Экономические законы развитая информационных технологий

Закон Гордона Мура

 

Закон Г. Мура оставался верным последние 40 лет и, вероятно, ос­танется неизменным еще в течение, по меньшей мере, 15 лет. Он гла­сит: «Вычислительная мощь микропроцессоров и плотность микро­схем памяти удваивается примерно каждые 18 месяцев при неизмен­ной цене».

История открытия закона. Журнал по электронике в 1965 г. по­просил Гордона Мура предсказать развитие полупроводниковой ин­дустрии на следующие 10 лет. Мур проанализировал возможности существовавших в то время технологий и темпы усложнения полупро­водниковых чипов. Далее он выполнил экстраполяцию на период 10 лет и получил сформулированную выше закономерность, предсказы­вающую появление очень сложных чипов с несколькими десятками тысяч транзисторов. Результаты данного анализа были представлены в соответствующей статье: Moore G. E. Cramming more components onto integrated circuits // Electronics, 1965 (April 19). Vol. 38, N. 8.

Рост числа транзисторов (архитектура микропроцессоров Intel)

показан в табл. 1.1.

Таблица 1.1

 

 

Число транзисторов в микропроцессорах Intel (прогноз). Как

ожидается, в 2007 г. появятся процессоры с числом транзисторов 1 млрд. Крейг Барретт в своем докладе на IDF Spring 2002 отметил, что в ближайшие 15 лет развитие полупроводниковых технологий по­зволит разработчикам процессоров реализовать следующие характе­ристики: 2 млрд транзисторов; тактовая частота процессоров достиг­нет 30 ГГц; 1 трлн. инструкций в секунду; размер транзисторов 10 нм (0,01 мкм); станет возможным использование подложек 18" (в насто­ящее время осуществляется переход с 8 на 12" пластины). Уменьше­ние расстояния между элементами на одной микросхеме является следствием развития технологических процессов их производства (табл. 1.2).

 

 

 

В 1980-е гг. рубеж в 1 мкм был успешно преодолен. В 1990-е гг. граница была отодвинута уже до 0,1 мкм (100 нм). В 2002 г. «Intel» уже демонстрирует чипы, созданные по технологии 0,09 мкм (90 нм). А сегодня речь уже идет о преодолении барьера в 0,01 мкм (10 нм).

Потребляемая мощность в процессорах Intel. Патрик Гелсингер: «Мы предсказываем, что следующие 10 лет в первую очередь мы бу­дем ограничены таким параметром, как мощность (power). В 2010 г. мы планируем процессор с частотой 30 ГГц, с 10 млрд транзисторов, технология 20 нм или еще меньше. Все это принесет просто сногсши­бательное быстродействие. Но следует вспомнить, что мы очень плав­но двигались от 1 до 10 Вт, затем от 10 до 100 Вт. И мы на пути от 100 до 1000 Вт, а за 1000 идет 10 000». В этом заключается экспоненциаль­ный рост, который великолепно работает как за, так и против.

Плотность энергии в процессорах Intel. Еще сложнее, когда такая мощность приходится на очень маленькую площадь, тогда речь идет о плотности мощности. Проведем некоторые аналогии: если в конце 1980-х гг. это была просто горячая плита, то в середине грядущего де­сятилетия — ядерный реактор, в конце — уже сопло ракеты, а в перс­пективе — поверхность Солнца (рис. 1.7).

Сущность закона Гордона Мура. Г. Мур заметил, что приблизи­тельно каждые 1,5 года расстояния между элементами на одном крис­талле сокращаются примерно на 30%. Следовательно, число элемен­тов на таком кристалле удваивается. Увеличение числа элементов

 

 

на одном кристалле сопровождается, как правило, ростом его произ­водительности, которая определяется тактовой частотой. Выпуск но­вой модели микропроцессора происходит в среднем каждые 3—5 лет, а его производительность возрастает в 2—4 раза.

Стоимость нового микропроцессора на рынке постоянна и состав­ляет от 500 до 800 дол. Следовательно, можно говорить не только о росте числа элементов на одном кристалле, но и об уменьшении цены на микропроцессоры одинаковой производительности (рис. 1,8).

