 |
4. Аналитические методы. Многоплановые аналитические методы. Тема 5. Модели принятия управленческих решений в предприятии
|
|
|
|
4. Аналитические методы
Анализ – (разложение, расчленение, разбор) - логический прием, метод исследования, суть которого заключается в том, что изучаемый предмет мыслью расчленяется на составные части, каждая из которых затем исследуется отдельно как часть расчлененного целого, чтобы выделенные в ходе анализа элементы соединить с помощью другого логического приема - синтеза – в целое, обогащенное новыми знаниями.
Под экономическим анализом понимают прикладную научную дисциплину, представляющую собой систему специальных знаний, позволяющих оценить эффективность деятельности того или иного субъекта рыночной экономики.
К традиционным относятся методы экономического анализа; абсолютных, относительных и средних величин; сравнение, группировка; индексных и цепных подстановок; балансовый и др.
Многоплановые аналитические методы
Анализ Парето
Метод назван в честь итальянского экономиста, который определил, что относительно небольшое количество факторов (20%) вызывает большой процент (80%) всех случаев жалоб, дефектов, проблем и т. п. Если классифицировать все случаи по степени важности и сосредоточиться на решении существенных задач, менее важные остаются в стороне, повышается результативность.
Определение эталона (бенчмаркинг)
Метод предполагает оценку определенной деятельности по отношению к эталону в своей или другой организации. Цель метода – установление стандарта, по которому оценивается деятельность организации и принимается решение по модели для обучения методам совершенствования.
Метод базируется на законе влияния социальных норм. Как только устанавливается стандарт, целью человека становится приближение к нему.
|
|
|
Диаграмму в виде рыбьего скелета (метод Ішикавы)
Эти диаграммы, названные так за свой внешний вид, были изобретены профессором Каору Ішикавой из Токийского университета, который объяснил способ их использования, за что весь процесс начали называть методом “Ішикавы”.
Диаграмма является диагностическим инструментом. Она помогает понять отношение между причиной и следствием и особенно полезна в ситуациях, когда причины проблем или кризисов трудно определить.
1. Поставьте проблему в квадратик с правой стороны страницы (голова рыбы).
2. Нарисуйте горизонтальную линию, которая выходит из этого квадратика (хребет рыбы).
3. Задайте вопрос “Что вызвало проблему? ”. Напишите каждую возможную причину на линии, расположенной под углом 45 градусов к горизонтальной линии (ребра рыбы).
4. Спросите, что могло бы лежать за каждой возможной причиной, которая образует ребра, то добавьте новую причину, как меньшую кость от ребер.
5. Оцените связи между главными причинами и субпричинами для того, чтобы понять, как они могут быть совмещены, и не дублируются они уже на диаграмме.
ТЕМА 5. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРЕДПРИЯТИИ
1. Модель линейного программирования
2. Модель управления запасами
3. Модель теории игр и деловая игра
4. Модель теории очередей
5. Имитационное моделирование
6. Позиционные игры
1. Модель линейного программирования
Модель линейного программирования используется для определения лучшей комбинации ресурсов и действий, необходимых для достижения оптимального результата. Студент должен знать, что с помощью этого метода определяют, как оптимизировать продажи, увеличить прибыль, эффективно использовать ресурсы и время. Метод линейного программирования используется при решении следующих задач:
1) при определении лучшей комбинации товаров или услуг, что позволит достичь организацией максимальной прибыли с учетом существующих ограничений. Например, при реализации товаров А, Б и С определить, какая комбинация товаров будет наиболее прибыльной;
|
|
|
2) при определении транспортной стратегии перемещения людей и товаров с наименьшими затратами;
3) при определении комбинации заданий рабочим для максимизации их работы.
Для применения этого метода необходимо определить два количественно измеряемых элемента:
- цель – параметр, который должен быть минимизирован (время, затраты, ресурсы) или максимизирована (прибыль, объем продаж);
- набор ограничений (ресурсы, мощность, время), то есть то, чем мы реально располагаем для достижения этой цели.
Когда цель определена, она должна быть реально представлена в форме линейно-алгебраического уравнения (целевой функции). Ограничения в ресурсах, времени, мощностях должны быть представлены в алгебраических неравенствах.
Цель и ограничения представляются в алгебраической или графической форме для того, чтобы математическими методами можно было «решить» (в буквальном смысле этого слова) проблему.
В общем виде постановка задачи линейного программирования заключается в следующем.
а11х1 + а12х2 +... + а1јхј+... + а1пхп = b1;
а21х1 + а22х2 +... + а2јхј+... + а2пхп = b2;
................................................... (5. 1)
ам1х1 + ам2х2 +... + амјхј+... + ампхп = bm;
j=1, 2, ..., n; i=1, 2,...., m; m < n; xj ≥ 0,
где xj - искомые величины, содержащие решение поставленной задачи; аіј и bi – известные постоянные величины, характеризующие условия задачи.
Целевая функция (линейная форма) предоставляется в виде:
y = c1x1 + c2x2 +... + cjxj +... + cnxn (5. 2)
j=1, 2,..., n,
где cj – постоянные коэффициенты (коэффициенты стоимости).
Условия задачи (ограничения) могут быть предоставлены также в виде неравенств. В таких случаях можно привести систему линейных ограничений вида (5. 1), вводя в каждое линейное ограничение дополнительные неотрицательные неизвестные:
x n+1, x n+2, ..... x n+m. (5. 3)
Целевая установка заключается в том, чтобы свести ожидаемые при решении данной задачи затраты предприятий до минимума.
|
|
|
Общая математическая формулировка задачи соответствует условиям (5. 1) и (5. 2).
Первая строка системы уравнений (5. 1)
а11х1 + а12х2 +... + а1јхј+... + а1пхп = b1 (5. 4)
в данном примере это означает следующее:
а11 – количество единиц ресурсов вида 1 на первом предприятии;
а12 - количество единиц ресурсов вида 1 на втором предприятии;
b1 – общий ресурс вида 1 (для всех предприятий);
х1, х2, .... - искомое количество предприятий типа 1, 2 и т. д.
Вторая строка упомянутой системы уравнений содержит аналогичные величины для ресурсов вида 2 и т. д.
Функция цели соответствует цели (5. 2).
Надо вернуть в минимум величину
y = c1x1 + c2x2 +... + cjxj +... + cnxn, (5. 5)
где с - показатель, характеризующий издержки предприятий.
Пусть m – общее число различных видов ресурсов, которыми обладает собственник, а n – число типов предприятий, между которыми эти ресурсы должны быть распределены, При этом известно, какое количество однородных ресурсов различного вида (i=1, 2,... m) может быть реализовано на каждом из предприятий данного типа (j=1, 2,... n), а также общее количество ресурсов данного вида (bj). Известно также относительное значение издержек на каждом из предприятий (сј).
Задача состоит в том, чтобы наилучшим (оптимальным) образом распределить имеющиеся ресурсы по предприятиям, т. е. найти неизвестные величины xj – требуемые для этого количества предприятий данного типа.
|
|
|
