 |
Динамика общественных явлений. Абсолютные и относительные показатели динамики
|
|
|
|
ДИНАМИКА ОБЩЕСТВЕННЫХ ЯВЛЕНИЙ
1. Ряды динамики и их классификация
2. Показатели анализа рядов динамики
3. Прогнозирование динамических рядов
1. Социально-экономические явления общественной жизни находятся в непрерывном развитии. Их изменение во времени статистика изучает при помощи построения и анализа рядов динамики.
Ряд динамики – последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Он состоит из двух граф: в первой указываются периоды (или даты), во второй – показатели, характеризующие изучаемый объект за эти периоды (или даты). Показатели второй графы носят название уровней ряда: первый показатель называется начальным уровнем, последний – конечным. Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, относительными или средними величинами. Ряды динамики относительных и средних величин строят на основе рядов абсолютных величин. Для наглядного представления ряда динамики широко используются графические изображения, чаще всего – линейные диаграммы.
Ряды динамики классифицируют:
1. по времени
- интервальные (последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени (сутки, месяц, квартал, год). Особенностью интервальных рядов из абсолютных величин является то, что их уровни можно суммировать, получая новые числовые значения объема явления, относящиеся к более длительным периодам (ряд показателей объема продукции по месяцам года). ); - моментные (последовательность, в которой уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени (показатели численности населения на начало года). Уровни моментных динамических рядов суммировать нельзя. Сумма не имеет смысла, так как каждый последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий. Однако разность уровней имеет смысл, характеризуя увеличение или уменьшение уровня ряда между датами учета. );
|
|
|
Пример. Поступление бюджетных средств, выделенных по статье Х бюджета субъекта федерации, тыс. руб.: запланировано к финансированию, всего – 7500; поступило: на 01. 02. 05 – 500, на 01. 04. 05 – 1200, на 01. 07. 05 – 4250, на 01. 10. 05 – 5900, на 30. 12. 05 – 6850.
Как следует из приведенных данных, статья бюджета не была профинансирована полностью, так как на конец декабря 2005 года было получено всего 6850 тыс. руб. вместо запланированных 7500. Если просуммировать значения уровней моментного ряда, то результат показывает, что статья была профинансирована в гораздо большем объеме – на 18700 тыс. руб., что не соответствует действительности.
2. по расстоянию между датами:
- полные ряды динамики, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами;
- неполные, когда принцип равных интервалов не соблюдается;
3. по числу показателей:
- изолированные (ведется анализ во времени одного показателя);
- комплексные (в хронологической последовательности дается система показателей, связанных единством процесса или явления).
2. При изучении рядов динамики перед статистикой стоят следующие задачи:
1. охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду (от даты к дате), а также среднюю интенсивность развития за исследуемый период;
2. выявить основную тенденцию в развитии явления;
3. осуществить прогноз развития на будущее;
4. изучить сезонные колебания.
Эти задачи решаются с помощью показателей изменения уровней ряда динамики. Методы расчета показателей динамики одинаковы для моментных и интервальных рядов.
|
|
|
|
Абсолютные и относительные показатели динамики | ||
| Показатель | Цепной | Базисный |
| Абсолютный прирост | D=Yi-Yi-1 | D=Yi-Y0 |
| Коэффициент роста | Kp=Yi/Yi-1 | Kp=Yi/Y0 |
| Темп роста | Tp=Kp100 | Tp=Kp100 |
| Темп прироста | Tn=(Kp-1)100 Tn=Tp-100 Tn=(D/yi-1)100 | Tn=(Kp-1)100 Tn=Tp-100 Tn=(D/y0)100 |
| Абсолютное значение 1% прироста | A=D/Tn A=Yi-1/100 | A=D/Tn A=Y0/100 |
Абсолютный прирост показывает абсолютное увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный период времени. Абсолютный прирост с переменной базой характеризует объем роста.
Темпы роста показывают, во сколько раз сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, с которым происходит сравнение.
Темпы прироста показывают, на сколько сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения.
Абсолютное значение 1% прироста показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1% прироста.
Между базисными и цепными коэффициентами роста существует взаимосвязь: (за весь изучаемый период).
Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели динамики. Принятые обозначения:
у1, у2, … уn – все уровни последовательных периодов (дат); n – число уровней ряда;
t - продолжительность периода, в течение которого уровень не изменялся.
| Средние показатели динамики |
| Наименование показателя | Метод расчета |
| Средний уровень ряда динамики В моментном ряду: с равностоящими уровнями |
|
| с неравностоящими уровнями | 
|
| В интервальном ряду: с равностоящими уровнями | 
|
| с неравностоящими уровнями | 
|
| Средний абсолютный прирост | 
|
| Средний коэффициент роста | 
|
| Средний темп роста | 
|
| Средний темп прироста | 
|
| Средняя величина абсолютного значения 1% прироста | 
|
Средний уровень ряда – показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент времени из имеющейся временной последовательности. Большинство общественных явлений изменяются достаточно быстро, поэтому, чем больше период времени, тем в меньшей степени средний уровень соответствует действительности, и тем больше вероятность несопоставимости анализируемых данных. Исходя из этого, определение среднего уровня ряда динамики корректно, как правило, для одного года или нескольких лет.
|
|
|
Средний абсолютный прирост определяется в соответствии с сущностью средней величины, т. е. путем распределения суммарного объема изменения признака поровну между всеми промежутками времени.
Пример. Если результаты расчета за 10 лет показывают, что объем признака увеличился в среднем на 5 единиц, то говорят «увеличение на 5 единиц в год за 10 лет».
3. Прогнозирование – выявление возможных путей и результатов развития явления. Интервал времени, для которого необходимо определить параметры явления, называется периодом упреждения.
Существуют 3 вида прогноза: краткосрочный (с периодом упреждения от 1, 5 до 3 лет), среднесрочный (от 3 до 5 лет) и долгосрочный (свыше 5 лет).
Развитие общественных явлений характеризуется неопределенностью, т. е. недостаточностью сведений о факторах, влияющих на явления, и об изменчивости этих факторов в будущем. Поэтому, результат прогнозирования должен быть представлен в виде возможных границ (интервалов), в которых будет развиваться явление. Практическое применение прогнозирования, однако, часто требует точного, однозначного будущего значения, что снижает качество прогноза.
Основным методом прогнозирования является экстраполяция - нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, основанное на продлении в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом.
Экстраполирование ряда динамики основано на исследовании истории изменчивости процессов. Следовательно, для прогнозирования с помощью данного метода необходимо минимальное число наблюдений, определяемое для каждого явления индивидуально.
Экстраполяция применяется в том случае, когда выявить изменчивость всех факторов, влияющих на явление, невозможно. Тогда в качестве основного критерия используется время.
Экстраполяция не применяется к явлениям, развитие которых характеризуется частой и быстрой сменой направления развития.
|
|
|
На практике иногда необходимо не прогнозировать будущие размеры явлений, а восстановить недостающие данные. В этом случае применяется интерполяция – определение значений уровней динамического ряда на основе сведений о последующем развитии явления.
|
|
|
