 |
(XVI — XX в.в.) получило распространение широкое
|
|
|
|
(XVI — XX в. в. ) получило распространение широкое
воспроизведение принципа саморегуляции и простейших
функций мозговой деятельности — счет, арифметические
действия. С 50-х годов XX в. осуществлен переход
к моделированию всевозможных (в т. ч. сложных)
процессов живой природы. «С одной стороны, модель
биологического явления (или системы) должна быть
достаточно упрощенной, чтобы допускать физическую
или математическую трактовку, с другой — она должна
отражать наиболее важные и существенные черты
явления, т. е. быть достаточно сложной, чтобы не потерять
адекватность прототипу». *
Логико-математическое моделирование в психологии
сталкивается с рядом трудностей, связанных с некоторой
«сдержанностью» исследователей. Это обуславливается
тем, что логико-математическое
моделирование — непривычный для психологии метод,
связанный со сложными математическими расчетами
и определенным редукционизмом.
Образные модели — образы, содержащиеся в
С. 30.
индивидуальном сознании человека, исчезающие вместе
со смертью носителя.
Концептуальные модели — вербальное описание
психической деятельности на определенном языке
(характеристика). Требования к языку: точность, одинаковая
значимость языка для всех пользователей.
Недостатки: описательный характер и неспособность
к самостоятельному функционированию, связанные
с неполной формализацией. Максимальное развитие
|
|
|
Классификация моделей
Класс знаковых
моделей
знакоОбра
зные модели
вых Концептуальные модели
Матеметические модели
Класс программных
моделей
проЖесткоалгоритмические
модели
граммных Эвристические модели
Блок-схемные модели
Класс вещественных
моделей
вещестГипотетические
модели
венных Бионические модели
Биологические модели
концептуальной модели приводит к математической
(формальной) модели.
Математическая модель — анализ системы точными
средствами. Недостатки: искажение естественных
условий с целью использования уже готовых
(стандартных) моделей; стремление к линейности, основанной
на ложном убеждении, что в реальном мире
преобладают линейные зависимости.
Жесткоалгоритмические модели (модели программного
типа) — использование алгоритма — предписания
содержания и последовательности операций,
переводящих исходные данные в искомый результат.
Эвристические модели — наиболее разработанные
модели, которые все же имеют ряд недостатков:
1) односторонность программы, относительная
обедненность модели по сравнению с прототипом
(психическим процессом), оторванность информационной
стороны психического процесса от других его
характеристик;
2) отличие компьютера от мозга условиями функционирования,
местом, назначением и ролью в эволюционном
развитии материи;
3) относительная неполнота знаний, добытых путем
аналогии.
Блок-схемные модели — отражение в модели
взаимосвязи информационного процесса решения задач
|
|
|
и проблемных ситуаций с эмоциональными и мне-
мическими процессами психической деятельности.
Основной недостаток моделей заключается в недостаточной
глубине аналогии модели и прототипа,
так как моделирование есть имитация функций, а не
субстрата, который осуществляет эти функции.
Гипотетическая модель — анализ данных психологических
исследований, создание конструктивной
гипотезы о материальных, структурных механизмах
протекания процессов психической деятельности, построение
в соответствии с гипотезой действующей технической
модели, по функционированию которой проверяется
адекватность гипотезы.
Бионические модели — примером бионической
модели является «Модель Калбертсона», в основе которой
положена гипотеза о структуре субстрата, способного
порождать субъективные явления.
Исходные положения:
1) Все субъективные переживания (ощущения, образы
памяти и т. д. ) образуются из материальных
элементов — нервных импульсов, вызванных внешними
(физическими) воздействиями.
2) В искусственно созданных машинах взаимодействующие
импульсы, так же как и в живом организме,
образуют искусственные субъективные явления. Таким
образом, информационно-логические автоматы (компьютеры)
должны иметь своеобразные «ощущения,
образы, но в очень нечеткой форме». *
Биологические модели — высший этап моделирования
психики.
Требования (принципы) моделирования
1. В модели необходимо воспроизводить структурность
психического процесса.
2. Модель должна учитывать данные нейрофизиологии.
3. Модель должна учитывать логическую структуру
психики.
4. При переносе данных необходимо учитывать
специфику системы, используемой в качестве модели**.
В широком смысле основной целью моделирования
является формирование экспериментальной гипотезы
и выполнение мероприятий по ее экспериментальному
|
|
|
|
|
|
