 |
Эббингауза над памятью с бессмысленным
|
|
|
|
Эббингауза над памятью с бессмысленным
материалом являются искусственными, поскольку они
не учитывают смысловые связи, которые существенно
влияют на работу памяти.
Сущность эксперимента в отличие от простого наблюдения
определяется не искусственностью условий,
а наличием экспериментального воздействия на изучаемый
процесс;
аналитичность и абстрактность эксперимента
— эксперимент обычно берет изучаемый процесс
изолированно, внутри одной определенной системы
условий, причем системы условий далекой от практической
деятельности. Результаты такого эксперимента
часто механически переносятся из лаборатории на
практику;
осложняющаяся роль воздействия экспериментатора
— поскольку всегда в эксперимент напрямую
•Рубинштейн СЛ. Основы общей психологии. — М.,
1946. — С. 38.
*Рубинштейн СЛ. Основы общей психологии. — М.,
1946. — С. 39.
**Лазурский А. Ф. Психология общая и экспериментальная. —
Л., 1925.
или опосредовано включен исследователь, то задача
состоит не в нейтрализации его влияния, а в учете и
правильной организации этого влияния.
«Поэтому, чтобы правильно интерпретировать результаты
психологического эксперимента, необходимо
сопоставить условия эксперимента с предэксперимен-
тальной ситуацией и с условиями всего пути развития
данного человека и интерпретировать непосредственные
данные эксперимента применительно к ним»*.
2. Естественный эксперимент. Разновидностью
|
|
|
экспериментального метода является естественный
эксперимент, занимающий промежуточное положение
между экспериментом и простым наблюдением.
Естественный эксперимент, предложенный Лазур-
ским**, сочетает экспериментальность исследования
с естественностью. В ходе естественного эксперимента
воздействию подвергаются условия, в которых протекает
изучаемая деятельность, сама же деятельность
испытуемого наблюдается в ее естественном протекании.
В условиях естественного эксперимента необходимо
применять различные способы маскировки экспериментального
воздействия.
2. 1. 2. Моделирование в эксперименте.
Моделирование само по себе является методом научного
познания мира. Моделирование может определяться
как представление объекта моделью для получения
информации об этом объекте путем проведения
экспериментов с его моделью (Б. Я. Советов, С. А. Яковлев).
Модель есть «образец чего-либо» или «подобие
какого-либо предмета». Модель (по Г. Клаусу) есть
отображение фактов, вещей и отношений определенной
области знаний в более простой, более наглядной
материальной структуре данной или иной области.
Типы моделей*
1. Физический тип — модели, которые имеют физическую,
химическую или биологическую природу,
сходную с природой изучаемого явления, сохраняют
геометрическое подобие оригиналу и отличаются от
него лишь размерами, скоростью течения исследуемых
явлений и иногда материалом. Для исследования психических
явлений данный тип применяется редко.
2. Вещественно-математический тип — модели,
|
|
|
имеющие отличную от прототипов физическую, химическую
или биологическую природу, но допускающие
с оригиналом математическое описание процесса.
3. Логико-математический тип — модели, конструируемые
из знаков. Они различаются по способу
построения и по типу решаемых с их помощью задач.
Для построения логико-математической модели какой-
либо системы необходимо прежде всего выявить все
факторы, имеющие к ней отношение, и описать эту
систему и ее характеристики. Весьма важно выделить
при этом переменные величины, оказывающие основное
влияние и опустить детали, которые несущественно
влияют на результат. В литературе отмечаются три
ступени создания логико-математической модели: 1)
создание логико-математической схемы; 2) сопоставление
теоретических и экспериментальных понятий (схе-
мы-опыт); 3) конкретное применение логико-математической
схемы. Эффективность логико-математической
моделирования зависит от характера задачи исследования,
мастерства исследователя, избранной модели,
регламента времени и средств. Требования к
*Братко А. А. Моделирование психики. — М., 1969.
J 70
*Братко А. А. Моделирование психики. — М., 1969. —
логико-математической модели: а) простота в обращении
и понятность для пользователя; б) представительность
во всем диапазоне приложений; в) достаточность
по критерию сложности (отражение изучаемой системы).
Логико-математические модели относительно
легко воплощаются в вещественно-математических, а
иногда и в физических моделях.
Моделирование биологических систем имеет свою
историю. На первом этапе (V-I в. в. до н. э. ) моделирование
представляло собой воспроизведение внешнего
сходства объекта. На втором (I в. до н. э. — XVI в. ) —
господствовало воспроизведение простейших избирательных
реакций живых систем. На третьем этапе
|
|
|
