Порядок выдачи листка нетрудоспособности по беременности и родам

листок етрудоспособности выдается врачом-акушером-гинекологом, а при его отсутствии - врачом, ведущим общий при­ем

Выдача листка нетрудоспособности производится с 30 недель беремен­ности единовременно продолжительностью 140 календарных дней (70 кален­дарных дней до родов и 70 календарных дней после родов).При многоплодной беременности листок нетрудоспособности по бере­менности и родам выдается с 28 недель беременности, при этом общая про­должительность дородового и послеродового отпусков составляет 180 дней. При осложненных родах женщинам листок нетрудоспособности выда­ется дополнительно на 16 календарных дней лечебно-профилактическим учреждением, где произошли роды. В этих случаях общая продолжительность дородового и послеродового отпусков составляет 156 календарных дней. При родах, наступивших до 30 недель беременности и рождении живого ребенка, листок нетрудоспособности по беременности и родам выдается ле­чебно-профилактическим учреждением, где произошли роды, на 156 кален­дарных дней, а в случае рождения мертвого ребенка или его смерти в течение первых 7 дней после родов - на 86 календарных дней. При наступлении беременности в период нахождения женщины в час­тично оплачиваемом или дополнительном отпуске без сохранения заработной платы по уходу за ребенком, листок нетрудоспособности выдается на общих основаниях. Женщине, усыновившей новорожденного ребенка, листок нетрудоспо­собности выдает стационар по месту его рождения на 70 календарных дней со дня рождения. При операции «подсадка эмбриона» листок нетрудоспособности выда­ется оперирующим врачом на период с момента госпитализации до установ­ления факта беременности. При операции прерывания беременности листок нетрудоспособности выдается на весь период нетрудоспособности, но не менее 3-х дней (в том числе и при миниаборте).

58. основы здоровья закладыв в детском возрате. Показатели здоровья детей определяют состояние многих медиц, соц, экономич проблем. Диспансерное наблюдение снижение младенческой смертности, работа прививочного кабинета. Должна сущ школа молодой матери и отца, комплекс мероприятий по закаливанию, выполнение первичного врачебного патронажа. Систематич наблюдение детей 1,2,3 года жизни. Наблюдение на 1 году 1 раз в месяц, на 2 году 1 раз в 3 мес, на 3 году раз в 6 мес, 4,5,6, раз в год. Снижение младенческой смертности.

59. Наличие современной и полной информации о здоровье женщин, особенно с учетом возрастных, половых, социальных факторов позволяет не только строить медико – демографич прогнозы, но и совершенствовать системуорганизации мед помощи и способствовать улучшению здоровья женщин. Создаются смотровые кабинеты – 1 доврачебный опрос, осуществление проф осмотра женщин с 18 лет с целью выявления раннего гинек заболеваний.2 сбор АГА,, 3 осмотр женщин,4 осмотр кожи и наружных половых органов, пальпация молочных жележ, маммография с 35 лет 1 раз в год.5 взятие мазков на атипию, пальцевое исследование прямой кишки. 6 профилактика и уменьшение числа абортов, правильный подбор контрацептивов., снижение материнской смертности.

60. медицинская Статистика - самостоятельная общественная наука, изучающая коли­чественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Раздел статистики, изучающий вопросы, связанные с медициной, гигие­ной и общественным здравоохранением, носит название медицинской (сани­тарной) статистики. Основными задачами санитарной статистики является предоставле­ние органам управления здравоохранением и ОМС информации о состоянии здоровья населения, его заболеваемости, медико-демографической ситуации, необходимой для работы по организации и управлению здравоохранением и ОМС; о деятельности и эффективности работы органов здравоохранения и ОМС. Медицинская статистика делится на 2 основных раздела: статистика здоровья населения; статистика здравоохранения. Кроме того, статистика используется как вспомогательный метод в кли­нической, лабораторной и экспериментальной практике. Статистика здоровья населения изучает состояние здоровья населения, которое характеризуется тремя группами показателей: показатели физического развития; медико-демографические показатели; показатели заболеваемости и инвалидности. Статистика здравоохранения изучает сеть медицинских учреждений, использование кадровых, материально-технических и финансовых ресурсов здравоохранения, деятельность учреждений по оказанию лечебной и профи­лактической помощи населению. Метод статистики — это совокупность (система) специфических прие­мов и методов, которые применяет статистика для исследования своего пред­мета — количественной стороны общественных явлений. Специфическими приемами и методами выступают: статистическое наблюдение; статистические сравнения; группировки; статистические показатели; таблицы; графики; статистические расчеты. Наиболее универсальным статистическим методом является сравнение. Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каж­дом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений про­являет себя как закон, называются статистическими. Статистика изучает присущие обществу явления или закономерно­сти. Выявление закономерностей возможно лишь в том случае, если изучают­ся не отдельные явления, а совокупности явлений — ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений. Основной задачей органов здравоохранения являются организация, регу­лирование и контроль за медицинской и лекарственной помощью населению, осуществляемой в лечебно-профилактических учреждениях, аптеках, аптечных предприятиях, станциях скорой медицинской помощи, фельдшерско-акушерских пунктах.

61. Каждое статистическое и медико-социальное исследование в соответст­вии с исторически сложившимися традициями, состоит из ряда последова­тельных стадий или этапов, которые в свою очередь, состоят из отдельных операций: 1 Планирование и организация статистического исследования. 2 Сбор медико-социальной и статистической информации (статистическое наблюдение) 3 Обработка информации. 4 Анализ и оформление результатов исследования. 5 Разработка рекомендаций и управленческих решений, внедрение их в практику и оценка эффективности. Эти этапы неразрывно связаны между собой, и качество реализации ка­ждого последующего этапа в определенной мере связано с правильностью и полнотой реализации предыдущего этапа исследования. В повседневной практике учреждений здравоохранения, где осуществ­ляются все перечисленные этапы, данная схема может видоизменяться в за­висимости от задач и целей исследования. Всякая правильно организованная статистическая работа строится по однотипной схеме, равнозначной в своих основных этапах и стадиях.

62-63. Каждое статистическое и медико-социальное исследование в соответст­вии с исторически сложившимися традициями, состоит из ряда последова­тельных стадий или этапов, которые в свою очередь, состоят из отдельных операций: 1 Планирование и организация статистического исследования. 2 Сбор медико-социальной и статистической информации (статистическое наблюдение) 3 Обработка информации. 4 Анализ и оформление результатов исследования. 5 Разработка рекомендаций и управленческих решений, внедрение их в практику и оценка эффективности. Эти этапы неразрывно связаны между собой, и качество реализации ка­ждого последующего этапа в определенной мере связано с правильностью и полнотой реализации предыдущего этапа исследования. В повседневной практике учреждений здравоохранения, где осуществ­ляются все перечисленные этапы, данная схема может видоизменяться в за­висимости от задач и целей исследования. Всякая правильно организованная статистическая работа строится по однотипной схеме, равнозначной в своих основных этапах и стадиях. К программе статистического исследования отно­сятся: формулирование темы исследования; определение цели и задач исследования; составление программы наблюдения (сбора медико-статистической информации); составление программы разработки статистического материала; составление программы обработки 'Статистического материала и анализа полученных результатов. Программа статистического наблюдения предусматривает: определение единицы совокупности, выбор признаков, которые не­ обходимы для ответа на поставленные темой вопросы; определение первичного статистического документа, содержащего перечень подлежащих регистрации признаков явления.

