Подходы к визуальному представлению уровня риска

5.1.1 Одномерное представление уровня риска на оценочной шкале

Самый простой подход к визуальному представлению уровня риска состоит в отображении точки риска на оценочной интервальной шкале, представляющей собой ось координат. Масштаб оси координат может быть как линейным, так и логарифмическим. При линейном масштабе границы областей значений риска отличаются на величину Δ R (рисунок 5.1а), а при логарифмическом – в K раз (рисунок 5.1б). Интервалам значений риска присваивается цветовой код в соответствии с рисунком 4.2. Теоретически, область значений риска, не принимаемого в расчет, ограничивается снизу только нулевым значением, а область значений недопустимого риска не ограничена сверху. Поэтому шкала может быть продолжена вниз (при условии, что значения больше 0) и вверх.

Рисунок 5.1 – Одномерное представление риска на осевой шкале рисков с линейным (а) и логарифмическим (б) масштабом

При применении линейного масштаба у шкалы возникает существенный недостаток: при расширении области значений риска, которую может отобразить шкала, шаг шкалы становится слишком большим и точки рисков с небольшим уровнем перестают различаться. Например, если задать шаг шкалы Δ R = 1000 ед., то точки рисков с уровнями 10 ед. и 50 ед. практически невозможно будет различить. Данный недостаток не присутствует в случае применения логарифмической шкалы. Но на логарифмических шкалах не может использоваться нулевое значение.

В таблице 5.1 приведен пример соотношения категорий риска с привязкой к допустимому уровню риска в случае логарифмического масштаба шкалы рисков.

Таблица 5.1 – Категории риска с привязкой к допустимому уровню

Также следует отметить, что в случае, когда жестко установлены R _доп и R _пр, шаги шкал Δ R (рисунок 5.1а) и K (рисунок 5.1б) не могут выбираться произвольными, а определяются следующими соотношениями:

, .

(2)

К недостаткам данного подхода к представлению уровня риска следует отнести то, что одномерная шкала не дает информации о сочетании частоты и последствий в отображаемом риске. Таким образом, два риска с одинаковым уровнем, где у первого высокая частота и низкие последствия, а у второго – низкая частота и высокие последствия, никак не будут отличаться. Но, одномерное представление риска применимо в тех случаях, когда двумерное его представление невозможно, например, при выражении риска, являющегося интегральной оценкой нескольких рисков различных видов, имеющих одинаковую или различную размерность.

5.1.2 Двумерное представление уровня риска на графике риска

Двумерное представление риска на графике с координатами «частота-последствия» позволяет, кроме собственно уровня риска, отобразить информацию о характере сочетания частоты и последствий в данном риске. Такая информация является очень полезной, когда принимаются решения по обработке риска. Например, для «предсказуемого» события, которое случается с большой частотой, но имеет незначительный ущерб, могут быть разработаны мероприятия, направленные на снижение частоты его возникновения. Напротив, если событие случается крайне редко, но имеет значительные последствия, одним из решений может быть передача риска страховой компании.

При двумерном представлении риска масштаб осей координат может быть как линейным, так и логарифмическим. При линейном масштабе границы областей значений риска представляют собой гиперболы (рисунок 5.2а). В логарифмическом масштабе гиперболы спрямляются и отображаются в виде прямых линий с отрицательным тангенсом угла наклона (рисунок 5.2б).

Рисунок 5.2 – Двумерное представление риска в системе координат «частота-последствия» с линейным (а) и логарифмическим масштабом

Очевидные преимущества логарифмического масштаба заключаются в большом диапазоне значений шкал частот, последствий и рисков, а также в отображении границ областей риска в виде прямых линий. Поэтому в настоящих МР далее при представлении риска в координатах «частота-последствия» будет применяться логарифмический масштаб.