Элементы информационной системы экономического анализа
Элементы информационной системы экономического анализа Источники информации делятся на: 1. Учетные - данные бухгалтерского учета - данные статистического учета - данные оперативного учета - данные управленческого учета - выборочные учетные данные 2. Внеучетные - нормативный материал - материалы внешнего и внутреннего аудита материалы проверок налоговых служб Данные, используемые в системе экономического анализа, формируются в системе, бухгалтерского, статистического, оперативного учета, а также выборочные учетные данные. Источниками информации могут быть нормативные материалы (нормы, стандарты, материалы внешнего и внутреннего аудита, материалы проверок налоговых служб)
3. Общая классификация приемов и методов экономического анализа Под методикой понимается совокупность способов и правил наиболее целесообразного выполнения аналитической работы. Методика раскрывает порядок исполнения методов, правило выполнения анализа. Под методом понимается способы его проведения. В кач-ве важнейшего элемента методики выступают технические приемы и способы анализа:
Все методы в Э. А. делятся на 3 группы: I) Всеобщее, главенствующее место занимает философия; все явления и процессы рассматриваются в постепенном движении и развитии, исп. диалектический метод познания и др. законы; II) Общие методы: к ним относятся обстрагирование, обобщенная индукция и дедукция, эксперимент, моделирование и др.; III) Специальные методы (см. таблицу)
4. Методы детерминированного факторного анализа Состоит в определении зависимых факторов на результатирующий показатель. Он вкл. следующие методы: Метод ценных подстановок - состоит в последовательной замене плановой величины одного из алгебраических (слагаемых) множителей фактической его величиной, все остальные показатели при этом считаются жизненными. Каждая подстановка с отдельным расчетом: чем больше показателей, тем больше расчета. Степень влияния того или иного показателя выявляется последовательным вычислением: из 2го расчета вычитается первый, из 3го-2й. В 1 расчете все величины плановые, в последней фактические. Число подстановок вида на единицу больше, чем число показателей. Пример: Определить кfким образом показатели влияют на изменение выручки рассм. факторы:
y=a*b*c*d 1. Исходная подстановка всех показателей базисных 2. Первая подстановка-среднесписочной численности раб. за отчетный период, все остальные базисные. а) y=196*292*6. 9*14. 53=5738 т. р. б) y" =216*292*6. 9*14. 53=6323 т. р. 3. Вторая подстановка - среднесписочная численность раб. и ср. за отчетный (период) год.
y" '=216*297*6. 9*14. 53=6431 т. р. 4. Третья подстановка y" " =216*297*6. 8*14. 53=6338 т. р. 5. Все показатели за отчетный год y" " '=216*297*6. 8*14. 96=6526 т. р. Находим ур-нь и направленность (+, -) влияние рассматр. ф-ров на прирост выручки: а) за счет увеличения числ. рабочих: 6323-5738=+585 т. р. б) за счет увеличения кол-ва смен отраб. 1 рабочим за год: 6431-6323=+108 т. р. в) за счет снижения часов работы в смену: 6338-6431=-93 т. р. г) за счет повышения часовой выработки: 6526-6338=+188 т. р.
5. Методы факторного стохастического анализа Стохастическая (корреляционная) связь - это неполная вероятностная зависимость между исследуемыми показателями. Виды стохастической связи: 1) Парная корреляция - зависимость между двумя показателями, одн из кот. носит факторный хар-р, а второй результативный; 2) Множественная корреляция - это зависимость возникающая в следствии взаимодействия нескольких факторов с результативными показателями. Условия применения стохастического анализа: 1) наличие достаточного кол-ва наблюдения за величинами анализируемых показателей; 2) колличественное измерение изучаемых ф-ных показателей. Этапы анализа: I) Определяет ф-ры, кот. оказывают вздействие на изучаемый пок-ль II) Собирается исходная информация по каждому пок-лю III) Изучается хар-р и моделируется связь между ф-рами и результативными пок-лями, т. е. подбираются и обосновываются математическое уравнение IV) Проводится расчет основных пок-льных связей корреляционного анализа: а) коэф. корреляции; б) детерминации; в) и др. Коэф. корреляции оценивает интенсивность корреляционной связи. Если коэф. стрем. к 1му, тогда теснота связи высокая. Rкоэф. кор. = ∑ ni=1 (xi-xср)*(yi-yср) / n*(Gx-Gy), где xi, yi - показатели i периода xср, yср - средние арифмитические пок-ли _____________________, Gx= /_∑ i-1 ___(xi_-_xcp)2__ √ n _____________________, Gy= /_∑ i-1 ___(yi_-_ycp)2__ √ n где n - число показателей Чтобы оценить тесноту связи между показателями, строится след. алгоритм решения: 1. Строится оранжированный ряд по признаку х и рассчитываются линейные коэффициенты; 2. Расчитывается коэф. корреляции
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|