Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Матрица Х с дополнительным единичным столбцом.




  Кол-во комнат Район План. Материал стен Этаж Этажность Sоб Sжил Sкух Тел. Санузел Балкон/ лоджия Плита
  4,00 13,00 5,00 1,00 1,00 9,00 82,00 51,00 9,00 1,00 3,00 1,00 1,00
  3,00 10,00 5,00 2,00 6,00 9,00 64,00 40,00 9,00 1,00 3,00 3,00 1,00
  4,00 11,00 5,00 1,00 8,00 10,00 83,00 50,00 9,00 1,00 3,00 2,00 3,00
  3,00 8,00 3,00 1,00 5,00 5,00 61,00 45,00 6,00 1,00 3,00 2,00 3,00
  3,00 10,00 5,00 2,00 3,00 5,00 120,00 80,00 12,00 2,00 1,00 2,00 3,00
  3,00 10,00 2,00 1,00 2,00 5,00 63,00 40,00 8,00 1,00 3,00 3,00 3,00
  5,00 42,00 5,00 1,00 4,00 9,00 98,00 65,00 9,00 1,00 1,00 1,00 3,00
  4,00 13,00 5,00 1,00 1,00 9,00 82,00 50,00 9,00 1,00 3,00 2,00 3,00
  4,00 15,00 3,00 1,00 4,00 5,00 64,00 43,00 7,00 1,00 1,00 1,00 3,00
  1,00 3,00 1,00 1,00 1,00 5,00 42,00 18,00 9,00 1,00 3,00 2,00 3,00
  4,00 15,00 3,00 1,00 1,00 5,00 62,00 48,00 6,00 1,00 2,00 1,00 2,00
  3,00 8,00 3,00 1,00 3,00 5,00 48,00 26,00 7,00 2,00 3,00 2,00 2,00
  3,00 8,00 3,00 2,00 2,00 5,00 63,00 48,00 6,00 1,00 3,00 2,00 3,00
  3,00 9,00 2,00 1,00 1,00 5,00 63,00 40,00 9,00 1,00 3,00 3,00 3,00
  3,00 9,00 5,00 1,00 6,00 10,00 68,00 40,00 12,00 1,00 3,00 2,00 3,00
  3,00 10,00 5,00 1,00 2,00 9,00 64,00 40,00 9,00 2,00 2,00 2,00 3,00
  4,00 13,00 5,00 1,00 2,00 9,00 82,00 50,00 9,00 1,00 3,00 4,00 3,00
  4,00 11,00 5,00 1,00 10,00 10,00 81,00 50,00 12,00 1,00 1,00 4,00 1,00
  5,00 51,00 5,00 1,00 4,00 9,00 99,00 65,00 9,00 1,00 3,00 4,00 3,00
  3,00 8,00 3,00 1,00 2,00 5,00 62,00 45,00 7,00 1,00 2,00 2,00 2,00

 

Чтобы получить матрицу ХТ, строим матрицу X, копируем ее и затем, нажав правую кнопку мыши ->Специальная вставка->Транспонирование получаем матрицу XT. (Рисунок 2).

 

Рисунок 2. Использование инструмента Специальная вставка в Excel.

 

 

Используя функцию МУМНОЖ находим произведение матриц.

Как правильно использовать функцию МУМНОЖ в Excel?

Замечания

Количество столбцов первой матрицы должно совпадать с количеством строк аргумента второй; при этом обе матрицы должны содержать только числа.

Функция МУМНОЖ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ! в следующих случаях:

Если какая-либо ячейка пуста или содержит текст.

Если число столбцов в аргументе «массив1» отличается от числа строк в аргументе «массив2».

Выполните следующие действия

1. Выделите диапазон ячеек, так, чтобы количество строк было равно количеству строк матрицы XT, количество столбцов равно количеству столбцов матрицы X.

2. В строке формул ввести знак «=», затем выбрать функцию МУМНОЖ с помощью мастера формул. (Рисунок 3).

 

Рисунок 3. Использование функции МУМНОЖ в Excel.

 

3. В массив1 введите диапазон матрицы X, в массив2 – диапазон матрицы XT при этом не выделяйте заголовок строки или столбца.

4. Нажмите сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ВВОД. Если формула не будет введена как формула массива, в ячейке, куда вводилась формула, будет единственное значение.

Обращаем матрицу XTX с помощью функции МОБР (аналогично используем сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ВВОД для получения результата).

