 |
Иные реакции на варьирование переменной страха 6 глава
|
|
|
|
Данные, приведенные в табл. 11.2, позволяют проверить два разных объяснения. По каждому бою в таблице представлены следующее сведения: 1) количество убийств, отмеченных спустя три дня после профессионального боя; 2) количество убийств, ожидаемых на третий день при нулевой гипотезе, по которой профессиональные бои не влияют на убийства8; 3) разница между зафиксированным и ожидаемым числом убийств (плюсовое значение разницы свидетельствует о том, что количество убийств больше, чем ожидалось в последующие дни после профессионального боя); 4) проводился ли бой за пределами США; 5) обсуждался ли бой в вечерних новостях.
Гипотеза «личный опыт*. Возможно, профессиональный бой воздействует только на тех, кто непосредственно наблюдает бой на ринге, а не на тех, кто смотрит его по телевидению или слушает о нем по радио. Если это так, то нельзя утверждать, что насилие, о котором сообщается в средствах массовой информации, приводит к увеличению числа убийств. Если индивид должен лично присутствовать во время боя, чтобы этот бой повлиял на него, то профессиональные бои, которые проводятся за пределами Соединенных Штатов, не должны вызывать дополнительные убийства в этой стране. И наоборот, профессиональные бои, проведенные в Соединенных Штатах, должны вызывать значительное увеличение числа убийств. Данные, представленные в табл. 11.2, противоречат подобному прогнозу. После обычного «заграничного» боя в США увеличиваются убийства на 12,128, тогда как менее значительное увеличение числа убийств (на 2,862) происходит после обычных боев в Соединенных Штатах9. Поэтому гипотеза «личного опыта» не кажется убедительной.
«Моделирующая* гипотеза — первый тест. По данным, представленным в табл. 11.2, можно также проверить различные гипотезы. Профессиональные бои могут провоцировать совершение некоторых убийства при определенной форме возбуждения агрессивности. Если это так, то бои, получающие больше рекламы, должны иметь более сильное воздействие, чем бои с меньшей рекламой.
|
|
|
Чтобы проверить эту гипотезу, нужно посмотреть, значительно ли увеличивается количество убийств после обсуждения в вечерних новостях профессиональных боев и происходит ли относительно небольшое повышение после остальных, менее рекламируемых боев. Данные, приведенные в табл. 11.2, подтверждают нашу гипотезу. Увеличение убийств происходит на 11,127 после обычного «рекламируемого» боя и только на 2,833 после обычного боя без рекламы. Разница между этими цифрами статистически значима при 0,0286 (тест (t-test) с двумя замерами, с односторонне ограниченным критерием).
Особо следует отметить, что наиболее разрекламированным из всех проведенных за этот период профессиональных боев оказался поединок между Али и Фрезером, подававшийся в СМИ как «Сенсация в Маниле», — на третий день после которого был выявлен самый высокий пик убийств.
«Моделирующая» гипотеза — второй тест. Моделируемую гипотезу можно проверить и другим способом. В литературе по лабораторным исследованиям о воспроизведении агрессивности в СМИ неоднократно указывается, что 1) индивид более склонен имитировать поведение насильника, изображаемого на экране, если сам он похож на этого насильника; 2) индивид более склонен проявлять агрессивность по отношению к намеченной жертве, если она похожа на жертву, изображаемую на экране.
В целом в литературе указывается на то, что в лабораторных условиях можно моделировать поведение как насильника, так и жертвы.
