 |
4). Важная роль в пропаганде достижений науки и передового опыта отводится демонстрационным показательным опытам.
|
|
|
|
4). Важная роль в пропаганде достижений науки и передового опыта отводится демонстрационным показательным опытам.
Главная задача – дать наглядное представление о преимуществе и особенностях данного агроприёма, технологии, сорта или культуры. Для них отбирают те агроприёмы, способы-сорта, агротехническая оценка которым дана в полевых опытах и не вызывает сомнений.
Демонстрационные опыты (полигоны) закладывают в полях хозяйственного севооборота на участках (полосах), позволяющие полностью механизировать возделывание опытной культуры в 2х – 3х кратной повторности. Работы по закладке и проведению опыта должны быть проведены своевременно и высококачественно.
Опытные посевы и дорожки между делянками должны содержаться в идеальном порядке (прополоты). В начале опыты – большая этикетка (трафарет) с описанием рекомендуемого приёма или технологии, сортов культуры. На делянках устанавливают небольшие этикетки с кратким описанием основных отличий вариантов.
Для пропаганды и внедрения. На демонстрационных опытах организовуются семинары с руководителями и специалистами хозяйств региона, области, предоставляется информация получения такого эффекта от рекомендуемого нового агроприёма и т. д.
Лекция №6.
Тема. Основы математической статистики в агрономии. Методы статистической обработки результатов исследований.
1. Основные понятия и задания математической статистики.
2. Анализ вариационных рядов количественной и качественной изменчивости.
| Математическая статистика – раздел математики, который опираясь на теорию вероятностей занимается методами систематизации, обработкой и использованием статистических данных для формулировки окончательных научных и практических выводов и рекомендаций; она позволяет делать умозаключения о всей (генеральной) совокупности на основе наблюдений над выборочной совокупностью, или выборкой. |
Все статистические методы основаны на теории вероятностей – науке, изучающей общие закономерности в массовых случайных явлениях различной природы. Объектам агрономических (биологических) исследований (растения, их группы, урожай и окружающая природная среда) присуще явление изменчивости, то есть отличие друг от друга даже в однородных совокупностях.
|
|
|
| Изменчивость признаков, показателей, свойств растений и их среды обитания называют их варьированием. |
Изменчивость – это свойство, присущее всем объектам природы. Ч. Дарвин сказал: «В природе нет двух совершенно одинаковых растительных или животных организмов, то есть они имеют свою изменчивость». Варьирование возникает не только от индивидуальной для каждого биологического объекта наследственности, но и от того, что их формирование протекает в относительно различных условиях внешней среды. Поэтому, в агрономических опытах, даже при самой тщательной работе, урожаи на параллельных делянках или в сосудах всегда получаются разные. Следовательно, при любом исследовании данные опытов будут всегда варьировать в тех или иных пределах.
У растений варьирующими признаками являются: высота, вегетативная масса, кустистость, площадь листовой поверхности, показатели структуры колоса (метелки, корзинки и т. д. ) – количество и масса зерна с колоса, масса 1000 зерен, натура, стекловидность, содержание белка, клейковины, крахмала, масличность, лузжистость, сахаристость и многие другие.
Изменчивость, варьирование признаков создает известную трудность в тех случаях, когда требуется дать общую характеристику определенной варьирующей группе (совокупности) растений, почв и т. п. по отдельным признакам или сравнить две такие группы и найти различие между ними.
|
|
|
Очевидно, что не всегда возможно исследовать по тому или иному признаку все особи, всю совокупность. В этом случае прибегают к изучению части её, по которой делают общее заключение. Метод называют выборочным и считают основным при статистическом изучении совокупности.
| Т. о., всю группу биологических объектов, подлежащую изучению, называют генеральной совокупностью, а ту её часть, которая попала под проверку, исследование, - выборочной совокупностью или выборкой. |
Число элементов в генеральной совокупности и выборке называют их объёмом.
Главная цель выборочного метода – по статистическим показателям малой выборки (средней пробе) наиболее точно охарактеризовать всю совокупность объектов, т. е. генеральную совокупность.
Аналогично, при постановке полевых опытов, в которых не более 4-8 одноименных (повторных) делянок и по их урожаям и другим показателям, т. е. по этой малой выборке из общей площади опытного участка, пытаются получить достоверные выводы относительно всего опытного участка, всей генеральной совокупности, которая должна быть охарактеризована возможно более простыми статистическими показателями.