С помощью функции МУМНОЖ находим произведение , затем произведение , т.е вектор .

Таким образом, получаем коэффициенты регрессии (Таблица 6).

 

Таблица 6.

Коэффициенты регрессии.

Параметры Условное обозначение Коэффициенты
Свободный член 3378,409982  
Количество комнат -494,5901574  
Район -35,00366057  
Планировка 75,7406312  
Материал стен -15,80521891  
Этаж 80,10442546  
Этажность 59,83505707  
Sоб 127,975324  
Sжил -78,09928757  
Sкух -437,5724046  
Телефон 451,2625396  
Санузел -299,9117913  
Балкон/лоджия -14,93231822  
Плита -369,6484116  

Замечание: Эти коэффициенты должны совпасть с коэффициентами из таблицы 3.

Расчет стандартной ошибки.

Для получения оценки стандартной ошибки сформируем вектор, состоящий из диагональных элементов уже имеющейся у нас матрицы (Таблица 7).

 

Таблица 7.

Матрица

21,39 -2,80 0,07 2,78 -2,53 0,00 -1,06 0,15 -0,22 -0,82 -3,56 -1,07 0,39 -0,35
-2,80 0,65 -0,01 -0,23 0,47 -0,01 0,02 -0,01 0,00 0,15 0,28 0,10 -0,05 0,07
0,07 -0,01 0,00 0,02 -0,01 0,00 -0,01 0,00 0,00 0,00 -0,01 0,00 0,00 0,00
2,78 -0,23 0,02 0,97 -0,38 0,00 -0,48 0,01 -0,05 0,03 -0,90 -0,05 0,06 0,08
-2,53 0,47 -0,01 -0,38 1,04 -0,02 0,16 0,00 -0,01 0,05 0,26 -0,03 -0,04 0,09
0,00 -0,01 0,00 0,00 -0,02 0,02 -0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,02 -0,01 0,00
-1,06 0,02 -0,01 -0,48 0,16 -0,01 0,29 -0,01 0,03 -0,06 0,45 -0,02 -0,01 -0,03
0,15 -0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 -0,01 0,01 -0,01 -0,02 -0,03 -0,01 0,00 0,00
-0,22 0,00 0,00 -0,05 -0,01 0,00 0,03 -0,01 0,01 0,01 0,07 0,02 0,00 0,00
-0,82 0,15 0,00 0,03 0,05 0,00 -0,06 -0,02 0,01 0,12 0,00 0,07 -0,03 0,02
-3,56 0,28 -0,01 -0,90 0,26 0,01 0,45 -0,03 0,07 0,00 1,38 0,14 -0,06 -0,08
-1,07 0,10 0,00 -0,05 -0,03 0,02 -0,02 -0,01 0,02 0,07 0,14 0,21 -0,06 -0,03
0,39 -0,05 0,00 0,06 -0,04 -0,01 -0,01 0,00 0,00 -0,03 -0,06 -0,06 0,09 0,01
-0,35 0,07 0,00 0,08 0,09 0,00 -0,03 0,00 0,00 0,02 -0,08 -0,03 0,01 0,14

 

Обозначим полученный вектор как .

Рассчитаем выборочную остаточную дисперсию (несмещенную оценку параметра ):

, (6),

 

где – остатки, (7)

 

n – количество наблюдений,

p – число степеней свободы (количество независимых переменных в уравнении (1)).

Таким образом, .

Теперь рассчитаем стандартные ошибки коэффициентов регрессии (Таблица 8):

, (8)

Таблица 8.

Стандартные ошибки коэффициентов.

  Стандартная ошибка
Свободный член 1304,48
Количество комнат 226,77
Район 10,31
Планировка 277,57
Материал стен 287,54
Этаж 35,31
Этажность 150,93
Sоб 22,35
Sжил 31,19
Sкух 97,68
Телефон 331,79
Санузел 127,84
Балкон/лоджия 86,06
Плита 105,08

 

Уравнение регрессии имеет вид:

Y =3378,41 -494,59X1 -35,00X2 +75,74X3 -15,81X4 +80,10X5 +59,84X6 +
  (1304,48) (226,77) (10,31) (277,57) (287,54) (35,31) (150,93)

 

+127,98X7 -78,10X8 -437,57X9 +451,26X10 -299,91X11 -14,93X12 -369,65X13 (9)
(22,35) (31,19) (97,68) (331,79) (127,84) 86,06 (105,08)  

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...