Чтобы получить матрицу ХТ, строим матрицу X, копируем ее и затем, нажав правую кнопку мыши ->Специальная вставка->Транспонирование получаем матрицу XT. (Рисунок 2).
Рисунок 2. Использование инструмента Специальная вставка в Excel.
Используя функцию МУМНОЖ находим произведение матриц.
Как правильно использовать функцию МУМНОЖ в Excel?
Замечания
Количество столбцов первой матрицы должно совпадать с количеством строк аргумента второй; при этом обе матрицы должны содержать только числа.
Функция МУМНОЖ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ! в следующих случаях:
Если какая-либо ячейка пуста или содержит текст.
Если число столбцов в аргументе «массив1» отличается от числа строк в аргументе «массив2».
Выполните следующие действия
1. Выделите диапазон ячеек, так, чтобы количество строк было равно количеству строк матрицы XT, количество столбцов равно количеству столбцов матрицы X.
2. В строке формул ввести знак «=», затем выбрать функцию МУМНОЖ с помощью мастера формул. (Рисунок 3).
Рисунок 3. Использование функции МУМНОЖ в Excel.
3. В массив1 введите диапазон матрицы X, в массив2 – диапазон матрицы XT при этом не выделяйте заголовок строки или столбца.
4. Нажмите сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ВВОД. Если формула не будет введена как формула массива, в ячейке, куда вводилась формула, будет единственное значение.
Обращаем матрицу XTX с помощью функции МОБР (аналогично используем сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ВВОД для получения результата).
С помощью функции МУМНОЖ находим произведение , затем произведение , т.е вектор .
Таким образом, получаем коэффициенты регрессии (Таблица 6).
Таблица 6.
Коэффициенты регрессии.
Параметры
Условное обозначение
Коэффициенты
Свободный член
3378,409982
Количество комнат
-494,5901574
Район
-35,00366057
Планировка
75,7406312
Материал стен
-15,80521891
Этаж
80,10442546
Этажность
59,83505707
Sоб
127,975324
Sжил
-78,09928757
Sкух
-437,5724046
Телефон
451,2625396
Санузел
-299,9117913
Балкон/лоджия
-14,93231822
Плита
-369,6484116
Замечание: Эти коэффициенты должны совпасть с коэффициентами из таблицы 3.
Расчет стандартной ошибки.
Для получения оценки стандартной ошибки сформируем вектор, состоящий из диагональных элементов уже имеющейся у нас матрицы (Таблица 7).