64 – 65. Средние показатели, и особенно относительные показатели, чаще используются как конечные характеристики процессов и явлений в процессах принятия решений. Они также могут быть агрегированы, включены в другие показатели, использоваться как факторы в корреляционно-регрессионных мо­делях. Наиболее агрегированные показатели, полученные как функции от по­казателей, отражающих простые процессы и явления, от средних и относи­тельных показателей, как правило, требуют минимального дополнительного анализа. Он обычно заключается в анализе динамического ряда значений дан­ного показателя. Оценка средних величин. Научная и практическая ценность средней величины заключается в том, что она должна выражать определенную закономерность генеральной сово­купности. Средняя арифметическая, полученная при обработке результатов науч­но-практических исследований, может под влиянием случайных явлений ко­лебаться на ту или иную величину при проведении повторных исследований. Поэтому, чтобы иметь представление о возможных пределах колебаний средней, о том, с какой вероятностью возможно перенести результаты изуче­ния признаков с выборочной совокупностью на всю генеральную совокуп­ность, необходимо определить степень достоверности средней величины. Мерой такой изменчивости и достоверности средней является средняя ошибка (т) средней арифметической величины или ошибка репрезентативно­сти (представительности), которая определяется по формуле: m = ± СИГМА / корень из n. Средняя ошибка средней арифметической прямо пропорциональна мере колебаемости ряда и обратно пропорциональна числу наблюдений. Следовательно, чем больше число наблюдений, то есть чем больше по числу наблюдений выборочная совокупность приближается к генеральной со­вокупности, тем менее ошибка репрезентативности. При малом числе наблюдений (менее 30 случаев - так называемая малая выборка) средняя ошибка определяется по формуле: m = ± СИГМА / корень из n-1. Средняя ошибка средней арифметической - это число, которое показы­вает, насколько отличается средняя величина выборочной совокупности от средней величины генеральной совокупности. Ошибка репрезентативности возникает в связи с тем, что при выбороч­ном наблюдении изучается только часть генеральной совокупности, которая недостаточно точно представляет генеральную совокупность. Ошибка репрезентативности фактически является разностью между средними полученными при выборочном статистическом наблюдении и ана­логичными величинами, которые были бы получены при сплошном исследо­вании объекта. Для определения размеров средней величины или показателя r гене­ральной совокупности используется определение доверительных границ. Доверительные границы средней арифметической и показателя в гене­ральной совокупности равны: М = М ± tm. Р = Р + tm, где М и Р - средняя арифметическая и показатель генеральной со­вокупности; М и Р - средняя арифметическая и показатель для выборочной совокупности; m - ошибка репрезентативности, t - доверительный коэффициент. Теорией статистики установлена степень вероятности, с которой можно ожидать, что колебания эти не выйдут за определенные пределы. М ± lm равно 0,683; М ± 2m равно 0,955, М ±3m равно 0,997. М - средний результат наблюдения; m - средняя ошибка среднего результата (М). Это значит, что практически с полной достоверностью (с вероятностью 0,997) можно принять, что полученный средний результат (М) отклоняется от истинного значения не больше, чем на утроенную ошибку (±3m). С достаточ­ной достоверностью (95% или 95 из 100 случаев) можно приняты что истин­ное значение находится в пределах отклонений от средней арифметической на удвоенную среднюю ошибку (±2m). Доверительный коэффициент (t) - это число, показывающее во сколько раз надо увеличить ошибку средней величины, чтобы при данном числе на­блюдений с желаемой степенью вероятности утверждать, что средняя не вый­дет за полученные таким образом пределы. t = 1, т. e. M ± t_m = M ± lm - доверительные границы, в которых при по­вторных исследованиях будет колебаться в 68% случаев, т.е. степень вероят­ности (Р) равна 0,68. Такая степень вероятности не удовлетворяет исследова­телей. Наименьшей степенью вероятности, с которой хотят получить довери­тельные границы, является 0,95 (95%). при Р = 0,95 (95%) t = 2, т.е. М ± t_m = М ± 2m; при Р = 0,99 (99%) t = 3, т.е. М ± t_m = М ± Зm; Для медико-биологических исследований достаточно брать t = 2 (1,96), что соответствует степени вероятности (95%). Например: Измерен пульс у 50 человек одного пола и возраста = 68 уда­рами в минуту; Сигма = ± 5,4 удара в минуту; m = ± 1,9 удара в минуту. Необходимо определить статистическую достоверность средней часто­ты пульса у лиц данной возрастной и половой групп. Для этого устанавливаются пределы колебаний средней величины (ее доверительные границы) tm = 1,9 * 2 = ± 4. Следовательно, средняя величина пульса равна 68 ударам в минуту, при повторных исследованиях в 95% случаев будет колебаться в пределах 68 ± 4. то есть от 64 до 72 ударов. Конечный результат обработки материала с помощью вариаци­онной статистики выражается средней арифметической и ее параметрами: М; ± сигма; ± m. Оценка достоверности разности средних величин. В научно-исследовательской практике часто возникает необходимость проводить сравнение двух средних арифметических величин или показате­лей, сравнивается воздействие нового лекарственного препарата с уже ис­пользуемым, когда сравниваются результаты исследования в контрольной и экспериментальной группах, когда сопоставляются показатели здоровья двух групп населения, проживающих в разной местности и т. д. При сравнении величин возникает необходимость не только определить их разность, но и оценить ее достоверность. Для оценки достоверности разности средних величин используется кри­терий достоверности t = (М1 – М2) / корень квадратный из (m1 + m2). где t - критерий достоверности; М1 И М2 - полученные параметры; m1 и m2 - их ошибки. Для медико-биологических исследований принято считать, что если критерий достоверности t > 2, то с вероятностью, определяемой по таблице Стьюдента, можно утверждать, что различие средних (или относительных ве­личин) - существенно, достоверно, не случайно, а зависит от какой-либо оп­ределенной причины. Если t < 2 - различия показателей несущественны, недостоверны.