Если имитация поведения насильника происходит после профессионального боя, тогда после того как поединок выигрывает молодой чернокожий боксер, должно увеличиться количество убийств молодыми чернокожими (но не белыми юношами). И наоборот, после победы в матче молодого белого боксера можно ожидать противоположных данных. К сожалению, имитацию поведения убийцы нельзя изучать по свидетельствам смерти, которые исследовались в данной работе, поскольку эти свидетельства отражают не личность убийцы, а только личность жертвы.
|
|
|
Однако эти свидетельства о смерти можно использовать для того, чтобы проследить, появляются ли жертвы после профессионального боя в тяжелом весе. Если это происходит, то жертвы, появляющиеся сразу после профессионального боя, должны быть очень похожи на проигравшего боксера. Особенно если в профессиональном поединке проигрывает молодой белый боксер, то после этого должно увеличиться число убийств молодых белых юношей; но не должно произойти увеличения убийств молодых чернокожих. Наоборот, когда профессиональный бой проигрывает молодой чернокожий, должно увеличиться число жертв среди молодых чернокожих, а число жертв среди белых не должно увеличиться.
Эти соображения можно сверить с данными, приведенными в табл. 11.3 и 11.4, которые показывают разницу между влиянием, которое оказывает бой, проигранный чернокожим боксером, и бой, проигранный белым боксером13.
Подробные сведения о смертности, необходимые для составления этих таблиц, можно было получить только из занесенных в компьютер свидетельств о смерти, о чем было сказано в сноске 3 на с. 214. Такие свидетельства о смерти можно было получить только за 1973-1977 тт. Следует отметить, что в дальнейшей части данной работы будет рассматриваться период за 1973-1977 гг., а не 1973-1978, как отражено в табл. 11.1 и 11.2.
В табл. 11.3 рассматривается влияние боев с проигравшим белым и боев с проигравшим чернокожим на убийства среди молодых белых людей. Полученные данные подтверждают гипотезу об этом влиянии. После профессиональных боев с поражением белого участника значительно увеличивается количество убийств белых молодых людей; наоборот, профессиональные бои с побежденным чернокожим боксером не приводят к увеличению числа убийств белых молодых людей14.
14Анализ, описанный в сноске 7 (который был использован в табл. 11.1), можно применить к результатам табл. 11.3. Рассматривая коэффициенты WL(0) — проигравший белый —.....WL (10), можно заметить, что три коэффициента статистически значимы при 0,0251 или выше. Анализ сопутствующих отклонений (ковариационный анализ) показывает, что оценки коэффициентов WL (х) не взаимосвязаны. Поэтому по причине асимптоматичности коэффициентной оценки можно рассматривать независимой t-статистику для WL (0)....WL(10), используя биноминальный тест при п = 11, р = 0251, г > 3, можно прийти к пониманию того, что вероятность трех или более значимых коэффициентов при 0,0251 для одиннадцати переменных составит 0,0022. Следовательно, число убийств белых молодых людей значительно увеличивается сразу после профессиональных боев с «Побежденным белым боксером».
|
|
|
Коэффициент для этого праздника составляет 15,75. Хотя влияние любого конкретного профессионального боя больше по сравнению с воздействием сезонных пе-ременнных, кумулятивное влияние всех профессиональных боев не выше по сравнению с кумулятивным воздействием всех сезонных переменных из-за того, что профессиональных боев проводится относительно мало.
Значительно увеличивается число убийств белых молодых людей в день проведения профессионального матча (3,86 на бой), спустя два дня (3,14 на бой) и через восемь дней после матча (2,97 на бой). В целом количество убийств белых молодых людей увеличилось на 9,97 (= 3,86 + 3,14 + 2,97) на каждый бой с побежденным белым боксером. Интересно отметить, что типичный профессиональный бой с поражением белого боксера оказал в целом более сильное воздействие (9,97), чем любая другая переменная в таблице. Из рассматриваемых 27 «сезонных» переменных только одна (празднование Нового года) оказала более сильное воздействие на убийства белых молодых людей15. Это свидетельствует о том, что влияние профессионального боя с проигравшим белым боксером значимо не только статистически, но и практически. В настоящее время неизвестно, почему этот тип профессионального боя оказывает такое большое влияние.
