Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!

Цель априорного ранжирования факторов?

Заказать ✍️ написание работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

1.Устранение возмущающих факторов. 2.Устранение контролируемых факторов.

3.Отсев малозначимых несущественных факторов для исключения их из плана эксперимента.

4. Отсев малозначимых несущественных факторов для включения их в дополнительный план эксперимента.

33. Что рассчитывают по формуле W = 12 A / [m²(k³- k) - m ∑ T_j ]?

где: m - количество опрашиваемых экспертов; k - количество факторов;

1. Коэффициент корреляции. 2. Коэффициент конкордации.

3. Критерий Пирсона. 4. Учет «связанных» рангов.

34. Что рассчитывают по формуле χ²= 12A / [mk (k+ 1) - ∑ T_j /(k- 1)]?

1. Критерий Пирсона для оценки значимости коэффициентов корреляции, можно применять для проверки согласия с нормальным законом распределения.

2. Критерий Пирсона для оценки значимости коэффициентов конкордации, можно применять для проверки согласия с любым законом распределения.

3. Критерий Фишерадля оценки значимости коэффициентов корреляции, можно применять для проверки согласия с нормальнымзаконом распределения.

4. Критерий Фишера для оценки значимости коэффициентов конкордации, можно применять для проверки согласия с любым законом распределения.

35. Что рассчитывают по формуле åT_j= ∑(t_j³- t_j)?

1. Учет "независимых" рангов; t_j - число факторов, имеющих одинаковыйранг в группе ранжирования нескольких экспертов.

2. Учет "связанных" рангов; t_j - число факторов, имеющих различный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.

3. Учет "связанных" рангов; t_j - число факторов, имеющих одинаковый ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.

4. Учет "независимых" рангов; t_j - число факторов, имеющих различныйранг в группе ранжирования конкретного эксперта.

36. Что рассчитывают по формуле f = k – 1?

1.Число степеней свободы.2.Число"связанных" рангов.

3.Число независимых экспертов. 4.Число независимых факторов.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Рис. 1. Значения критерия Пирсона c²и Стьюдента t

в зависимости от числа степеней свободы f

Таблица 1

Критические значения для отсева грубых погрешностей

(n – число приемлемых результатов, Р – надежность вывода)

P n	0,95	0,98	0,99	0,999	P n	0,95	0,98	0,99	0,999
	3,04	4,11	5,04	9,43		2,145	2,602	2,932	3,979
	2,78	3,64	4,36	7,41		2,105	2,541	2,852	3,819
	2,62	3,36	3,96	6,37		2,079	2,503	2,802	3,719
	2,51	3,18	3,71	5,73		2,061	2,476	2,768	3,652
	2,43	3,05	3,54	5,31		2,048	2,456	2,742	3,602
	2,37	2,96	3,41	5,01		2,038	2,441	2,722	3,565
	2,33	2,89	3,31	4,79		2,030	2,429	2,707	3,532
	2,29	2,83	3,23	4,62		2,018	2,411	2,683	3,492
	2,26	2,78	3,17	4,48		2,009	2,399	2,667	3,462
	2,24	2,74	3,12	4,37		2,003	2,389	2,655	3,439
	2,22	2,71	3,08	4,28		1,998	2,382	2,646	3,423
	2,20	2,68	3,04	4,20		1,994	2,377	2,639	3,409
	2,18	2,66	3,01	4,13		1,960	2,326	2,576	3,291
	2,17	2,64	2,98	4,07

Таблица 2

Процентные точки распределения Стьюдента

Р	5%	2,5%	1%	0,5%	0,25%	0,1%	0,05%
	6,3138	12,7062	31,8205	61,6567	127,3213	318,3088	636,6192
	2,9200	4,3027	6,9646	9,9248	14,089	22,3271	31,5991
	2,3534	3,1824	4,5407	5,8409	7,4533	10,2145	12,9240
	2,1131	2,7764	3,7469	4,6041	5,5976	7,1732	8,6103
	2,0150	2,5706	3,3649	4,0321	4,7733	5,8934	6,8688
	1,9432	2,4469	3,1427	3,7074	4,3168	5,2076	5,9588
	1,8946	2,3646	2,9980	3,4995	4,0293	4,7853	5,4079
	1,8595	2,3060	2,8965	3,3554	3,8325	4,5008	5,0413
	1,8331	2,2622	2,8214	3,2498	3,6897	4,2968	4,7809
	1,8125	2,2281	2,7638	3,1693	3,5814	4,1437	4,5869
	1,7959	2,2010	2,7181	3,1058	3,4966	4,0247	4,4370
	1,7823	2,1788	2,6810	3,0545	3,4284	3,9296	4,3178
	1,7709	2,1604	2,6503	3,0123	3,3725	3,8520	4,2208
	1,7613	2,1448	2,6245	2,9768	3,3257	3,7874	4,1405
	1,7530	2,1314	2,6025	2,9467	3,2860	3,7328	4,0728
	1,7459	2,1199	2,5835	2,9208	3,2520	3,6862	4,0150
	1,7396	2,1098	2,5669	2,8982	3,2224	3,6458	3,9651
	1,7341	2,1009	2,5524	2,8784	3,1966	3,6105	3,9216
	1,7291	2,0930	2,5395	2,8609	3,1737	3,5794	3,8834
	1,7247	2,0860	2,5280	2,8453	3,1534	3,5518	3,8495
	1,7207	2,0769	2,5176	2,8314	3,1352	3,5272	3,8193
	1,7171	2,0739	2,5083	2,8188	3,1188	3,5050	3,7921
	1,7139	2,0687	2,4999	2,8073	3,1040	3,4850	3,7676
	1,7109	2,0639	2,4922	2,7969	3,0905	3,4668	3,7454
	1,7081	2,0595	2,4851	2,7874	3,0782	3,4502	3,7251
	1,7056	2,0555	2,4786	2,7787	3,0669	3,4350	3,7066
	1,7033	2,0518	2,4727	2,7707	3,0565	3,4210	3,6896
	1,7011	2,0484	2,4671	2,7633	3,0469	3,4082	3,6739

