Представление результатов экспертизы

Введение

Учебное пособие содержит описание лабораторных работ, перечни кон­т­ро­ль­ных вопросов, подборку задач и дополнительных заданий к лабораторным ра­ботам по основным ра­з­де­лам курса “Теория систем и системный анализ”.

Описание содержания и порядка выполнения практической работы пред­ва­ря­ет­ся основными сведениями из тео­рии систем по основной теме занятия. Вслед за опи­са­нием порядка выполнения и требований к составу и форме пред­ста­вления результатов работы дается перечень контрольных во­про­сов.

Содержание заданий на выполнение работ лабораторного практикума пред­по­лагает знакомство с основными понятиями теории вероятностей, теории графов, а также наличие базовых навыков работы с электронными таблицами (при­ло­жением Excel пакета Microsoft Office).

 

 

Экспертное оценивание

Цель работы

Изучение методов экспертного оценивания сложных систем.

Теоретические сведения

Понятие экспертизы

Методы групповых экспертных оценок на­и­бо­лее часто ис­по­ль­­зуются в прак­ти­ке оценивания сложных систем на ка­че­ст­вен­ном уровне ([1],[4]) и находят применение в самых различных пред­мет­ных областях.

Сово­купность опрашиваемых участников процесса называет­ся референтной или экс­пертной группой, а для оце­ни­вае­мых объ­ектов принято использовать термин факторы.

Принятие решений с помощью экспертов обычно включает следую­щие этапы:

Качество результата и эффективность процесса экспертизы зависит во много от применяемых математических методов ее проведения.

Представление результатов экспертизы

Результатом экспертизы является так называемая совокупность групповых предпоч­те­ний, к изображению кото­рой имеются два альтернативных подхода (как и к изображению индивидуальных предпочтений):

- ординальное (порядковое) предпочтение — здесь объекты упо­ря­до­чи­ва­ются по рангу или месту в общем ряду совокупно­сти. Ранг — это число i= 1,..., n, где n — общая численность факторов;

- кардинальное (числовое) представление. Здесь каждому фак­тору ста­ви­т­ся в соот­ве­т­ствие вес или число wi, вся группа оцени­ваемых факторов опи­сывается вектором

, обычно

Рассмотрим данные методы сбора для общей ситуации: нали­чия п объектов а₁, а₂,... a_n (или факторов Ф1, Ф2,..., Фn) и т экспертов Э1,..., Э2,..., Э m.

В практике ранжирования объектов, между которыми допус­каются от­но­ше­ния как стро­го­го порядка, так и экви­ва­лентности, числовое представление вы­бирается сле­дующим образом.

Наи­более предпочтительному объекту присваивается ранг, равный единице, второму по предпочтительности - ранг, равный двум, и т.д. Для эквива­лен­т­ных объектов удобно с то­чки зрения техно­логии последующей обработ­ки эк­с­пертных оценок назначать одина­ко­вые ранги, равные среднеариф­ме­ти­че­с­ко­му значению рангов, присваи­ваемых Одина­ко­вым объектам. Такие ран­ги на­зы­вают связанными рангами. Например, в случае, если не­­ра­зличимыми яв­ля­ются факторы Ф ₃, Ф ₄, Ф ₅, то каждому из них присваивается ранг (3+4+5) / 3 = 4. Связан­ные ранги могут оказаться дробными числами. Удо­б­с­т­во исполь­зования связан­ных рангов заключается в том, что сумма рангов n объ­ектов равна сумме нату­ра­ль­ных чисел от единицы до n. Существенно, что сум­ма всех рангов для данного эксперта должна быть постоянной и рав­ня­ть­ся 1 + 2 +... + n = .

В отличие от ранжирования, в котором осуществляется упорядочение всех объектов, па­р­ное сравнение объ­ектов являет­ся более простой задачей. При сра­внении пары объектов возмож­но либо отношение строгого по­ряд­ка, либо отношение эквива­лентности. Каждый эк­сперт записывает свой результат в формат матрицы, например, для пяти факторов

	Ф1	Ф2	Ф3	Ф4	Ф5
Ф1
Ф2
Ф3
Ф4
Ф5

где каждый элемент

12345678Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: