Проверка САРМ, основанная на построении SML
В соответствии с концепцией САРМ существует линейная зависимость между требуемой доходностью ценной бумаги и ее ß - коэффициентом. Кроме того, график SML пересекает ось ординат в точке , а требуемая доходность акции (или портфеля) с ß = 1.0 равна среднерыночной доходности, . Многие исследователи пытались проверить состоятельность этой модели на фактическом материале. Обычно в подобном анализе используются статистические данные о доходности акций по данным за месяц, а в качестве берут либо ставку 30-дневных казначейских векселей, либо ставку долгосрочных казначейских обязательств. Кроме того, большинство исследований посвящено анализу портфельных инвестиций, а не отдельных ценных бумаг ввиду неустойчивости их ß - коэффициентов. Прежде чем будут изложены основные результаты этих исследований, необходимо еще раз подчеркнуть, что хотя САРМ — это модель ex ante, т. е. прогнозная модель, проверка ее адекватности может быть выполнена лишь на фактическом материале, т. е. исторических данных. Нет никаких оснований полагать, что фактические данные о доходности активов будут обязательно совпадать с ожидавшимися (или ожидаемыми) значениями доходности, с которыми и имеет дело модель. Кроме того, исторические ß могут, как отражать, так и не отражать текущий и ожидаемый риск. Этот вполне понятный недостаток данных о будущем состоянии рынка делает невероятно трудной проверку истинности САРМ. Итак, приведем краткое изложение результатов исследований. 1. Полученные результаты в целом подтверждают гипотезу о тесной прямой связи между фактической доходностью и систематическим риском. Тем не менее наклон линии, отражающей эту зависимость, как правило, меньше наклона, предсказываемого САРМ (рис. 3.7).
2. Предположение о линейности связи между риском и доходностью достаточно обоснованно. Эмпирические исследования не дали никаких серьезных доказательств, позволяющих отказаться от этой предпосылки. Исследования, имевшие целью установить относительную значимость рыночного и диверсифицируемого риска, не дали никаких определенных результатов. Теория САРМ предполагает, что диверсифицируемый риск не является релевантным; тем не менее, оказалось, что оба вида риска имеют положительную корреляцию с доходностью ценных бумаг, т. е. оказывается, что более высокая доходность предполагается для компенсации как диверсифицируемого, так и рыночного риска. Впрочем, не исключено, что эта зависимость истинна лишь отчасти; имеется в виду, что она может отражать статистические связи, а не истинную природу рынков капитала. 4. Ричард Ролл подверг сомнению возможность точной концептуальной проверки САРМ.13 Ролл показал, что линейная зависимость, которую предыдущие исследователи наблюдали на графиках, подобных рис. 3.7, явилась результатом математических характеристик проверяемой модели, поэтому обнаружение линейной зависимости не доказывает истинности САРМ. Работа Ролла не опровергла теорию САРМ, но показала, что в сущности нельзя быть абсолютно уверенным в том, что поведение инвесторов в будущем будет тождественно их намерениям. 5. Если САРМ является абсолютно правильной моделью, она должна быть приложима к любым финансовым активам, в том числе и облигациям. Практика показывает, что когда в анализ вводятся облигации, то точки, отражающие их характеристики, не лежат на SML. Это, по меньшей мере, вызывает беспокойство.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|