|
|
|
Таблица 11.3
Влияние профессиональных боев «Белый проигравший» (WL) и «Черный проигравший» (BL) на убийства белых молодых людей в Соединенных Штатах, 1973-1977гг.
| Зависимая переменная убийства | R2 0,3781 | R2 0,360 | D.F. N 1772 1825 |
| Параметр | Коэффициент регрессии | t-статистика | |
| Пересечение | 10,43* | 23,78 | |
| Убийство (1) | 0,01 | 0,23 | |
| WL(-l) | 0,70 | 0,46 | |
| WL(0) | 3,86** | 2,54 | |
| WL(1) | 0,30 | 0,20 | |
| WL(2) | 3,14** | 2,07 | |
| WL(3) | 0,48 | 0,31 | |
| WL(4) | 0,57 | 0,37 | |
| WL(5) | -0,29 | -0,19 | |
| WL(6) | 0,93 | 0,61 | |
| WL(7) | 0,35 | 0,23 | |
| WL(8) | 2,97+ | 1,96 | |
| WL(9) | 0,53 | 0,35 | |
| WL(10) | 0,58 | 0,39 | |
| BL(-l) | 1,36 | 1,27 | |
| BL(0) | 0,04 | 0,03 | |
| BL(1) | -1,44 | -1,34 | |
| BL(2) | -0,59 | -0,55 | |
| BL(3) | 1,20 | 1,11 | |
| BL(4) | 0,69 | 0,64 | |
| BL(5) | -1,06 | -0,99 | |
| BL(6) | 1,61 | 1,50 | |
| BL(7) | -0,14 | -0,13 | |
| BL(8) | 0,32 | 0,30 | |
| BL(9) | 0,28 | 0,26 | |
| BL(10) | -0,53 | -0,49 |
Как и в табл. 11.1, влияние переменных профессиональных боев учитывалось при сверке с сезонными переменными. Для того чтобы сохранить ясность, в табл. 11.2 эти сезонные переменные не фиксировались, так как основная цель этой таблицы состоит в том, чтобы сопоставить влияние профессиональных боев с «Проигравшим белым боксером» и боев с «Проигравшим чернокожим боксером». Для переменных профессионального боя использовались тесты (t-test) с односторонне ограниченным критерием, а для всех других переменных использовались тесты (t-test) с двух-сторонне ограниченным критерием; *Значимо при менее чем 0,001; ** Значимо при 0.006; ***Значимо при 0,019; + Значимо при 0,0251.
Таблица 11.4
Влияние профессиональных боен «Белый проигравший» (WL) и «Черный проигравший» (BL) на убийства белых молодых людей в Соединенных Штатах, 1973-1977гг.
| Зависимая переменная убийства | R2 0,452 | R2 0,436 | D.F. N |
| 1772 1825 | |||
| Параметр | Коэффициент регрессии | t-статистика | |
| Пересечение | 10,59* | 20,79 | |
| Убийство | 0,04 | 1,63 | |
| WL(-l) | 0,83 | 0,48 | |
| WL(0) | -1,30 | -0,75 | |
| WL(1) | -1,60 | -0,93 | |
| WL(2) | 0,19 | 0,11 | |
| WL(3) | 2,82 | 1,59 | |
| WL (4) | -0,82 | -0,47 | |
| WL(5) | -1,19 | -0,69 | |
| WL(6) | -1,66 | -0,96 | |
| WL(7) | 2,80 | 1,62 | |
| WL(8) | -0,78 | -0,45 | |
| WL (9) | 1,62 | 0,94 | |
| WL(10) | 0,59 | 0,34 | |
| BL(-l) | -0,25 | -0,21 | |
| BL(0) | 1,19 | 0,98 | |
| BL(1) | -0,60 | -0,49 | |
| BL(2) | 0,18 | 0,15 | |
| BL(3) | 0,67 | 0,54 | |
| BL(4) | 2,68** | 2,19 | |
| BL(5) | 2,28*** | 1,86 | |
| BL(6) | -0,22 | -0,18 | |
| BL(7) | 0,04 | 0,03 | |
| BL(8) | -0,76 | -0,62 | |
| BL(9) | 1,50 | 1,23 | |
| BL(10) | 0,30 | 0,25 |
* Значимы при менее чем 0,001; ** Значимы при 0,014; *** Значимы при 0,032.
См. также сноски к табл. 11.3.
Таблица 11.4 рассматривает влияние профессиональных боев с «побежденным белым боксером» и с «побежденным чернокожим боксером» на убийства молодых чернокожих людей. И вновь данные подтверждают гипотезу о характеристиках жертвы. Профессиональные бои с побежденным чернокожим боксером влекут за собой увеличение количества убитых молодых чернокожих мужчин. Наоборот, профессиональный бой, проигранный белым боксером, не способствует значительному увеличению убийств чернокожих мужчин.
|
|
|
Убийства чернокожих значительно увеличились на четвертый и пятый день после боев с проигравшим чернокожим боксером, в целом на 4,96 = 2,68 + 2,28 на бой16. Общее влияние боя с проигравшим чернокожим боксером превышает почти все сезонные переменные. Только празднование Нового года и Дня благодарения способствуют более высокому росту числа убийств (для этих праздников соответственно 8,88 и 8,00). Очевидно, что профессиональный бой с проигравшим чернокожим боксером оказывает значительное самостоятельное воздействие на число убийств молодых чернокожих.
Анализ в табл. 11.4 аналогичен анализу, примененному при составлении табл. 11.3. Статистическая теория и анализ сопутствующих изменений (ковариационный) вновь позволяет рассматривать одиннадцать вариантов 1-статистика для ВЦП).... ВЦ 10) как независимые. Мы отмечаем, что два коэффициента для ВЦх) значимы при 0,032 и выше. Вероятность выявления двух или более коффициентов ВЦх), значимых на этом уровне для одиннадцати неременных, составляет 0,0465. Следовательно, значительное увеличение числа убийств молодых чернокожих происходит сразу после профессиональных боев с «побежденным чернокожим боксером».
Гипотеза ускорения. Приведенные выше данные согласуются с утверждением о том, что профессиональные бои иногда служат моделью для агрессии и способствуют совершению некоторых убийств в США. Но возможно, профессиональные бои просто ускоряют совершение убийства, которое все равно должно произойти, даже если бы бои не проводились. Если профессиональный бой просто «подталкивает» к убийству таким образом, что оно происходит раньше назначенного срока, тогда пик убийств после профессионального боя требует тщательного изучения статистики убийств сразу после боя. Изучение трехнедельного периода после проведения профессионального боя не дает достаточно глубокого рассмотрения. Ни один из отрицательных коэффициентов для Профбоя (1), Профбоя (2)... Профбоя (21) не является значимым даже на уровне 0,10. Следовательно, гипотеза ускорения несостоятельна.
Гипотеза азартности. Возможно, профессиональный бой не оказывает влияния на формирование определенных агрессивных моделей. Бой просто повышает азартность, которая вызывает злость, приводит к дракам и убийству. Если такое объяснение верно, тогда увеличение количества убийств должно происходить не только после профессиональных боев, но и после других событий, которые вызывают азарт у людей. В Соединенных Штатах, возможно, наибольший азарт у населения вызывает Суперкубок17, по сравнению с другими мероприятиями. Однако после этого события количество убийств увеличивается незначительно.
Можно принять переменную Суперкубок (х), чтобы оценить влияние этого матча на число убийств в течение последующих х дней, и включить эту переменную в регрессивную модель, которая использовалась в табл. 11.1. Коэффициенты для переменной Суперкубок (х) представлены в табл. 11.5. В таблице содержатся слабые доказательства того, что количество убийств действительно уменьшается в день проведения Суперкубка и спустя один день, а на третий день поднимается выше ожидаемого уровня.
Даже если считать эти коэффициенты статистически значимыми (а это не так), то это свидетельствует о том, что Суперкубок скорее связан с явным снижением убийств, чем с их увеличением. Это совсем не то, чего следовало бы ожидать, если бы гипотеза азартности была верна. О несостоятельности данной гипотезы говорят и другие факты, представленные выше: если бы гипотеза азартности была верна, тогда было бы трудно понять, почему характерные черты жертв убийств должны совпадать с чертами проигравшего боксера18.
''Суперкубок — финальный матч, в котором определяется лучшая команда сезона американской «Национальной футбольной лиги», NFL (имеется в виду американский (football), а не европейский (soccer) футбол). Матчи проводятся ежегодно, начиная с 1967 г., в каждое последнее воскресенье января, которое называется «суперкубковым воскресеньем», Super Bowl Sunday. Это событие, пользующееся колоссальной популярностью, привлекает внимание десятков миллионов телезрителей. — Примеч. ред.
"Представленные данные не подтверждают того, что гипотеза азартности является необходимым и существенным объяснением увеличения числа убийств после проведения профессионального боя. Но остается возможным объяснение, согласно которому азартность в сочетании с вызванной агрессивностью приводит к увеличению числа убийств. Эту гипотезу можно проверить, изучив полицейские отчеты об убийствах, произошедших спустя три или четыре дня после профессионального поединка. Эти отчеты следует сравнить с отчетами, взятыми за контрольные сроки.
Таблица 11.5
Влияние Суперкубка на количество убийств в Соединенных Штатах с учетом воздействия сезонных переменных и профессиональных боев в Соединенных Штатах, 1973-1977 гг.
| Параметр | Коэффициент регрессии | t-статистика |
| Суперкубок (-1) | 2,78 | 0,68 |
| Суперкубок(0) | -5,03 | -,22 |
| Суперкубок(1) | -6,36 | -1,55 |
| Суперкубок(2) | 2,26 | 0,55 |
| Суперкубок(3) | 6,00 | 1,46 |
| Суперкубок(4) | -1,41 | -0,4 |
| Суперкубок (5) | 1,10 | 0,27 |
| Суперкубок(6) | -1,67 | -041 |
| Суперкубок (7) | -2,24 | -054 |
| Суперкубок(8) | 3,61 | 0,87 |
| Суперкубок(9) | -0,82 | -1,17 |
| Суперкубок(10) | 2,16 | 0,52 |
Примечание: Коэффициенты для других регрессивных переменных (т. е. для переменных профессиональных боев и для сезонных переменных) не представлены.
В общем, мы оценили четыре возможных объяснения увеличения количества убийств после профессиональных боев в тяжелом весе. В настоящее время наиболее приемлемым объяснением является то, что профессиональные бои вызывают некое подражательное, агрессивное поведение, которое ведет к росту числа убийств. Оценка этого роста будет рассмотрена ниже.
Оценка роста числа убийств после профессиональных боев. Третья колонка в табл. 11.3 отражает рост числа убийств на третий день после каждого профессионального боя. Общая сумма в этой колонке 125,64 показывает, насколько возросло число убийств в Соединенных Штатах на третий день после чемпионских поединков профессиональных боксеров в тяжелом весе за 1973-1978 гг. Число 1008,36, представленное во второй колонке, обозначает общее количество пред-
полагаемых убийств на третий день после матча. Разделив 125,64 на 1008,36, мы получаем увеличение убийств в процентах - 12,46%.
Таким образом, если принять во внимание увеличение числа убийств в процентном отношении или в абсолютных цифрах, окажется, что количество убийств значительно увеличиваются на третий день чемпионских поединков профессиональных боксеров в тяжелом весе.