 

 

Следствия, вытекающие из закона Г. Мура. 1. Закон Артура Рока. Ур Рок, известный своей склонностью к участию в рискованных предприятиях, в 1968 г. помог основать корпорацию «Intel». Закон Рока — это всего лишь маленькое дополнение к закону Г. Мура: «Сто­имость основных фондов, используемых в производстве полупровод­ников, удваивается каждые четыре года».

2. Закон Билла Макрона. В основе закона Б. Макрона лежит закон Г. Мура. Этот закон гласит: «Машина (PC), которая бы Вас полнос­тью устроила, никак не может стоить меньше 5000 дол.».

Закон Роберта Меткалфа

 

Согласно Роберту Меткалфу ценность (Ц_n) всей системы (рис. 1.9) растет быстрее, чем число (п) элементов (приблизительно как квадрат числа компонентов п²). Причем, Ц„ = (и - 1)с, где с = const — оценка возможности вести переговоры с одним абонентом. Общая ценность сети (Р_п), состоящей из п узлов, для всех ее абонентов может быть вы­числена по формуле Р_п = п(п - 1)с и возрастает по квадратичному за­кону (табл. 1.3).

 

 

 

Ценность сети тем выше, чем выше число ее компонентов п. Други­ми словами, сети способны генерировать новую ценность.

Таким образом, чем больше компонентов у вычислительной сети (например, Интернет), тем большую ценность она представляет для пользователя, и тем больше пользователей будут стремиться подклю­читься к ней (рис. 1.10).

В течение ближайших нескольких лет число пользователей Интернет увеличится с 500 млн. до 1 млрд, и тогда ценность этой сети как средства доступа к информации, коммуникаций и коммерции станет еще выше.

 

 

Сетевой эффект (network effect). Этот эффект заключается в том, что ценность подсоединения к сети для пользователя зависит от числа других пользователей, уже подсоединенных к сети.

Другие названия сетевого эффекта:

• сетевые экстерналии (network externalities);

• эффект масштаба со стороны спроса (demand-side economies of scale);

• положительная обратная связь (positive feedback).

Сетевые рынки (network markets). Рынки, на которых наблюда­ется сетевой эффект, называются сетевыми (network markets). Рынок называется сетевым, если потребители получают пользу от следую­щих элементов:

1. Сеть пользователей. Ценность сети пользователей продукта за­висит от числа пользователей внутри и за пределами организации. Чем больше пользователей имеется в сети, тем большую полезность полу­чает потребитель от использования продукта. Поэтому ценность продукта для покупателя зависит не только от самого продукта, но и от Размера сети пользователей.

2. Сеть комплиментарных продуктов. Ценность сети зависит от числа разнообразных комплиментарных (дополняющих) продуктов и

услуг. Чем больше дополняющих продуктов и услуг, тем большую пользу (ценность) потребитель извлекает из самого продукта.

3.Сеть производителей. Ценность сети зависит от числа поставщиков продукта и степени конкуренции между ними. Покупатели не любят покупать продукты от единственного поставщика, а предпочи­тают иметь множество квалифицированных поставщиков.

Сетевой эффект для маркетинга. Значение сетевого эффекта для маркетинга заключается в том, что на сетевых рынках покупатели рас­пределяют ресурсы между конкурирующими продуктами в зависимо­сти как от характеристик самого продукта, так и от ценности системы интегрированных сетей, окружающих продукт.

Закон Дэвида Рида (закон массы). Дэвид Рид — профессор Гар­вардской школы бизнеса. Закон Рида является логическим продолже­нием закона Меткалфа. Рид выделяет три этапа в развитии ИТ: широ­ковещательный (broadcast), транзакционный (transaction) и групповой (group forming). Широковещательный принцип предполагает распрост­ранение «от одного ко многим», в согласии с ним действуют все сред­ства массовой информации, начиная от средневековых глашатаев до современного телевидения. Транзакционный принцип «от одного одно­му» начался с обычной почты, продолжился в телефонии, факсах и элек­тронной почте. С новыми сетевыми технологиями Интранет и Интер­нет появилась возможность реализовать групповой принцип; речь идет о сетях типа Group Forming Network (GFN) по терминологии Рида.

