 |
Глава 8 Эвристические методы прогнозирования
|
|
|
|
8.1. Область применения экспертных методов…………………………………58
8.2. Индивидуальные (персональные) экспертные оценки……………………61
8.3. Коллективные экспертные оценки………………………………………….64
8.4. Форсайт…………………………………………………………………………70
Глава 9 Моделирование рисковых ситуаций ……………………………………….79
9.1 Риск и его измерение. Меры риска……………………………………………79
9.2 Понятие игры с природой……………………………………………………...82
9.3 Принятие решений в условиях полной неопределенности и риска………...83
9.4 Выбор решений с помощью дерева решений (позиционные игры)………...85
Литература ……………………………………………………………………………..87
[1] Афанасьев В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.-метод. Пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 292 с. – С. 5.
[2] Афанасьев В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.-метод. Пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 292 с. – С. 10-11.
[3] Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов / Т.А. Дуброва – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – С. 27.
[4] Foster F., Stuart A. Distribution-free Tests in Time Series Based on the Breaking of Records. – «Journal of the Royal Statistical Society», Ser. B. L., vol. XVI, № 1, 1954.
[5] Саркисян, С.А. Теория прогнозирования и принятия решений: учебное пособие / С.А. Саркисян; под ред. С.А. Саркисяна. – М.: Высшая школа, 1977. – С. 19-22.
[6] Foster F., Stuart A. Distribution-free Tests in Time Series Based on the Breaking of Records. – «Journal of the Royal Statistical Society», Ser. B. L., vol. XVI, № 1, 1954.
[7] Journal of the Royal Statistical Society. Ser B., v. XVI, № 1, 1954, p. 7.
[8] Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С.83-88.
|
|
|
[9] Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С.89-91.
[10] Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С.92.
[11] Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С.94-96.
[12] Ошибка репрезентативности или стандартная ошибка средней арифметической характеризует колебания средней. При этом необходимо отметить, что чем больше объем выборки, тем меньше разброс средних величин. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.
[13] Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С.116-122.
[14] Афанасьев В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.-метод. Пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 292 с. – С.109-110.
[15] Ошибка репрезентативности или стандартная ошибка средней арифметической характеризует колебания средней. При этом необходимо отметить, что чем больше объем выборки, тем меньше разброс средних величин. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.
[16] Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. – С. 199.
[17] Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. – С. 189-198.
[18] Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – С. 113-116.
[19] Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – С. 116-120.
|
|
|
[20] Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – С. 143.
[21] Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – С. 337.
[22] Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – С. 141-142.
[23] Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. С. 155.
[24] Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – С. 388.
[25] Афанасьев В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.-метод. Пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 292 с. – С. 228-229.
[26] Афанасьев В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.-метод. Пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 292 с. – С. 230.
[27] Афанасьев В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.-метод. Пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 292 с. – С. 230.
[28] Теория прогнозирования и принятия решений: учеб. пособие / под ред. С.А. Саркисяна. – М.: Высшая школа, 1977. С.153-155.
[29] Теория прогнозирования и принятия решений: учеб. пособие / под ред. С.А. Саркисяна. – М.: Высшая школа, 1977. С.155-160.
[30] Теория прогнозирования и принятия решений: учеб. пособие / под ред. С.А. Саркисяна. – М.: Высшая школа, 1977. С.165.
[31] Афанасьев В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.-метод. Пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 292 с. – С. 237-240.
[32] Третьяк В.П. Форсайт в вопросах и ответах: учебное пособие / В.П. Третьяк; Государственный университет управления, Институт мировой и национальной экономики ГУУ. – М.: ГУУ, 2007. – 42 с.
[33] В январе 2006 г., когда в конкретном сибирском – Иркутском – регионе впервые в России было решено проводить региональный Форсайт, русскоязычный Интернет на запрос о термине «Форсайт» давал только ссылки на «Сагу о Форсайте» Голсуорси. В настоящее время в русскоязычном Интернете ссылок на Форсайт насчитывается более ста, причем, это один из тех редких случаев, когда новинка получает большее распространение сначала в регионе, а затем в стране.
[34] Даже в случае отсутствия согласия, Форсайт располагает возможностями предложить сценарный подход для непримиримых позиций разливных групп граждан, имеющих неоднонаправленные партикулярные интересы, но заинтересованных в достижения некоего состояния в развитии разрабатываемого объекта.
|
|
|
[35] Третьяк В.П. Форсайт в вопросах и ответах: учебное пособие / В.П. Третьяк; Государственный университет управления, Институт мировой и национальной экономики экономики ГУУ. – М.: ГУУ, 2007. – 42 с.
[36] Одной их первых технологию Форсайта на государственном уровне стала использовать Великобритания. Программа технологического предвидения в этой стране была учреждена в 1993 г. с бюджетом примерно в 1 млн. фунтов стерлингов www.utrans.ru/r/article.asp?path=html&ArticleID=2911
[37] В заключительном докладе под названием «Thinking, Debating & Shaping the Future Foresight for Europe», опубликованном 26.04.02, отмечается, что с 2000 года и до 2010 в странах ЕС приветствуется использование инновационного инструмента, именуемого Форсайтом.- «Thinking, Debating & Shaping the Future Foresight for Europe» р.3. См. там же рекомендацию 4, р. 26.
[38] См. www.transhumanism-russia.ru/content/view/39/37/ Официальный сайт Российского Трансгуманистического Движения.
[39] «Technology forecasting first came to prominence in the late 1950s in the United States defence sector and in work by consultants such as the RAND Corporation. The latter were responsible for developing some of the principal tools of technology forecasting, such as the Delphi questionnaire survey and scenario analysis. Large forecasting exercises were carried out during the 1960s by the United States Navy and the United States Air Force.» - UNIDO TECHNOLOGY FORESIGHT MANUAL Vienna, 2005. Volume 1 Organization and Methods р.10.
[40] Разница в оценке времени возникновения Форсайта не очень существенная, но важно оттенить грани разногласия. Согласно первой точке зрения появление Форсайта связывают с разработкой компанией Рэнд Корпорейшен, которая применила при выработке прогнозных решений метод Дельфи. Этот метод порой считается одним из центральных при формировании Форсайта. Исходя из этого, полагается, что применение метода Делфи есть начало. Думается что сторонники такой позиции отождествляют Форсайт с одним из методов прогнозирования. Другая точка зрения базируется на том, что Форсайт представляет собой некую методологию, суть которой состоит не только в прогнозировании будущего, но и в согласованной выработке решений по поводу будущего. Форсайта решает в большей мере проблему достижения консенсуса по поводу будущего, порождая тем самым общественную активность. В такой целостной форме Форсайт формируется лишь к концу прошлого столетия.
|
|
|
[41] «Слово «Форсайт» в переводе с английского означает «взгляд в будущее». Форсайт представляет собой обсуждение возможных путей развития и формирование на основе этого долгосрочных приоритетов в разных отраслях, в том числе и в экономике, иначе говоря, предвидение».//"Отраслевые рынки" № 3-4 (11) (май-август) 2006 www.virtass.ru
[42] Третьяк В.П. Форсайт в вопросах и ответах: учебное пособие / В.П. Третьяк; Государственный университет управления, Институт мировой и национальной экономики ГУУ. – М.: ГУУ, 2007. – 42 с.
[43] Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учебное пособие / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; под ред. Б.А. Лагоши. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С. 11.
[44] Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учебное пособие / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; под ред. Б.А. Лагоши. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С. 12-14.
[45] Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учебное пособие / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; под ред. Б.А. Лагоши. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С. 40-43.
[46] Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учебное пособие / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; под ред. Б.А. Лагоши. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С. 44-48.
[47] Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учебное пособие / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; под ред. Б.А. Лагоши. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С. 51-52.
|
|
|