Продолжение таблицы 2

1,6991	2,0452	2,4620	2,7564	3,0380	3,3962	3,6594
1,6973	2,0423	2,4573	2,7500	3,0298	3,3852	3,6460
1,6939	2,0369	2,4487	2,7385	3,0149	3,3653	3,6218
1,6909	2,0322	2,4411	2,7284	3,0020	3,3479	3,6007
1,6883	2,0281	2,4345	2,7195	2,9905	3,3326	3,5821
1,6860	2,0244	2,4286	2,7116	2,9803	3,3190	3,5657
1,6839	2,0211	2,4233	2,7045	2,9712	3,3069	3,5510
1,6820	2,0181	2,4185	2,6981	2,9630	3,2960	3,5377
1,6802	2,0154	2,4141	2,6923	2,9555	3,2861	3,5258
1,6787	2,0129	2,4102	2,6870	2,9488	3,2771	3,5150
1,6772	2,0106	2,4066	2,6822	2,9426	3,2689	3,5051
1,6759	2,0086	2,4033	2,6778	2,9370	3,2614	3,4960
1,6730	2,0040	2,3961	2,6682	2,9247	3,2561	3,4764
1,6706	2,0003	2,3901	2,6603	2,9146	3,2317	3,4602
1,6686	1,9971	2,3851	2,6536	2,9060	3,2204	3,4466
1,6669	1,9944	2,3808	2,6479	2,8987	3,2108	3,4350
1,6641	1,9901	2,3739	2,6387	2,8870	3,1953	3,4163
1,6620	1,9867	2,3685	2,6316	2,8779	3,1833	3,4019
1,6602	1,9840	2,3642	2,6259	2,8707	3,1737	3,3905
1,6577	1,9799	2,3578	2,6174	2,8599	3,1595	3,3735
1,6551	1,9759	2,3515	2,6090	2,8492	3,1455	3,3566
1,6525	1,9719	2,3451	2,6006	2,8385	3,1315	3,3398
1,6510	1,9695	2,3414	2,5956	2,8322	3,1232	3,3299
1,6499	1,9679	2,3388	2,5923	2,8279	3,1176	3,3233
1,6487	1,9659	2,3357	2,5882	2,8227	3,1107	3,3150
1,6479	1,9647	2,3338	2,5857	2,8195	3,1066	3,3101

Таблица 3

Критические границы отношения R/S

Объем выборки Нижние границы Верхние границы

Вероятность ошибки

n 0,005 0,01 0,025 0,05 0,10 0,10 0,05 0,025 0,01 0,005

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11)