Увеличение числа убийств на четвертый день меньше, чем на третий, но его нельзя считать незначительным. Пользуясь подсчетами, которые мы произвели для табл. 11.2, можно определить, что на четвертый день после матча число убийств по сравнению с ожидаемым уровнем увеличилось на 67,97, что составляет 6,58% (= 67,97/1033,03). Общее увеличение количества убийств на третий и четвертый день составило менее 200 (193,61 = 125,64 + 67,97). Увеличение за два дня составило 9,48% (= 193,61/ [1008,36 + 1033,03]).
В этой статье представлены данные, которые наводят на мысль о том, что профессиональные бои боксеров в тяжелом весе вызывают непродолжительное, но резкое увеличение количества убийств. Некоторые приведенные данные будут кратко рассмотрены в заключительной части статьи.
ВЫВОДЫ
Многие исследователи заявляют, что нельзя с уверенностью делать выводы о влиянии насилия, отображаемого в СМИ, на реальную жизнь, используя лабораторные данные, полученные в процессе экспериментов19. Эти критики утверждают, что лабораторные исследования проводятся исключительно в искусственно созданных условиях. Обычно типы агрессии, которые изучаются в экспериментальных условиях (например, избиение резиновых кукол или применение ударов электрическим током), не являются репрезентативными по отношению к случаям тяжелого насилия, возникающим в реальной жизни (такими, как убийства или изнасилования). Почти во всех лабораторных исследованиях участвуют школьники или студенты, которые не представляют всей телевизионной аудитории Соединенных Штатов. Участнику эксперимента показывают короткие телевизионные сюжеты со сценами насилия. В реальной жизни телезритель может часами просиживать перед телевизором, и передачи о насилии могут перемежаться юмористическими программами или рекламой, зритель может отвлечься и, например, принять ванну. В отличие от испытуемого, который просматривает телевизионную программу в одиночестве, обычный телезритель может смотреть телевизор в компании с семьей или друзьями. Их разговоры и замечания могут отвлекать от передачи или существенно влиять на восприятие зрителя. По этим причинам недопустимо обобщать результаты экспериментальных исследований применительно к реальной жизни.
Последний аргумент серьезно оспаривается данными, представленными в настоящей статье. Эти данные свидетельствуют о том, что насилие, отображаемое с помощью средств массовой информации, действительно вызывает агрессивность как в реальной жизни, так и в лабораторных условиях. В отличие от лабораторных исследований, данная работа оценивает воздействие насилия, отображаемого в СМИ, на поведение людей в условиях реальной жизни. Другим отличием от лабораторных работ является то, что данное исследование рассматривает тип насилия, вызывающий серьезные проблемы у политиков. И наконец, в этой работе аудиторию средств массовой информации представляли не только школьники и студенты. Лабораторные исследования с их огромным потенциалом достижения точности всегда использовались для выявления внутренней валидности данных. Настоящая работа помогает установить, что эти данные имеют также и внешнюю валидность.
Литература
Andison, Е. S. Television violence and viewer aggression: A cumulation of study results 1956-1976.
In G. C. Wilhoit, and H. de Bock (eds.). Mass Communication Review Yearbook. Vol. I. Beverly Hills, CaL: Sage, 1980.
. Berkowitz, L., and Rawlings, E. Effects of film violence on inhibitions against subsequent aggression. Journal of Abnormal and Social Psychology, 1963,66,405—412.
Berkowitz, L., and Geen, R. Film violence and the cue properties of available targets. Journal of Personality and Social Psychology, 1966,3, 525-530.
Berkowitz, L., and Geen, R. Stimulus qualities of the target of aggression: A further study. Journal of Personality and Social Psychology, 1967,5,364-368.
Berkowitz, L., and Alioto, J. T. The meaning of an observed event as a determinant of its aggressive consequences. Journal of Personality and Social Psychology, 1973,28,206-217.
Berkowitz, L., and Macaueay, J. The contagion of criminal violence. Sociometry, 1971,34,238-260.
