Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Билеты по аналитической геометрии 2006. «А» Факультет.




(билеты состоят из двух частей: аналитическая геом. и лин. алгебра, здесь представлены просто вопросы без их объединения в билеты)

Билет 1.

Понятие вектора. Линейные операции над векторами. Их свойства.

 

Векторы. Основные понятия Вектором называется направленный отрезок. Обозначается вектор , , , , AB, a (А – начало вектора, В – его конец). Нулевым вектором (обозначается ) называется вектор, начало и конец которого совпадают. Расстояние между началом и концом вектора называется его длиной, или модулем, или абсолютной величиной (обозначается , ). Векторы называются коллинеарными, если они расположены на одной прямой или на параллельных прямых (обозначают , а также , если векторы сонаправлены, и , если они противоположно направлены). Векторы называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Два вектора называются равными, если они сонаправлены ( ) и имеют равные длины ( ). Обозначают . Для каждого вектора , отличного от нулевого вектора, существует противоположный вектор, который обозначается и удовлетворяет условиям: , .
Вектором называется направленный отрезок. Обозначается вектор , , , , AB, a (А – начало вектора, В – его конец). Нулевым вектором (обозначается ) называется вектор, начало и конец которого совпадают. Расстояние между началом и концом вектора называется его длиной, или модулем, или абсолютной величиной (обозначается , ). Векторы называются коллинеарными, если они расположены на одной прямой или на параллельных прямых (обозначают , а также , если векторы сонаправлены, и , если они противоположно направлены). Векторы называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Два вектора называются равными, если они сонаправлены ( ) и имеют равные длины ( ). Обозначают . Для каждого вектора , отличного от нулевого вектора, существует противоположный вектор, который обозначается и удовлетворяет условиям: , .
Линейные операции над векторами
Линейными операциями называют операции сложения и вычитания векторов и умножения вектора на число. Сложение векторов. Пусть и – два произвольных вектора. Возьмем произвольную точку О и построим вектор ; затем от точки А отложим вектор . Вектор , соединяющий начало первого слагаемого вектора с концом второго, называется суммой этих векторов и обозначается (рис. 1).     Рис. 1 Ту же сумму можно получить иным способом. Отложим от точки О векторы и . Построим на этих векторах как на сторонах параллелограмм ОАСВ. Вектор – диагональ параллелограмма – является суммой векторов и (рис. 2).   Рис. 2 Понятие суммы можно обобщить на случай любого конечного числа слагаемых (рис. 3).   Рис. 3 Вычитание векторов. Разностью векторов и называется такой вектор , который в сумме с вектором дает вектор : Û . Если векторы и привести к общему началу, то разность представляет собой отрезок, соединяющий их концы и направленный от «вычитаемого» к «уменьшаемому» (рис. 4).   Рис. 4 Таким образом, если на векторах и , отложенных из общей точки О, построить параллелограмм ОАСВ, то вектор , совпадающий с одной диагональю, равен сумме , а вектор , совпадающий с другой диагональю, – разности (рис. 5).   Рис. 5 Умножение вектора на число. Произведением вектора на действительное число называется вектор (обозначают ), определяемый следующими условиями: 1) , 2) при и при . Очевидно, что при . Построим, например, векторы и для заданного вектора (рис. 6). Рис. 6 Из определения следует: два вектора и коллинеарны тогда и только тогда, когда имеет место равенство : (2.1) Свойства линейных операций: 1) ; 2) ; 3) ; ; 4) ; 5) ; 6) ; 7) ; ; Пусть дан вектор . Ортом вектора (обозначается ) называется вектор единичной длины, сонаправленный с вектором . Очевидно, для любого вектора .

 

 

Билет 2.

Линейная зависимость, линейная независимость систем векторов. Геометрический смысл линейной зависимости.

 

Билет 3.

Базис в плоскости и пространстве. Разложение по базису. Линейные свойства координат вектора.

Рассмотрим декартову прямоугольную систему координат Oxyz. Обозначим , , единичные векторы, направленные соответственно вдоль осей Ox, Oy, Oz (орты осей). Эти векторы называются декартовым прямоугольным базисом в пространстве.

Пусть – произвольный вектор в пространстве. Перенесем его начало в точку O ( ) и построим прямоугольный параллелепипед, в котором вектор является диагональю (рис. 11). Тогда , где , , – составляющие вектора по осям Ox, Oy, Oz. Но , аналогично ,

.

 

Рис. 11

Обозначая , , , получим .

Это равенство называется разложением вектора по базису , , , а числа , , называются координатами вектора в этом базисе, или декартовыми прямоугольными координатами вектора. Пишут или .

