряда.
В интервальном ряду медиана находится по формуле:
где X мe – нижняя граница медианного интервала;
h –величина медианного интервала;
S Me-1 – кумулятивная частота предмедианного интервала;
f Me – частота медианного интервала
Студент должен
знать:
· понятие сводки и группировки;
· виды сводки;
· виды группировочных признаков;
· принципы построения, задачи и виды статистических группировок;
· виды статистических рядов распределения;
уметь:
· построить группировку данных в соответствии с поставленными целями и задачами;
· построить ряд распределения и представить его графическое изображение;
· произвести перегруппировку статистических данных для обеспечения их сопоставимости;
· формулировать вывод по полученным результатам.
|
|
|