Bollen, K. A., and Phillips, D. P. Suicidal motor vehicle fatalities in Detroit: A replication. American Journal of Sociology. 1981,87,404-412.
Bollen, K. A., and Phillips, D. P. 1981, Imitative suicides: A national study of the effects of television news stories. American Sociological Review, 1982, 47, 802-809.
Bornlee, K. A. Statistical theory and methodology in science and engineering. New York: Wiley, 1965. iPomstock, G. Television and human behavior: The key studies, Santa Monica, Cal.: Rand, 1975.
Comstock, G. Types of portrayal and aggressive behavior. Journal of Communication, 1977, 26,189-198.
Comstock, G., Chaffee, S., Katzman, N.. Mccombs, M., and Roberts, D. Television in America. Beverly Hills, Cal.: Sage, 1978.
Conklin, J. Criminology. New York: Macmillan, 1981. Durbin, J. Testing for serial correlation in least-squares regression when some of the re-gressors are lagged dependent variables. Econometrica, 1970,38,410-421.
Ganzeboom, H. B. G., and De Haan, D. Gepubliceerde zeifmoorden en verhoging van sterfte door zeifmoord en ongelukken in Nederland 1972-1980. Mens en Maatschappij, 1982,57,55-69.
Johnston, J. Econometric methods. New York: McGraw-Hill, 1972.
Murray, J., and Kippax, S. From the early window to the late night show: international trends in the study of television's impact on children and adults. Advances in Experimental Social Psychology, 1979,12,253-320.
National Center For Health Statistics. Vital statistics of the United States. Washington, D.C.: U.S. Government Printing Office, 1978.
National Institutes Of Mental Health. Television and behavior:, Ten years of scientific progress and implications for the, eighties, vol. 1: summary report. Washington, D.C.: U.S. Government Printing Office, 1982.
Nerlove, M., and Wallis, К. F. Use of the Durbin-Watson statistic in inappropriate situations. Econometrica, 1966,34,235-238.
Ostrom, C. W. Time series analysis: Regression techniques. Beverly Hills, Cal.: Sage, 1978.
Phillips, D. P. The influence of suggestion on suicide: Substantive and theoretical implications of the Werther effect. American Sociological Review, 1974,39,340-354.
Phillips, D. P. Motor vehicle fatalities increase just after publicized suicide stories. Science. 1977,196,1464-1465.
Phillips, D. P. Airplane accident fatalities increase just after stories about murder and suicide. Science, 1978,201,148-150.
Phillips, D. P. Suicide, motor vehicle fatalities, and the mass
media: Evidence toward a theory of suggestion. American
Journal of Sociology, 1979, 84,1150-1174. ' Phillips, D. P. Airplane accidents, murder, and the mass media: Towards a theory of imitation and suggestion. Social Forces,
1980,58,1001-1024.
Phillips, D. P. The impact of fictional television stories on U.S. adult fatalities: New evidence on the effect of the mass media on violence. American Journal of Sociology, 1982, 87, 1340-1359.
Phillips, D. P. The behavioral impact of violence in the mass media: A review of the evidence from laboratory and nonlaboratory investigations. Sociology and Social Research, 1982,66,387-398.
Rao, P., and Miller, R. L. Applied econometrics. Belmont, Cal.: Wadsworth, 1971.
The Ring Book Shop. The Ring boxing encylcopedia and record book. New York: The Ring Book Shop, 1980.
Roberts, D. P., and Bachen, С. M. Mass communication effects. In M. R. Rosenzweig and L.W. Parker (eds.). Annual Review ofPsychology. Palo Alto, Cal: Annual Reviews, 1981.
СОЦИАЛЬНОЕ ПОЗНАНИЕ
«Эффект контраста» и суждения о физической привлекательности: красота как социальная проблема
Дуглас Т. Кенрик и Сара Е. Гутиеррес (Douglas Т. Kenrick and Sara Е. Gutierres)
|
|
|
