Линейная зависимость элементов
Линейного пространства
Пусть векторы являются элементами линейного пространства. С помощью линейных операций (сложения и умножения на число) составим выражение вида , (1.1) где – вещественные числа. Выражение (1.1) называется линейной комбинацией векторов , а числа – коэффициентами линейной комбинации. Если , то комбинация называется тривиальной. Если существует номер , такой, что , то линейная комбинация называется нетривиальной. Определение. Конкретный набор векторов из линейного пространства Х называется системой векторов, а любая его часть – подсистемой. Определение. Система векторов в линейном пространстве Х называется линейно зависимой (говорят, что векторы линейно зависимы), если существует нетривиальная линейная комбинация этих векторов, равная нулевому вектору, т. е. векторы линейно зависимы, если найдутся вещественные числа , удовлетворяющие условию , такие, что . Теорема. Для того чтобы система векторов была линейно зависима, необходимо и достаточно, чтобы один из векторов являлся линейной комбинацией остальных, т. е. векторы , , …, линейно зависимы тогда и только тогда, когда существует номер , такой, что выполняется равенство . Доказательство. А) Необходимость. Пусть векторы линейно зависимы. Тогда существуют вещественные числа , не равные одновременно нулю, такие, что . Для определенности будем считать, что (). Тогда . Введем обозначения: , (). С учетом этих обозначений вектор представляется в виде , т. е. является линейной комбинацией остальных векторов. Б) Достаточность. Пусть вектор представляется в виде . Следовательно, . Эта линейная комбинация, равная нулевому вектору, является нетривиальной, так как коэффициент перед равен –1, поэтому векторы , , …, линейно зависимы. Теорема доказана.
Свойства систем векторов
Из аксиом линейного пространства следуют простейшие свойства систем векторов , , …, произвольного линейного пространства Х. 1. Если существует такой номер , что , то система векторов , , …, линейно зависима. Доказательство. Составим линейную комбинацию векторов , , …, : . Эта линейная комбинация равна нулевому вектору и не является тривиальной, следовательно, система векторов линейно зависима. Свойство доказано. 2. Если система векторов содержит линейно зависимую подсистему, то система линейно зависима. Доказательство. В системе векторов , , …, линейного пространства Х выделим линейно зависимую подсистему , , …, (). Тогда существуют числа , , …, такие, что . Рассмотрим линейную комбинацию , в которой . Эта линейная комбинация равна нулевому вектору и не является тривиальной, так как , следовательно, система векторов , , …, линейно зависима. Свойство доказано. 3. Если система векторов линейно независима, то любая ее подсистема линейно независима. Доказательство. Доказательство проведем от противного. Пусть в линейно независимой системе векторов , , …, линейного пространства Х подсистема векторов , , …, () является линейно зависимой. Тогда по предыдущему свойству вся система линейно зависима. Пришли к противоречию с предположением, что система векторов линейно независима. Свойство доказано. 4. Если векторы , , …, линейного пространства Х линейно независимы, а вектор , Х не является линейной комбинацией векторов , , …, , то расширенная система векторов , , …, , линейно независима. Доказательство. Доказательство проведем от противного. Пусть расширенная система векторов , , …, , линейно зависима, т. е. существует нетривиальная линейная комбинация . Коэффициент равен нулю (в противном случае вектор есть линейная комбинация векторов , , …, ). Тогда , и векторы , , …, будут линейно независимы, если . Следовательно, линейная комбинация , равная нулевому вектору, является тривиальной. Получили противоречие с предположением существования нетривиальной линейной комбинации , равной нулевому вектору. Свойство доказано.
Пример. Рассмотрим векторы , , в трехмерном пространстве. Составим линейную комбинацию этих векторов . Эта линейная комбинация будет равна нулевому вектору, если выполняются условия: . Система линейных однородных уравнений относительно , и имеет единственное нулевое решение. Следовательно, линейная комбинация векторов , , , равная нулевому вектору, будет тривиальной, т. е. векторы линейно независимы.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|