Эффективность GFN. Закон Меткалфа часто используют для ил­люстрации эффективности транзакционных сетей. «Сетевой эффект» соответствует числу возможных связей, и если каждый участник сети может связаться с каждым, то эффект пропорционален квадрату чис­ла участников сети п².

Рид пошел дальше, он утверждает, что сформулировал на основе закона Меткалфа свой закон для таких сетей, которые позволяют об­разовывать группы. Поскольку число потенциально возможных свя­зей по типу «многие общаются со многими» равно числу сочетаний, то при образовании групп в сети GFN оно равно 2ⁿ (рис. 1.11). Это дает основание Риду утверждать, что и эффективность GFN пропор­циональна 2".

Закон фотона

 

Закон фотона является своего рода телекоммуникационным экви­валентом закона Г. Мура, но более эффективным. Согласно ему про­пускную способность волоконно-оптического канала передачи инфор­мации можно удваивать примерно каждые 10 месяцев.

Сегодня между странами и континентами протянуто более 700 млн. км волоконной оптики. Полезная пропускная способность этого во­локна удваивается примерно один раз в год. По мере вхождения этой оптической инфраструктуры в наши города высокоскоростной Интер­нет становится частью многих жилых домов, что делает эту сеть еще более ценной.

 

 

Таким образом, рассмотренные нами три закона свидетельствуют о том, что стал экономически выгодным переход от бумажных к элек­тронным технологиям хранения и обработки информации любого вида. Другими словами, стоимость использования традиционных, бумаж­ных технологий, применяемых при хранении и управлении, стала выше (дороже) применения компьютерных (электронных) технологий.

Глава 2

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

 

Информационные технологии различным образом влияют на по­вышение производительности. Во-первых, сама по себе технология позволяет быстрее и эффективнее выполнить необходимую работу. Во-вторых, она преобразует сам процесс производства продукции. Мно­гие компании, вкладывающие деньги в крупные инвестиционные ИТ-проекты, значительно улучшают свои позиции на рынке. Центром изу­чения проблем электронного бизнеса (Center for e-Business), который возглавляет профессор Бринджолфссон, было разработано семь ос­новных критериев, позволяющих оценить результат сделанных в ИТ-проект инвестиций (г-н Бринджолфссон называет этот результат «циф­ровой организацией» компании).

1. Преобразование бумажного документооборота в электронный.

2. Использование распределенной системы принятия решений в орга­низации. Система принятия решений должна быть регламентирована и централизована посредством электронного документооборота. От­дельно должны рассматриваться ситуации, требующие вмешательства человека, касающиеся различных мнений, исключительных процессов и творчества.

3. Разработка системы поощрений за различные достижения в об­ласти повышения производительности работы компании.

4. Создание более открытого доступа к информации и средствам связи. В организации должны быть четко налажены как горизонталь­ные, так и вертикальные связи в системе управления. Для этого необ­ходимо широкое использование электронной почты, внутренней сети предприятия и т.д. Подобная техническая поддержка должна являть-

частью системы принятия решений на предприятии и способствовать организации поощрительных мероприятий.

5. Сосредоточение на более доходных сферах деятельности предприятия Руководству необходимо сократить финансирование малорентабельных отраслей, при этом должным образом инвестировать средства в построение корпоративной культуры. Должны быть четко сформулированы дели предприятия.

6. Инвестирование средств в кадровую политику. Предприятие дол­жно уделять достаточно средств и времени менеджеров высшего и среднего звена процессу подбора персонала.

7. Активное инвестирование денежных средств в систему обучения сотрудников для повышения их квалификации.

«По моим расчетам, ⁹/₁₀ совокупных затрат и ⁹/₁₀ прибыли от круп­ного ИТ-проекта приходятся не на оборудование и даже не на про­граммное обеспечение, — отметил профессор. — Эти деньги тратятся на формирование новой структуры бизнес-процессов предприятия и обучение персонала».

Основные понятия, терминология и классификация

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: