 |
Сводка и группировка материалов
|
|
|
|
СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
1. Сводка статистических данных
2. Задачи и виды группировки
3. Статистические ряды распределения
4. Статистические таблицы и графики, правила их построения
1. Собранный в ходе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления. Полученные данные подвергаются первичной обработке – сводке и группировке, после чего собранная информация представляется в форме статистических показателей. Такие показатели характеризуют размер уже не каждой единицы, а явления в целом, т. е. носят обобщающий характер. В зависимости от исследуемого признака обобщающие показатели выражаются через абсолютные, относительные и средние величины.
По содержанию сводка бывает первичной и вторичной (основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).
Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить его существенные особенности.
Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка включает: 1. систематизацию полученных в ходе наблюдения сведений; 2. их группировку;
3. разработку системы показателей, характеризующих образованные группы;
4. составление таблиц;
5. расчет производных показателей (средних и относительных величин) по таблицам.
|
|
|
2. Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Метод группировки основывается на двух категориях: группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Группировка должна производиться на основании объективных и легко распознаваемых признаков. При этом признаки могут быть как атрибутивными, так и количественными.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают: равные, когда разность между максимальными и минимальными значениями в каждом интервале одинакова; неравные;
открытые, когда имеется только верхняя либо нижняя граница; закрытые, когда имеются и верхняя и нижняя границы.
Задачи группировки: 1. выявление единиц совокупности, схожих по существенным для исследования признакам (различия между единицами, отнесенными к разным группам, должны быть больше различий у единиц, отнесенных к одной группе); 2. образование групп таких единиц, зависящих от размеров существенных признаков.
Первичная группировка – непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка – перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях: ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп; для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по различным группировочным признакам или по разным интервалам.
|
|
|
Пример. Имеются предприятия, сгруппированные по размеру дивидендов, приходящихся на одну акцию работника.
| Первый район | Второй район | ||||
| № группы | Группы акционеров по размеру дивидендов на одну акцию, руб. | Удельный вес акционеров каждой группы, % к итогу | № группы | Группы акционеров по размеру дивидендов, руб. | В % к итогу |
| 10-40 | 10-60 | ||||
| 40-80 | 60-120 | ||||
| 80-120 | 120-200 | ||||
| 120-160 | 200-300 | ||||
| 160-200 | - | - | |||
| Итого | |||||
Для приведения данных по районам к сопоставимому виду произведем вторичную группировку акционеров по размеру дивидендов на одну акцию.
| № группы | Группы акционеров по размеру дивидендов на одну акцию, руб. | Удельный вес акционеров каждой группы, % к итогу | ||
| Второй район | Первый район | Расчет | ||
| 10-60 | 18+0, 5*12 | |||
| 60-120 | 0, 5*12+40 | |||
| 120-200 | 25+5 | |||
| 200-300 | - | - | ||
| Итого | ||||
Выделяют три вида группировок: 1. типологическая – единицы совокупности подразделяются в зависимости от их типа. Применяется для группировок по атрибутивным (качественным) признакам;
2. структурная – характеризует структуру изучаемой совокупности, т. е. отвечает на вопросы, какие части можно выделить в объекте наблюдения и каково соотношение между ними (или какой удельный вес в целом составляет каждая часть);
3. аналитическая – характеризует степень влияния одного фактора объекта на другой (квалификация рабочих - уровень заработной платы).
3. Статистический ряд распределения (вариационный ряд) – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по варьирующему признаку.
В общем виде любой ряд распределения представляет собой таблицу, состоящую из двух строк. Одна строка содержит варианты – числовые значения количественного признака, которые обозначаются xi. Варианты рядов распределения могут быть дискретными (целые значения) и интервальными (непрерывные, любые значения). Вторая строка содержит частоты – абсолютные числа, которые показывают, сколько раз повторяются отдельные значения вариантов в изучаемой совокупности и обозначаются fi. Помимо частот также используются частности – частоты, выраженные в долях или процентах к итогу. Сумма всех частот ряда распределения равна общей численности единиц исследуемой совокупности, называется объемом совокупности и обозначается N.
|
|
|
| Группы рабочих по величине зарплаты, руб. | 3000-4000 | 4000-5000 | 5000-6000 | Свыше 6000 |
| Численность рабочих, чел. |
Ранжирование – упорядочение информации (по алфавиту, убыванию).
При построении интервального вариационного ряда необходимо определить число групп и интервалы группировки.
Количество групп определяется по формуле Стерджесса n =1+ 3, 322 lgN
Полученное значение всегда округляется по правилам математики.
Величина интервала рассчитывается по формуле 
Пример. В таблице представлены данные о работе 24 заводов одной из отраслей промышленности:
| Номер п/п | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел. | Производство продукции за отчетный период, млн. руб. | Выполнение плана, % |
| 3, 0 | 3, 2 | 103, 1 | ||
| 7, 0 | 9, 6 | 120, 0 | ||
| 2, 0 | 1, 5 | 109, 5 | ||
| 3, 9 | 4, 2 | 104, 5 | ||
| 3, 3 | 6, 4 | 104, 8 | ||
| 2, 8 | 2, 8 | 94, 3 | ||
| 6, 5 | 9, 4 | 108, 1 | ||
| 6, 6 | 11, 9 | 125, 0 | ||
| 2, 0 | 2, 5 | 101, 4 | ||
| 4, 7 | 3, 5 | 102, 4 | ||
| 2, 7 | 2, 3 | 108, 5 | ||
| 3, 3 | 1, 3 | 102, 1 | ||
| 3, 0 | 1, 4 | 112, 7 | ||
| 3, 1 | 3, 0 | 92, 0 | ||
| 3, 1 | 2, 5 | 108, 0 | ||
| 3, 5 | 7, 9 | 111, 1 | ||
| 3, 1 | 3, 6 | 96, 9 | ||
| 5, 6 | 8, 0 | 114, 1 | ||
| 3, 5 | 2, 5 | 108, 0 | ||
| 4, 0 | 2, 8 | 107, 0 | ||
| 1, 0 | 1, 6 | 100, 7 | ||
| 7, 0 | 12, 9 | 118, 0 | ||
| 4, 5 | 5, 6 | 111, 9 | ||
| 4, 9 | 4, 4 | 104, 7 | ||
| Итого | 94, 1 | 114, 8 | – |
Если по каждому абсолютному показателю таблицы (столбцы 1-3) подвести итоги, то получим простую сводку. Однако только по итогам и отдельным показателям трудно судить о том, какие значения являются наиболее характерными для данной отрасли за отчетный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем, например, стоимость основных фондов и построим по нему ряд распределения. Определим количество групп: (5, 58)
|
|
|
Итак, образуем пять групп заводов. Тогда величина интервала будет равна: (1, 2)
Теперь образуем группы заводов, отличающиеся друг от друга по среднегодовой стоимости основных производственных фондов на эту величину.
| Группы заводов по стоимости основных производственных фондов, млн. руб. | Число заводов | Удельный вес заводов группы в процентах к итогу |
| 1, 0 – 2, 2 | 12, 5 | |
| 2, 2 – 3, 4 | 37, 5 | |
| 3, 4 – 4, 6 | 20, 8 | |
| 4, 6 – 5, 8 | 12, 5 | |
| 5, 8 – 7, 0 | 16, 7 | |
| Итого | 100, 0 |
Распределив заводы по группам, подсчитаем число заводов в каждой из них. Как видно из таблицы, ряд распределения состоит из двух элементов:
1) значения признака (группы заводов по стоимости основных производственных фондов, млн. руб. );
2) абсолютной численности единиц признака (число заводов).
Для большей наглядности абсолютные величины могут быть дополнены относительными показателями (частностями), выраженными в процентах. Для этого число заводов по каждой группе отнесем к общему числу заводов.
Итак, ряд распределения заводов по стоимости основных производственных фондов показывает, что для данной отрасли характерной является группа заводов с основными фондами от 2, 2 до 3, 4 млн. руб., которая составляет 37, 5% всех заводов, и что более половины заводов (58, 3%) имеют стоимость основных фондов в размере от 2, 2 до 4, 6 млн. руб.
4. Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют совместно рассматривать изолированные статистические данные, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений.
Статистическая таблица – система строк и столбцов, на пересечении которых приводятся данные, характеризующие изучаемое явление.
Макет таблицы включает заголовки граф и строк.
| Сказуемое
Подлежащее | Заголовки граф | ||||
|
| |||||
| Перечень (группы единиц совокупности) | |||||
Статистическая таблица состоит из следующих элементов: 1. общий заголовок – отражает суть всей таблицы, содержит указание на характеризуемый признак объекта исследования, время, место наблюдения, единицы измерения признака; 2. подлежащее – характеризуемый в таблице объект исследования; находится в левой части таблицы; 3. сказуемое – система показателей, с помощью которых описывается объект исследования; находится в верхней части таблицы (слева направо) и представляет собой содержание граф таблицы; 4. итоговая строка – может находиться в начале (сопровождается нижеследующей строкой в т. ч. ) или в конце подлежащего. В тех графах итоговой строки, в которых по смыслу не могут быть подсчитаны результаты, ставится х; 5. цифровые данные – количественная характеристика исследуемого объекта. В случае отсутствия данных ставится … или пишется нет сведений, а в случае отсутствия типа явления ставится -.
|
|
|
По построению подлежащего таблицы могут быть: 1. простыми - таблицы, в которых нет группировок (перечневые, территориальные, хронологические); 2. групповыми - таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку; 3. комбинационными – таблицы, в которых дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации.
Требования к оформлению и составлению таблиц
1. краткость;
2. подробное название;
3. нумерация граф;
4. признаки, приводимые в подлежащем, должны быть расположены в логическом порядке от частного к общему. Используются термины «в т. ч. », «из них», если из общих итогов выделяются наиболее важные части. Используются термины «Итого» (итог для определенной части совокупности) и «Всего» (итог для совокупности в целом);
5. примечания к таблицам, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются пояснения, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений;
6. округленные числа приводятся с одинаковой точностью (до 0, 1).
Статистический график – условное изображение числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
Графический образ – совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.
Поле графика – ограниченная плоскость, на которой располагается график.
Пространственные ориентиры – определяют расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных координат.
Масштабные ориентиры – система мер и шкал, принятых для отображения данных.
Экспликация графика, состоящая из: предмета, отображаемого графиком (его названия); смыслового значения каждого знака, применяемого на графике. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним, а также выноситься за его пределы.
По общему назначению выделяют аналитические, иллюстративные и информационные графики.
По функционально-целевому назначению выделяют диаграммы рядов распределения и группировок, временных рядов, взаимосвязей явлений и сравнения.
По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные), пространственные (объемные) и изобразительные (фигурные).
|
|
|
