Простая случайная выборка
При простой случайной выборке отбор единиц в выборочную совокупность про изводится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности в форме случайного отбора, при котором каждой единице генеральной совокупности обеспечивается Одинаковая вероятность (возможность) быть выбранной. Единица отбора совпадает с единицей наблюдения. Случайный отбор осуществляется путем применения жеребьевки (лотереи) или Путем Использования таблиц случайных чисел. Случайный отбор может быть проведен в двух формах: в форме возвратной (повторной) выборки и в форме безвозвратной (бесповторной) выборки. При повторном отборе вероятность попадания каждой единицы генеральной совокупности остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы она снова возвращается в генеральную совокупность и может быть выбранной. При бесповторном отборе выбранная единица не возвращается в генеральную совокупность и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает). Применение простой Случайной повторной выборки на практике весьма ограниченно; обычно используется бес повторная выборка. Теорема П. Л. Чебышева утверждает принципиальную возможность определения генеральной средней по данным Случайной повторной выборки. Теорема Чебышева дополняется теоремой А. М. Ляпунова, которая Позволяет рассчитать максимальную ошибку выборочной средней при данном достаточно большом числе независимых наблюдений. Согласно этой теореме пр.и достаточно большом числе независимых наблюдений в генеральной совокупности с конечной средней и ограниченной дисперсией,вероятность того, что между выборочной и генеральной средней (
где Ф (t) - интеграл Лапласа (нормированная функция Лапласа). Величина
где
t – коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящей от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки В зависимости от принятой вероятности Р определяется значение коэффициента кратности (t) по удвоенной нормированной функции Лапласа(см. приложение 3). Величина средне и ошибки в условиях большой выборки (n > 30) рассчитывается по известным из теории вероятностей формулам: . а) при случайной повторной выборке:
б) при случайной бесповторной выборке:
При расчете ошибок возникает существенное затруднение величины Таблица 4.1 Формулы предельной ошибки позволяют решать задачи трех видов: 1. Определение пределов генеральных характеристик с заданной степенью надежности (доверительной вероятностью) на основе показателей, полученных по данным выборки. Доверительные интервалы для генеральной средней - Доверительные интервалы для генеральной доли - р = 2. Определение доверительной вероятности того, что генеральная характеристика может отличаться от выборочной не более чем на определенную заданную величину. Доверительная вероятность является функцией от t, определяемой по формуле
По величине t определяется доверительная вероятность (приложение 3). 3.Определение необходимого объема выборки, который с практической вероятностью обеспечивает заданную точность выборки. Для расчета объема выборки необходимо иметь следующие данные: а) размер доверительной вероятности (Р); б) коэффициент t, зависящий от принятой вероятности (определяется по приложению 3); в) величину Таблица 4.2
г) величину максимально доступной,ошибки ( д) объем генеральной совокупности (N) Необходимый объем выборки определяется на основе допустимой величины ошибки: В табл. 4.2 приведены формулы для расчета численности простой случайной выборки.
Читайте также: A) простая, единая, целостная форма национально-государственного устройства, при которой территория государства подразделяется на административно-территориальные единицы. Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|