 |
«Выявление балансовых взаимосвязей. Решение и анализ
|
|
|
|
«Выявление балансовых взаимосвязей. Решение и анализ
корреляционно-регрессионной зависимости между признаками»
Задание 1. Определить балансовую взаимосвязь между показателями:
Таблица 1 - Баланс финансовых показателей предприятия
| Показатели | Наличие на начало года | Поступило (возникло, начислено) | Выбыло (погашено, списано) | Наличие на конец года |
| Дебиторская задолженность, тыс. руб. | ||||
| Кредиторская задолженность, тыс. руб. | ||||
| Стоимость основных фондов, тыс. руб. | ||||
| Амортизация основных средств, тыс. руб. | ||||
| Численность работников, чел. |
Задание 2. По десяти промышленным предприятиям одной отрасли известны следующие данные:
| № п/п | Стоимость произведённой продукции, млн. руб. | Фонд заработной платы, млн. руб. |
Требуется:
1) найти уравнение линейной регрессии фонда заработной платы (результативный признак – У) от стоимости произведённой продукции (факторный признак –Х);
2) измерить тесноту связи между показателями с помощью коэффициентов корреляции и детерминации, рассчитать коэффициент эластичности;
3) построить график зависимости фонда заработной платы от стоимости произведённой продукции;
4) сформулировать выводы.
|
|
|
Таблица 2 -Расчёт корреляционно-регрессионной взаимосвязи фонда заработной платы и стоимости произведённой продукции
| № п/п | Стоимость произведённой продукции, млн. руб. | Фонд заработной платы, млн. руб. | Х*У | Х 2 | У 2 |
| Итого: |
∑ у = nа + в∑ х
∑ ху = а∑ х + в∑ х 2
__ _ _
х∙ у - х·у
r = ----------
Gх · Gу
D = r2∙ 100%
Эх = в ∙ (х / у)
Рис. Взаимосвязь фонда заработной платы и стоимости произведённой продукции
Выводы:
Практическое занятие № 8
«Решение и анализ корреляционно-регрессионной зависимости
между признаками»
Задание 1. По десяти магазинам торговой сети «Меркурий» известны следующие данные:
| № магазина | ||||||||||
| Товарооборот, млн. руб. | ||||||||||
| Издержки обращения, млн. руб. |
Требуется:
1) найти уравнение линейной регрессии издержек обращения (результативный признак – У) от товарооборота (факторный признак – Х);
2) измерить тесноту связи между показателями с помощью коэффициентов корреляции и детерминации, рассчитать коэффициент эластичности;
3) построить график зависимости издержек обращения от товарооборота;
|
|
|
4) сформулировать выводы.
Таблица 1 - Расчёт корреляционно-регрессионной зависимости издержек обращения от товарооборота
| № п/п | Товарооборот, млн. руб. | Издержки обращения, млн. руб. | Х*У | Х 2 | У 2 |
| Итого: |
∑ у = nа + в∑ х
∑ ху = а∑ х + в∑ х 2
__ _ _
х∙ у - х·у
r = ----------
Gх · Gу
D = r2∙ 100%
Эх = в ∙ (х / у)
Рис. Зависимость издержек обращения от товарооборота
Выводы:
Тема: «Ряды динамики»
Цели:
- формирование умений и навыков расчёта и анализа показателей динамических рядов;
- освоение методики расчёта среднего уровня, выравнивания рядов динамики и проведения прогноза на будущий период.
Оборудование: рабочая тетрадь, калькуляторы, канцелярские
принадлежности
Должны знать:
- понятие и виды рядов динамики;
- методику расчёта показателей, характеризующих ряды динамики;
- методику расчёта среднего уровня в рядах динамики;
- методы выравнивания динамических рядов и прогноза показателей;
Должны уметь:
- различать ряды динамики;
- рассчитывать и анализировать показатели динамических рядов;
- определять средний уровень в рядах динамики;
- выравнивать динамический ряд, делать прогноз и вывод по результатам
расчётов.
Основные методические указания о порядке расчёта
показателей динамики
Ряд динамики – это ряд последовательных значений, характеризующих изменение показателей во времени.
Периодический (интервальный) ряд динамики характеризует общественно-экономические явления за определённые промежутки времени (за ряд месяцев, лет и др. ).
|
|
|
Моментный ряд динамики характеризует общественное явление по состоянию на определённую дату.
Ряд динамики может быть построен из абсолютных, средних или относительных величин.
Для характеристики динамических рядов используется система показателей:
· Абсолютный прирост (А) – вычисляется как разность между двумя уровнями динамического ряда:
Абазисный = Уn – У0; Ацепной = Уn – У n-1
· Темп роста (Т) – отношение двух уровней динамического ряда, выраженное в процентах или коэффициентах:
Уn
Т базисный = У0 * 100 %;
Уn
Т цепной = Уn-1 * 100%
· Темп прироста (Т∆ ) – это разница между темпом роста и 100 %, т. е. он показывает, насколько процентов один уровень динамического ряда больше или меньше другого уровня:
Т∆ = Т – 100%
· Абсолютное значение одного процента прироста (а) – определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период:
А Уn-1
а = Т или а = 100
_
· Cредний абсолютный прирост (А∆ ) исчисляется по формуле:
_ Уn – У0 _ ∑ А
А∆ = ----------- или А∆ = --------
n - 1 N , где
Уn – конечный уровень ряда
У0 – начальный (базисный) уровень ряда
n - число уровней (периодов)
N – число приростов
∑ А – сумма ежегодных (цепных) абсолютных приростов
· Средний темп (коэффициент) роста – определяется по формуле средней геометрической:
_ Уn _
Т = n-1√ У0 * 100% или Т = m√ К1 * К2 * К3 * … * Кm
n -1=m и
где К1 , К2, … Кm - цепные коэффициенты роста, m – число коэффици-
ентов.
· Коэффициент опережения - это отношение темпов роста или темпов прироста по двум динамическим рядам за один и тот же период времени:
|
|
|
Т′ Т′ ∆
К оп. = Т″ или К оп. = Т″ ∆
Расчёт среднего уровня в динамических рядах:
· в периодическом - по формуле средней арифметической
простой: _ ∑ Х
А = n
_ ∑ х∙ f
или средней арифметической взвешенной: А = ∑ f
· в моментном ряду с равными интервалами между датами – по формуле средней хронологической (простой):
_ ½ х1 + х2 + … + хn-1 + ½ хn
А = n -1
· в моментном ряду с разными интервалами между датами – по формуле средней хронологической (взвешенной):
_ ( х1 + х2 )·f1 + ( х2 + х3 )·f2 + … + ( хn-1 + хn )·fn-1
А = 2 ·∑ f
Методы выравнивания динамических рядов:
· укрупнение интервалов (месяцы в кварталы, кварталы в год)
· скользящая средняя:
х1 + х2 + х3 х2 + х3 + х4
3 ; 3
· выравнивание по среднему абсолютному приросту *:
_
Увыравненный = У0 + А∙ t, где
У0- начальный уровень ряда
_
А – средний абсолютный прирост
t – порядковый номер периода, начиная с ноля
· выравнивание по среднему темпу роста*:
_
Увыравненный = У0 · Кt, где
У0- начальный (базисный) уровень ряда
_
К – средний темп (коэффициент) роста
t – порядковый номер периода, начиная с ноля
· выравнивание по математическому уравнению (прямой, гиперболе, параболе и др. ):
1
у = а + в·х; у = а + в · х
*- эти методы используются для прогноза на будущий период
|
|
|
