 |
Задания для самостоятельной работы
|
|
|
|
№ 6.1. В рамках дипломного проекта изучались особенности профессионально важных качеств. Выборку составили студенты первого и четвертого курсов специальности «профессиональное образование» в количестве 62 человек. В таблице представлены результаты исследования таких показателей как: эмпатия, личностный эгоцентризм, толерантность, рефлексивность, общительность, уровень социального интеллекта студентов.
| № п/п | 1 курс | 4 курс | ||||||||||||
| эмпатия | эго | толерантность | рефлексивность | Прогн. способн. | общительность | соц инт | эмпатия | эго | толерантность | рефлексивность | прогн. способн. | общительность | соц инт | |
Выявить по каким показателям наблюдаются статистически достоверные различия. Однородны ли сравниваемые выборки?
|
|
|
№6.2. В тесте Векслера, измеряющем уровень умственного развития, значение генерального среднего μ=100. В выборке из 25 человек получено выборочное среднее хср=114 и стандартное отклонение σ=16. Достоверно ли отличие генерального среднего и выборочного?
№ 6.3. На группе из 30 добровольцев – студентов и студенток, курящих обычные сигареты, но не марихуану, - был проведен опыт по изучению глазодвигательной координации. Задача испытуемых заключалась в том, чтобы поражать предъявляемые на дисплее движущиеся мишени, манипулируя подвижным рычагом. Каждому испытуемому были предъявлены 10 последовательностей из 25 мишеней.
|
|
|
Для того чтобы установить исходный уровень, рассчитывали среднее число попаданий из 25, а также среднее время реакций для 250 попыток. Далее группа была разделена на две подгруппы как можно более равным образом. Семь девушек и восемь юношей из контрольной группы получили сигарету с обычным табаком и сушеной травой, дым от которой напоминал по запаху дым марихуаны. В отличии от этого семь девушек и восемь юношей из опытной (экспериментальной) группы получили сигарету с табаком и марихуаной. Выкурив сигарету, каждый испытуемый снова был подвергнут тесту на глазодвигательную координацию. В таблицах представлены средние результаты.
Результативность испытуемых контрольной и опытной группы (среднее число пораженных мишеней из 25 в 10 сериях испытаний)
| Контрольная группа | Опытная группа | ||||||
| Испытуемые | До (фон) | После | Испытуемые | До (фон) | После | ||
| Девушки | Девушки | ||||||
| Юноши | Юноши | ||||||
Время реакции испытуемых контрольной и опытной группы
(среднее время 1/10 с. в серии из 10 испытаний)
| Контрольная группа | Опытная группа | ||||||
| Испытуемые | До (фон) | После | Испытуемые | До (фон) | После | ||
| Девушки | Девушки | ||||||
| Юноши | Юноши | ||||||
Провести первичную обработку результатов: определить меры центральной тенденции, меры изменчивости.
Определить в какой из групп, контрольной или опытной, наименьшая индивидуальная изменчивость результатов.
|
|
|
Проверить, однородны ли сравниваемые выборки.
Можно ли сравнивать выборочные средние двух групп?
Определить достоверно ли различие между фоновыми уровнями контрольной и опытной группой.
Определить достоверно ли различие между контрольной и опытной группой до воздействия. Определить достоверно ли различие между контрольной и опытной группой после воздействия
7. ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗЛИЧИЙ В РАСПРЕДЕЛЕНИИ ПРИЗНАКА
В психолого-педагогических исследованиях часто возникает задача сравнения распределений значения признака. Например, изменилась ли успеваемость школьников после введения новой программы обучения. Представив процентное распределение оценок до и после внедрения новой программы, мы сталкиваемся с задачей, а достоверно ли наблюдаемое изменение. Мы решаем задачу сравнения двух эмпирических распределений. Кроме необходимости сопоставления двух или нескольких эмпирических распределений признака между собой, часто возникает задача сопоставления эмпирического распределения признака с теоретическим.
Для решения данного круга задач часто применяют критерии c2 – Пирсона или l - Колмогорова – Смирнова.
Критерий c2 – критерий Пирсона
Критерий c2 –Пирсона один из критериев, который наиболее часто применяют в психолого-педагогических исследованиях.
Данный критерий часто применяют для сопоставления распределений: эмпирического распределения с теоретическим (равномерным, нормальным и т.д.); сопоставления двух и более эмпирических распределений одного и того же признака друг с другом. Критерий используется также для определения взаимосвязей между признаками в таблицах сопряженности.
Исходные данные могут быть представлены в любой шкале, начиная со шкалы наименований. Выборки должны быть случайными и независимыми. Желательно, чтобы объем выборки был ≥20, с увеличением объема выборки точность критерия повышается. Теоретическая частота для каждого выборочного интервала не должна быть меньше 5.
|
|
|
Формула расчета эмпирического значения критерия:
c2 = 
,
где fэj – j-е значение эмпирической частоты (наблюдаемой);
fT – теоретическая частота (расчетная);
k – количество разрядов признака.
Количество разрядов признака – это возможные значения признака. Например, если мы сопоставляем распределения оценок, то разряды – это значения, которые может принимать оценка: «неудовлетворительно, «удовлетворительно», «хорошо», «отлично». Таким образом, разрядов четыре, k=4.
При сопоставлении эмпирического распределения с равномерным (теоретическим) распределением теоретические частоты рассчитываются по формуле:
Где, n – общее количество наблюдений;
k- количество разрядов признака.
При сопоставлении двух или более эмпирических распределений, теоретическая частота определяется для каждого значения эмпирической частоты:
 |
Для удобства рекомендуется расчеты эмпирических частот представлять в таблице. Частоты встречаемости различных значений мы можем обозначить буквами.
Для нахождения критических значений критерия - cкр, определяют число степеней свободы:
n = (k – 1)·(c - 1)
где, с – количество сравниваемых распределений;
k – количество разрядов признака
Для четырехклеточных матриц с общим числом испытуемых не более тридцати при расчетах величины c2 рекомендуется вводить поправку Йетса на непрерывность. Поправка заключается в уменьшении разности между эмпирической и теоретической частотами, взятой по абсолютной величине, на 0,5 для каждой клетки таблицы:
|
|
|