66. Относительные величины «Относительные величины представляют собой соотношение двух аб­солютных величин в виде кратных величин или в виде процентов, получаю­щихся при сравнении двух значений одного признака или сравнении части с целым. Эталоном для сравнения служат базисные данные, принимаемые за 100,1000,10 000, 100 000, т. е. за единицу с нулями. По своему содержанию относительные величины (показатели, коэффи­циенты) делятся на 4 основные группы (вида):экстенсивные; интенсивные; наглядности; соотношения. К особым видам относительных статистических показателей относятся: 1 относительные показатели, характеризующие динамику процесса, изменение во времени (темп роста); относительные показатели отношения фактически наблюдаемых ве­личин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам; 2 относительные показатели, характеризующие взаимосвязи между разными признаками объекта, объектом и средой и т. п. К ним при­надлежат коэффициенты регрессии, эластичности, детерминации, корреляции, а так же аналитические индексы. СМОТРИ 29, 30.

67. Экстенсивные показатели или показатели структуры (распределения) характеризуют распределение явлений (структуру объекта) внутри одной со­вокупности (целого) на составляющие его части по их удельному весу или от­ношение части к целому. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах (%) или, ре­же в промилле к итогу. Примеры экстенсивного показателя: лейкоцитарная формула (доля от­дельных форменных элементов во всей массе лейкоцитов), структура населе­ния по возрасту, полу, структура заболеваний и причин смерти и т.д. Вычисление производится по формуле: ЭП = (часть явления/целое явление) *100. Например, для определения структуры инфекционной заболеваемости все зарегистрированные заболевания (120 случаев) принимаются за 100%, из них: вирусный гепатит - 25 случаев (x %). Экстенсивные показатели (коэффициенты) нужны для определения структуры статистической совокупности и сравнительной оценки соотноше­ния составляющих ее частей и применяются: при анализе структуры заболеваемости; при анализе причин смерти; при анализе структуры коечного фонда; при анализе структуры финансовых расходов на здравоохране­ние и т.д. Характерной чертой экстенсивных коэффициентов является их взаимо­связанность. Так, например, при изучении структуры заболеваемости удель­ный вес какого-нибудь заболевания может возрасти: при подлинном его росте; при одном и том же уровне, если число других заболеваний в этот период снизилось; при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрым темпом. На основании экстенсивных коэффициентов (показателей), которые от­ражают только структуру той или иной совокупности, нельзя судить о частоте изучаемого явления и динамике его во времени. Для этой цели необходимо знать численность среды, в которой происходят явления, и вычислить интен­сивные коэффициенты. Интенсивные показатели (показатели частоты, распространенности) характеризуют частоту явления в той среде, где мы это явление наблюдаем. Эти показатели указывают о том, как часто встречается данное явление в той или иной среде. Вычисление интенсивного показателя (коэффициента) производится по формуле: ИП = явление *основание показателя / среда. Для вычисления показателя интенсивности недостаточно знать лишь ве­личину интересующего нас явления, необходимо знать еще величину той сре­ды, в которой данное явление наблюдается. В медико-социальных исследованиях за среду, как правило, прини­мается численность населения в целом или отдельных его групп (по возрасту, полу, профессии, месту жительства и т.д.) При этом численность населения берут на середину изучаемого периода времени (чаще всего года), либо, что правильнее, рассчитывают среднюю численность населения (полусумму чис­ленности населения на начало и конец периода наблюдения). Явление представляет собой как бы продукт "среды". Например: боль­ные (среда) и умершие из их числа (явление); женщина детородного возраста (среда) и родившиеся у них дети (явление) и т. д. Основание - единица с нулями (100, 1000, 10000, 100000 и т. д.). При перемене основания величина коэффициента изменяется в соответствующее число раз. Вычисляется коэффициент интенсивности: на 100, на 1000, на 10000, на 100 000 (чаще на 1000 - в промилле). В медицинской статистике при вычислении размеров (уровней) рождае­мости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости за основание обычно принимается 1000 человек населения; вычисление раз­меров смертности или заболеваемости в отношении какой-либо отдельной бо­лезни или причины смерти чаще производится на 10 000 или 100 000 (напри­мер, уровень распространённости туберкулёза, онко-заболеваний, психиче­ских расстройств и др.); вычисление показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности производятся на 100 работающих, показатель ле­тальности на 100 болевших (или выбывших из стационара). Интенсивные коэффициенты могут быть общими и специальными. Общие коэффициенты характеризуют частоту явления в целом, напри­мер, общие коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости, вычис­ленные по отношению к всему населению территории (города, района и т.д.) Особенностью специальных коэффициентов является уточнение груп­пировки. Например, при вычислении специальных коэффициентов рождаемо­сти (коэффициентов плодовитости) за среду принимаются не всё население, а только женщины детородного (фертильного) возраста (15-49 лет). Интенсивные показатели применяются: для определения уровня, частоты, распространённости того или иного явления (при анализе рождаемости, заболеваемости, смертности и др.); для сравнения ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, для сравнения уровней рождаемости в разных странах, разных районах, уровней смертности - в разных возрастных группах и т.д.). для выявления в динамике изменений степени частоты явления в на­блюдаемой совокупности (например, изменения в заболеваемости населения города за 5 лет и т.д.).Показатели интенсивности обобщают вторичные признаки объектов. Например, интенсивность труда врачей-терапевтов стационара (число выпи­санных больных терапевтического профиля на одного врача). Показатели интенсивности бывают прямыми и обратными. Например, отношение затрат труда врача-стоматолога на производство медицинской услуги к объему услуг дает показатель трудоемкости стоматологических медицинских услуг. Эта величина является обратной прямому пока­зателю производительности труда врача-стоматолога, вычисляемому как от­ношение оказываемых услуг в натуральном или стоимостном выражении к за­тратам труда на их производство. К этой же группе показателей относятся и такие, как соотношение меж­ду ростом и весом человека, характеризующие пропорциональность его тела.

69. Показатели соотношения и наглядности..характеризуют численное соотношение двух не связанных между собой совокупностей и указывает на частоту данного яв­ления в неоднородной среде. По методике вычисления коэффициенты соотношения сходны с интен­сивными коэффициентами, но различны по существу. ПС = «явление» * 100 (1000,10000,100000) / «среда», не являющаяся основанием для возникновения данного явления. Примером коэффициента соотношения может служить обеспеченность населения больничными койками, врачами и т.д. Отличие данного показателя от коэффициента интенсивности будет за­ключаться в том, что интересующее нас «явление» (больничные койки) не представляют собой продукт той «среды» на которую производится расчёт (население), т.е. эти показатели определяют отношение между разными сово­купностями. Показатели соотношения наиболее часто применяются при характери­стике обеспеченности населения медицинскими кадрами, различными видами медицинской помощи, расходов здравоохранения на душу населения. Показатели наглядности характеризуют динамику изучаемого явления при условии, что один из исходных уровней принимается за 100 (в %) или за единицу (в кратности). Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и дос­тупного сравнения рядов абсолютных, относительных, или средних величин, для определения изменений, происходящих с тем или иным явлением во времени или сравнения друг с другом каких либо величин на различных террито­риях. Они не имеют какого-либо качественного содержания, а представляют собой технический прием преобразования цифровых показателей. При вычис­лении коэффициентов наглядности одна из сравниваемых величин принима­ется за 100, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в коэффициенты по отношению к этому числу. Чаще всего за 100 принимается первая исходная величина ряда, однако, это не обязательно (за 100 может быть взята величина из середины, или конца ряда или его средняя величина). Вычисляется: в процентах (%) если изменения не значительны, в кратности (во сколько раз произошло увеличение или уменьшение того или иного явления).

71.. В социальной медицине принято объединять факторы, влияющие на здоровье человека, в следующие группы: социально-экономические факторы (условия труда, быта и т.д.); социально-биологические факторы (возраст родителей, течение родов и т.д.); медицинские факторы (состояние медицинской помощи, медицин­ская активность населения и т.д.); природно-климатические факторы (солнечная радиация, среднего­довая температура и т.д.). Удалось примерно рассчитать, что здоровье обусловлено: в 50% и более условиями и образом жизни; в 20 - 25% - состоянием (загрязнением) внешней, окружающей сре­ды; в 20% - генетическими факторами; в 5 - 10% - состоянием здравоохранения. Разделение факторов на приведенные группы весьма условно, т.к. обычно человек получает комплексное воздействие взаимосвязанных и обу­словливающих друг друга факторов. Поэтому в социальной медицине приня­ты комплексные медико-социальные исследования здоровья населения, в ко­торых учитывается влияние как можно большего числа факторов, их взаимо­связь и ранговая оценка каждого из них.

72. Демография - наука о народонаселении (demos - народ, grapho — писать, изображать). Демография - это наука, которая на основе анализа географических, биологических, социальных факторов изучает процессы, происходящие в структуре размещения и динамики населения. В круг проблем (задач) демографии входят изучение территориального размещения населения, тенденций и процессов, происходящих в населении в связи с социально-экономическими условиями жизни, быта, традициями, эко­логическими, медицинскими, правовыми и другими факторами. Под населением (народонаселением) понимается совокупность людей, объединенных общностью проживания (район, город, край, область, страна). На стыке общей демографии (преимущественно экономической) и соци­альной медицины выделилась смежная научная область — медицинская демография, изучающая взаимосвязь воспроизводства населения с социально-гигиеническими факторами и разрабатывающая на этой основе медико-социальные меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного раз­вития демографических процессов и улучшения здоровья населения. Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основ­ных направлениях: статика населения; динамика населения. Статика населения, то есть численный состав населения на определен­ный (критический) момент времен. Состав населения изучается по ряду основных признаков: пол, возраст, социальные группы, профессия и занятие, семейное положение, националь­ность, язык, культурный уровень, грамотность, образование, место жительства, географическое размещение и плотность населения. Основным, наиболее достоверным источником сведений о численном составе населения служат регулярно проводимые в нашей стране переписи на­селения. Одна из первых известных попыток учета населения была проведена в Китае в 238 г. до н. э. Аналогичные сведения относительно Палестины неодно­кратно встречаются в Ветхом Завете. Первая перепись, отвечающая научным принципам учета населения (однодневная и поименная), была проведена в Бельгии в 1846 г. 1718 по 1860 гг. в России прошло десять «ревизий», «сколько у кого в которой деревне душ мужеского пола». «Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г. На протяжении нынешнего столетия в нашей стране прошло 8 всеобщих переписей: в 1920, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979 и 1989 годах. Основными особенностями современных переписей являются их все­общность, единая для всего населения программа, поименность (но при даль­нейшей обработке данные обезличиваются), непосредственное получение све­дений (по самоопределению респондента, без предъявления документов), лич­ный опрос счетчиками каждого взрослого у него на дому (в месте фактического проживания), строгое соблюдение тайны переписи. Перепись проводится в зимнее время, в середине недели,— т. е. в период наименьшей миграции населения. В 1989 г. моментом переписи была избрана полночь с 11 на 12 января. Все сведения собирались за 8 дней (12—19/1), но по состоянию на момент переписи.

73. демографическая статистика. Демография - наука о народонаселении (demos - народ, grapho — писать, изображать). Демография - это наука, которая на основе анализа географических, биологических, социальных факторов изучает процессы, происходящие в структуре размещения и динамики населения. В круг проблем (задач) демографии входят изучение территориального размещения населения, тенденций и процессов, происходящих в населении в связи с социально-экономическими условиями жизни, быта, традициями, эко­логическими, медицинскими, правовыми и другими факторами. Под населением (народонаселением) понимается совокупность людей, объединенных общностью проживания (район, город, край, область, страна). На стыке общей демографии (преимущественно экономической) и соци­альной медицины выделилась смежная научная область — медицинская демография, изучающая взаимосвязь воспроизводства населения с социально-гигиеническими факторами и разрабатывающая на этой основе медико-социальные меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного раз­вития демографических процессов и улучшения здоровья населения. Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основ­ных направлениях: статика населения; динамика населения. Статика населения, то есть численный состав населения на определен­ный (критический) момент времен. Состав населения изучается по ряду основных признаков: пол, возраст, социальные группы, профессия и занятие, семейное положение, националь­ность, язык, культурный уровень, грамотность, образование, место жительства, географическое размещение и плотность населения. Основным, наиболее достоверным источником сведений о численном составе населения служат регулярно проводимые в нашей стране переписи на­селения. Одна из первых известных попыток учета населения была проведена в Китае в 238 г. до н. э. Аналогичные сведения относительно Палестины неодно­кратно встречаются в Ветхом Завете. Первая перепись, отвечающая научным принципам учета населения (однодневная и поименная), была проведена в Бельгии в 1846 г. 1718 по 1860 гг. в России прошло десять «ревизий», «сколько у кого в которой деревне душ мужеского пола». «Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г. На протяжении нынешнего столетия в нашей стране прошло 8 всеобщих переписей: в 1920, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979 и 1989 годах. Основными особенностями современных переписей являются их все­общность, единая для всего населения программа, поименность (но при даль­нейшей обработке данные обезличиваются), непосредственное получение све­дений (по самоопределению респондента, без предъявления документов), лич­ный опрос счетчиками каждого взрослого у него на дому (в месте фактического проживания), строгое соблюдение тайны переписи. Перепись проводится в зимнее время, в середине недели,— т. е. в период наименьшей миграции населения. В 1989 г. моментом переписи была избрана полночь с 11 на 12 января. Все сведения собирались за 8 дней (12—19/1), но по состоянию на момент переписи. Наряду со сплошным учетом населения, проводимым в период перепи­сей, осуществляются выборочные социально-демографические обследова­ния, которые позволяют проследить изменения в составе населения страны в - межпереписной период, получить необходимые данные для перспективного планирования экономического и социального развития. Выборочные со­циально-демографические обследования проводятся по широкой программе и являются ценным источником информации для изучения состояния здоровья населения и планирования различных служб здравоохранения. Текущая оценка численности населения в годы между переписями производится на основании итогов последней переписи населения, к которым ежегодно добавляются числа родившихся и прибывших на данную территорию, и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории. При этом так­же учитываются изменения численности населения в результате администра­тивно-территориальных преобразований. Текущие оценки численности населе­ния уточняются на основании итогов очередной переписи. В некоторой степени уровень доступности медицинской помощи и влия­ние условий проживания на здоровье населения имеют географические пока­затели территории. Площадь территории измеряется в тысячах квадратных километров. Показатель предназначен для расчета относительных показателей, рассчиты­ваемых на единицу площади территории. Самый распространенный из них — плотность населения, определяющая, в свою очередь, медико-демографические особенности территории. Удаленность от центра. Измеряется в километрах. Показывает расстояние от административного центра субъекта РФ до муниципального образования.