1,74 1,74 1,75 1,76 1,78 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00

1,83 1,87 1,93 1,98 2,04 2,41 2,43 2,44 2,45 2,45

1,98 2,02 2,09 2,15 2,22 2,71 2,75 2,78 2,80 2,81

2,11 2,15 2,22 2,28 2,37 2,95 3,01 3,06 3,10 3,12

2,22 2,26 2,33 2,40 2,49 3,14 3,22 3,28 3,34 3,37

2,31 2,35 2,43 2,50 2,59 3,31 3,40 3,47 3,54 3,59

2,39 2,44 2,51 2,59 2,68 3,45 2,55 3,63 3,72 3,77

2,46 2,51 2,59 2,67 2,76 3,57 3,69 3,78 3,88 3,94

2,53 2,58 2,66 2,74 2,84 3,68 3,80 3,90 4,01 4,08

2,59 2,64 2,72 2,80 2,90 3,78 3,91 4,02 4,13 4,21

2,64 2,70 2,78 2,86 2,96 3,87 4,00 4,12 4,24 4,33

2,70 2,75 2,83 2,92 3,02 3,95 4,09 4,21 4,34 4,43

2,74 2,80 2,88 2,97 3,07 4,02 4,17 4,29 4,44 4,53

2,79 2,84 2,93 3,01 3,12 4,09 4,24 4,37 4,52 4,62

2,83 2,88 2,97 3,06 3,17 4,15 4,31 4,44 4,60 4,70

2,87 2,92 3,01 3,10 3,21 4,21 4,37 4,51 4,67 4,78

2,90 2,96 3,05 3,14 3,25 4,27 4,43 4,57 4,74 4,85

2,94 2,99 3,09 3,18 3,29 4,32 4,49 4,63 4,80 4,91

3,09 3,15 3,24 3,34 3,45 4,53 4,71 4,87 5,06 5,19

3,21 3,27 3,37 3,47 3,59 4,70 4,89 5,06 5,26 5,40

3,32 3,38 3,48 3,58 3,70 4,84 5,04 5,21 5,42 5,57

Продолжение таблицы 3

3,41	3,47	3,57	3,67	3,79	4,96	5,16	5,34	5,56	5,71
3,49	3,55	3,66	3,75	3,88	5,06	5,26	5,45	5,67	5,83
3,56	3,62	3,73	3,83	3,95	5,14	5,35	5,54	5,77	5,93
3,62	3,69	3,80	3,90	4,02	5,22	5,43	5,63	5,86	6,02
3,68	3,75	3,86	3,96	4,08	5,29	5,51	5,70	5,94	6,10
3,74	3,80	3,91	4,01	4,14	5,35	5,57	5,77	6,01	6,17
3,79	3,85	3,96	4,06	4,19	5,41	5,63	5,83	6,07	6,24
3,83	3,90	4,01	4,11	4,24	5,46	5,68	5,88	6,13	6,30
3,88	3,94	4,05	4,16	4,28	5,51	5,73	5,93	6,18	3,35
3,96	4,02	4,13	4,24	4,36	5,60	5,82	6,03	6,27	6,45
4,03	4,10	4,21	4,31	4,44	5,68	5,90	6,11	6,36	6,53
4,32	4,38	4,48	4,59	4,72	5,96	6,18	6,39	6,64	6,82
4,53	4,59	4,68	4,78	4,90	6,15	6,39	6,60	6,84	7,01
5,06	5,13	5,25	5,37	5,49	6,72	6,94	7,15	7,42	7,60
5,50	5,57	5,68	5,79	5,92	7,11	7,33	7,54	7,80	7,99

Ответы по тестам второго раздела:

1: 4; 7; 9; 11; 12; 20; 24; 30; 32. 2: 2; 3; 6; 13; 15; 16; 21; 25.

3: 1; 5; 14; 17; 23; 26; 27; 29; 33. 4: 8; 10; 18; 19; 22; 28; 31; 34; 35.

Ответы по тестам четвертого раздела:

1: 2;4;10;14;20;22;28;31;34;37;40;42;46;48;53;56;60;66;70;71;

2: 5;6;9;13;16:21;25;29;33;38;41;45;46;55;59;62;65;69;74;

3: 1;7;11;15;19;23;26;32;36;39;44;49;52;57;61;63;67;68;72;

4: 3;8;12;17;18;24;27;30;35;43;50;51;54;58;64;73;

Ответы по тестам пятого раздела:

1: 2; 5; 10; 12; 20; 24; 28; 31; 36. 2: 3; 8; 9; 15; 19; 23; 25; 29; 33; 34.

3: 1; 7; 11; 16; 17; 18; 27; 32; 35. 4: 4; 6; 13; 14; 21; 22; 26; 30.

Литература

1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.

2. Батунер Л.М., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. – Л.: Ленхимиздат, 1963. - 638 с.

3. Бошняк Л.Л. Измерения при теплотехнических исследованиях. – Л.: Машиностроение, 1974. – 448 с.

4. Кричевец А.Н. и др. Математика для психологов: Учебник. – М.: Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2005. – 376 с.

5. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. – М.: Высшая школа, 1982. – 224 с.

6. Основы научных исследований: Учеб. для техн. вузов/ 1989. – 232 с.

7. Решетов Д.Н. и др. Надежность машин: Учеб. пособие для машиностр. спец. вузов. – М.: Высш. школа, 1988. – 238 с.

8. Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента: Справочное руководство. – М.: Наука, 1971. – 192 с.

9. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» 2000. – 350 с.

10. Соловьев В.А., Яхонтов В.Е. Элементарные методы обработки результаты измерений. – Л.: ЛГУ, 1977. – 72 с.

11. Степнов М.Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний: Справочник. – М.: Машиностроение, 1985. – 232 с.

Некрасов Владимир Иванович

⇐ Предыдущая 3 4 5 6 7 8 9 10 1112

Воспользуйтесь поиском по сайту: