Элементы дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ является одним из методов изучен и влияния одного или нескольких факторных признаков на результативный признак. В зависимости от количества факторов дисперсионный анализ подразделяется на однофакторный и многофакторный. Ниже рассмотрено применение дисперсионного анализа для случая однофакторного комплекса. В основе дисперсионного анализа лежит расчленение общей вариацuи изучаемого признака по источникам ее происхождения на два вида вариации: • систематическую вариацию, которая обусловлена изменением признака-фактора; • остаточную (случайную) вариацию, обусловленную действием прочих, случайных, не связанных с данным фактором обстоятельств. Для разграничения этих вариаций всю совокупность наблюдавшихся единиц разбивают на группы (классы) по факторному признаку и исчисляют средние результативного признака по группам. Групповые средние
общая средняя
где
Если сравнение групповых средних показывает определенное различие в их уровне, то необходимо установить, является ли это различие существенным и вызвано ли оно влиянием признака фактора. Для ответа на предоставленный вопрос определяют два показателя дисперсии: 1) показатель 2) показатель
Где ni- число единиц в группе: К1=m-1 m- число групповых средних (число выделенных групп по признаку-фактору);
.
где К2 = n - т. По таблице F – распределения Р. Фишера (см. приложение 5) при определенном уровне значимости (или доверительной вероятности) и числе степеней свободы (К1 и К2) определяется табличное дисперсионное отношение (Fтабл )· Если F расч
ГЛАВА 5
Читайте также: IV. Допустимые элементы и фигуры для участия в турнирах по спортивным бальным танцам класса “D” танцевального мастерства в соответствии с правилами Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|