75. Численность населения. Измеряется в тысячах человек. Различают наличное и постоянное население. Данные об общей численности обычно приводятся по наличному, насе­лению, а сведения, характеризующие возрастно-половой состав, по постоян­ному населению. Кроме того, рассчитывается средняя численность населе­ния. К наличному населению относят всех лиц, проживающих на исследуе­мой территории, на дату исследовании вне зависимости от того, постоянно или временно они проживают на данной территории. Наличное население (НН) равно постоянному населению (ПН), умень­шенному на число временно отсутствующих лиц (ВО) и увеличенному на число временно присутствующих лиц (ВП): НН=ПН-ВО=ВП. К постоянному населению относятся лица, постоянно проживающие на данной территории вне зависимости от местонахождения на момент исследова­ния (включая временно отсутствующих). Для анализа обеспечения населения медицинскими услугами, как прави­ло, используются сведения о постоянном населении. Поэтому в форме № 8 «Сведения о численности застрахованных по обязательному медицинскому страхованию» в разделе «Справка» приводится численность постоянного насе­ления. Численность населения является моментным показателем, то есть рассчи­тывается на определенную дату, момент времени. Чтобы получить среднюю численность населения за определенный промежуток времени, используют формулу средней хронологической. Среднегодовая численность населения рассчитывается как среднее ариф­метическое из численности на начало и конец соответствующего года по ре­зультатам текущих оценок и используется при расчетах показателей воспроиз­водства населения. В простейшем случае, если известна численность населения только на начало и конец исследуемого периода, расчетная формула имеет вид: S=(S1=S2)/2. Показатель «средняя численность населения» используется при расчете относительных показателей, характеризующих медицинское обслуживание на­селения и его финансирование. Например, численность врачей на тысячу жите­лей, количество обращений к врачу на тысячу жителей, оплата медицинских услуг страховыми медицинскими организациями на тысячу жителей и тп. Половозрастная структура населения. Половозрастная структура пред­ставляет совокупность показателей, содержащих цифры, отражающие числен­ность отдельных групп населения, различающихся по полу и возрасту. Эти по­казатели могут быть исчислены в натуральных единицах измерения — человек, тыс. человек, или в относительных, отражающих долю данной группы в общей численности. При анализе медико-демографической ситуации на исследуемой терри­тории следует учитывать сложившуюся половозрастную структуру. Она оказы­вает влияние на уровень рождаемости, смертности, заболеваемости населения, структуру смертности и заболеваемости. Сокращение рождаемости следует связывать не только с сокращением абсолютного числа родившихся у лиц ре­продуктивного возраста, но и с сокращением доли этих лиц в общей численности населения. Рост смертности также объясняется не только ростом смерт­ности во всех возрастных группах, но и увеличением доли лиц старших возрас­тных групп. При анализе заболеваемости также следует учитывать половозрастную структуру, т.к. для различных половозрастных групп населения характерны различная структура и уровень заболеваемости, объясняемые в том числе и по­ловыми и возрастными особенностями населения