Таким образом, прямоугольные декартовы координаты вектора – это его проекции на соответствующие оси координат.

Зная координаты вектора, легко выразить его длину:

(2.2)

(квадрат диагонали прямоугольного параллелепипеда равен сумме квадратов его измерений).

Если , где , , то , , . Тогда , или

так выражаются координаты вектора через координаты его начала и конца.

Из свойств проекций (а координаты вектора – это его проекции на оси координат) следует:

если , , , то

1) , , – равные векторы имеют соответственно равные координаты;

2) – при сложении векторов их координаты складываются, при вычитании – вычитаются;

3) – при умножении вектора на число его координаты умножаются на это число;

4) , , , то есть

координаты коллинеарных векторов пропорциональны.

 

 

Билет 4.

Ортонормированные базисы. Их свойства. Проекция вектора на ось. Направляющий косинус вектора.

Ортогональный (ортонормированный) базис — ортогональная (ортонормированная) система элементов линейного пространства со скалярным произведением, обладающая свойством полноты.

Конечномерный случай

Ортогональный базис — базис, составленный из попарно ортогональных векторов.

Ортонормированный базис удовлетворяет еще и условию единичности нормы всех его элементов. То есть это ортогональный базис с нормированными элементами.

Последнее удобно записывается при помощи символа Кронекера:

то есть скалярное произведение каждой пары базисных векторов равно нулю, когда они не совпадают (), и равно единице при совпадающем индексе, то есть когда берется скалярное произведение любого базисного вектора с самим собой.

Очень многое записывается в ортогональном базисе гораздо проще, чем в произвольном, поэтому очень часто стараются использовать именно такие базисы, если только это возможно или использование какого-то специального неортогонального базиса не дает особых специальных удобств. Или если не отказываются от него в пользу базиса общего вида из соображений общности.

Ортонормированный базис является самодуальным (дуальный ему базис совпадает с ним самим). Поэтому в нём можно не делать различия между верхними и нижними индексами, и пользоваться, скажем, только нижними (как обычно и принято, если конечно при этом используются только ортонормированные базисы).

Линейная независимость следует из ортогональности, то есть достигается для ортогональной системы векторов автоматически.

Коэффициенты в разложении вектора по ортогональному базису:

можно найти так:

.

Полнота ортонормированной системы векторов эквивалентна равенству Парсеваля: для любого вектора квадрат нормы вектора равен сумме квадратов коэффициентов его разложения по базису:

Аналогичные соотношения имеют место и для бесконечномерного случая (см. ниже).

Бесконечномерный случай

Ортогональный базис — система попарно ортогональных элементов e 1, e 2,..., en,... гильбертова пространства X такая, что любой элемент однозначно представим в виде сходящегося по норме ряда

называемого рядом Фурье элемента x по системе { en }.

Часто базис { en } выбирается так, что | en | = 1, и тогда он называется ортонормированным базисом. В этом случае числа an, называются коэффициентами Фурье элемента x по ортонормированному базису { en }, имеют вид

an = (x, en).

Необходимым и достаточным условием того, чтобы ортонормированная система { en } была базисом, является равенство Парсеваля.

Гильбертово пространство, имеющее ортонормированный базис, является сепарабельным

, и обратно, во всяком сепарабельном гильбертовом пространстве существует ортонормированный базис.

Если задана произвольная система чисел { an } такая, что , то в случае гильбертова пространства с ортонормированным базисом { en } ряд — сходится по норме к некоторому элементу . Этим устанавливается изоморфизм любого сепарабельного гильбертова пространства пространству l 2 (теорема Рисса — Фишера).

Примеры

Стандартный базис в n-мерном евклидовом пространстве R n является ортонормированным.

Множество образует ортонормированый базис в L2([-π, π]

Проекция вектора на ось
Углом между двумя ненулевыми векторами и называется наименьший угол ( ), на который надо повернуть один из векторов до его совпадения со вторым. Предварительно нужно привести векторы к общему началу О (рис. 7). Рис. 7 Под углом между вектором и осью понимают угол между векторами и (рис. 8).   Рис. 8 Пусть – некоторая ось, а – вектор, произвольно расположенный в пространстве. Обозначим и – проекции на ось соответственно начала А и конца В этого вектора (рис. 9). Вектор называется составляющейвектора по оси .   Рис. 9 Проекцией вектора на ось (обозначается пр ) называется длина его составляющей по этой оси, взятая со знаком «плюс», если , и со знаком «минус», если . Очевидно, что пр , если вектор образует острый угол с осью ; пр , если этот угол тупой; пр , если . Если известны координаты точек и на оси: , , то пр . Нетрудно доказать свойства проекций: 1) Равные векторы имеют равные проекции на одну и ту же ось. 2) пр пр пр . 3) пр aпр , . 4) пр , где – угол между вектором и осью. Заметим, что проекция вектора на ось и его составляющая связаны соотношением сост пр .
Направляющие косинусы вектора
Направление вектора в пространстве определяется углами , которые вектор образует с осями координат (рис. 12). Косинусы этих углов называются направляющими косинусами вектора: , , .   Рис. 12 Из свойств проекций: , , . Следовательно, , , . (2.5) Легко показать, что 1) ; 2) координаты любого единичного вектора совпадают с его направляющими косинусами: .

 

Билет 5.

Скалярное произведение, его свойства. Выражение через координаты сомножителей.

Скалярное произведение векторов
Скалярным произведением двух векторов (обозначается или ) называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними: , где . Учитывая, что , , можно записать: . Отсюда . (2.8) Из физики известно: если – постоянная сила, действующая на материальную точку, а – вектор перемещения точки под действием этой силы, то работа, совершаемая силой на участке l, равна . Свойства скалярного произведения: 1) ; 2) ; 3) ; 4) , или , или. Таким образом, – условие перпендикулярности векторов. 5) , или, обозначая (скалярный квадрат вектора ), получим , откуда . Пусть известны координаты векторов и : , . Тогда Таким образом,

 

 

Билет 6.

Векторное произведение, его свойства. Выражение через кординаты сомножителей.

Векторное произведение векторов
Упорядоченная тройка некомпланарных векторов называется правой, если из конца третьего вектора кратчайший поворот от первого ко второму виден против часовой стрелки. В противном случае тройка называется левой (начала векторов тройки предполагаются совмещенными). Так, на рис. 16 тройка , , – правая, а тройка , , – левая (из конца вектора кратчайший поворот от к виден по часовой стрелке). Рис. 16 Векторным произведением двух векторов называется вектор, который обозначается или и определяется следующим образом: 1) где – длина этого вектора равна произведению длин перемножаемых векторов на синус угла между ними; 2) ` ,` – этот вектор перпендикулярен каждому из перемножаемых векторов; 3) векторы , , образуют правую тройку. Из условия (1) следует, что модуль вектора` численно равен площади параллелограмма, построенного на векторах и как на сторонах (рис 17): , .   Рис. 17 Из физики известно: если – сила, приложенная к точке М, то момент этой силы относительно точки А равен векторному произведению векторов и : . Свойства векторного произведения: 1) ; 2) ; 3) ; 4) , или , или ; 4a) . Заметим, что из определения и свойств следует: ; ; ; ; ; ; . Пусть известны координаты векторов и : , . Тогда =[по свойствам 2, 3] [на основании замечания] . Таким образом, .

 

Билет7.

Смешанное произведение, его свойства. Выражение через кординаты сомножителей.

 
Смешанным,или векторно-скалярным произведением трех_векторов (обозначается ) называется произведение вида . Пусть известны координаты векторов: , , . Векторное произведение векторов и – это вектор с координатами . Скалярное произведение вектора на вектор : Таким образом, . (2.11) Нетрудно показать, что . Отложим данные некомпланарные векторы , , от общего начала и построим на них как на ребрах параллелепипед (рис. 18).   Рис. 18 По определению скалярного произведения , где – угол между векторами и . Но – площадь параллелограмма, построенного на векторах и , а , где – высота параллелепипеда. Таким образом, . Смешанное произведение трех векторов с точностью до знака равно объему параллелепипеда, построенного на этих векторах как на ребрах. Можно записать: . Объем тетраэдра, построенного на векторах , , (рис. 19) равен . Рис. 19 Заметим, что если векторы , , образуют правую тройку, то и` , а если левую, то и . Теорема. Для того чтобы три вектора были компланарны, необходимо и достаточно, чтобы их смешанное произведение равнялось нулю. Доказательство. Необходимость. Пусть векторы , , компланарны. Можно считать, что они лежат в одной плоскости. Тогда вектор перпендикулярен этой плоскости, следовательно, , а значит, их скалярное произведение равно нулю, то есть . Достаточность. Пусть . Предположим, что векторы некомпланарны. Но тогда существует параллелепипед, построенный на этих векторах, объем которого , а это противоречит условию . Следовательно, предположение неверно, и векторы компланарны.

Билет 8.

Декартовая система координат на плоскости и в пространстве. Формулы перехода от одной сисетмы координат к другой. (сдвиг начала координат, поворот осей)

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...