Полученные сведения о численной величине изучаемого признака (Х) у каждого члена данной выборочной совокупности называют вариантами и обозначают Х1, Х2, …, Хn. Полученный ряд варьирующих величин можно упорядочить – расположить значения признака (варианты) в порядке возрастания или убывания (ранжирование ряда). Далее можно заметить, что каждое значение признака встречается неодинаковое количество раз – одни редко, другие часто. Числа, которые характеризуют, сколько раз повторяется каждое значение признака у членов данной совокупности, называется частотами признака ( f ). Сумма всех частот (∑ f) равна объёму выборки, т. е. числу членов ряда – n. В результате такой обработки первичных наблюдений получаем Вариационный ряд, т. е. ряд данных, в которых указаны возможные значения варьирующего признака в порядке их возрастания или убывания и соответствующие им частоты.
Этот ряд бывает прерывистым (если значения вариантов целые числа) и непрерывным (если они дробные). Прерывистый ряд – количество растений на 1 м2, зерен в колосе, колосьев, метелок или початков на растении и т. д. Непрерывный – значения вариант выражаются мерами длины, объёма, массы и имеют неограниченное число значений; всё зависит от степени точности для характеристики этого количественного признака.
|
|
|
Основные характеристики вариационного ряда:
f – частота однородных дат (значений изучаемого показателя - чисел);
Х – варианта, значение отдельного признака, показателя;
n – численность ряда;
- средняя арифметическая [ (∑ f х) / n ];
S – среднее квадратическое (стандартное) отклонение [ √ S2 ];
∑ f (X - X )2
S2 – дисперсия (квадрат стандартного отклонения) [ ];
S n - 1
V – коэффициент вариации [ × 100% ]»
S
S - ошибка выборочной средней [ ];
√ n
S % - относительная ошибка средней арифметической или точность
S
вычисления [ × 100% ];
ν = (n – 1) – число степеней свободы вариации (число всех измерений
изучаемого признака без единицы (число ню).
Пояснение. При вычислении Х все величины независимы друг от друга, => их сумма (∑ ) делится на общее число вариант n (например)
5 – 3 – 4 – 6 – 5 - набор чисел, вариант, их сумма равна 23, а их Х (средняя арифметическая) = 23: 54 = 4, 6.
(+0, 4; -1, 6; -0, 6; +1, 4; 0, 4) = 0 сумма отклонений от Х равна 0.
Но когда известен ряд наблюдений от Х1 до Хn, то каждое значение ряда (Х) и каждое отклонение (Х–Х) можно легко определить по значению Х и значениям остальных n – 1 вариант ряда. Любое отклонение зависит от величины всех остальных и численно равно их сумме, взятой с противоположным знаком, т. е. ∑ всех отклонений ∑ (Х – Х) = 0. => неизвестное нам отклонение должно свести эту сумму к 0. => Отклонение одной любой отдельной варианты как бы лишено свободы вариации и точно определяется варьированием всех остальных вариант, т. е. (n – 1). => Число независимых величин при определении S2 и S, равно не n, a (n – 1).
|
|
|
∑ f (X - X ) ∑ f (X - X )2
S2 = S = √
n - 1 n - 1
Далее рассмотрим и выполним конкретное задание по следующей теме:
«Составить вариационный ряд подсчета всходов подсолнечника на 1 м погонном рядка провести его анализ». Подсчет проводится на 1 погонном метре рядка в 10-ти местах по 10 проб (метровок) метров.
Исходные данные будем брать из таблицы проведенных в поле подсчетов всходов растений подсолнечника (таблица 1).
Таблица 1. Количество всходов подсолнечника на 1 метре рядка, штук
| № ряда | № метровки | |||||||||
| I | II | III | IV | V | VI | VII | VIII | IX | X | |
В таком виде ряд подсчетов густоты всходов подсолнечника (n=100) малопригоден для характеристики варьирования густоты.
Затем подсчитываем одинаковые числа (начиная от 0 и до 7) и составляем вариационный ряд и частоту однородных дат. => мы группируем значения Х1, Х2…Хnв К групп с интервалом каждой группы i.
Таблица 2. Составление и анализ вариационного ряда
| Х (количество растений на 1 пог. м) | f (частота) | X·f (всего всходов) |  (Х – х)
(отклонение от средней)
|
 f(X-x)
|
 (X-x)2
| f(X-  )2
|
| -3 | -3 | |||||
| -2 | -20 | |||||
| -1 | -24 | |||||
| å | - | - |
|
|
|
