 |
3.2 Анализ текучести кадров СЛД Чита
|
|
|
|
Анализ движения персонала – традиционная методика, основанная на расчёте коэффициентов приёма, выбытия, текучести, замещения кадров и общего коэффициента оборота персонала.
Рассмотрим оборот движения кадров в СЛД Чита таблица 3. 5.
Таблица 3. 5 – Анализ текучести кадров СЛД Чита
| Наименование показателя | 2018 г. | 2019 г. | 2020 г. | Изменение | |||
| абсолютное, чел. | относительное, % | ||||||
| 2019 г. / 2018 г. | 2020 г. / 2019 г. | 2019 г. / 2018 г. | 2020г. / 2019 г. | ||||
| Среднесписочная численность | -22 | -86 | 1, 76 | 6, 97 | |||
| Число принятых | -65 | 11, 94 | 43, 34 | ||||
| Число уволенных всего | 2, 35 | 1, 72 | |||||
| По собственному желанию | -1 | 1, 08 | 7, 6 | ||||
| В связи с достижением пенсионного возраста | -9 | 22, 72 | 33, 34 | ||||
| В дисциплинарном порядке | -2 | ||||||
| По соглашению сторон | 2, 32 | 11, 36 | |||||
| По другим причинам | -3 | 37, 5 | 27, 28 | ||||
Представим данные человека таблицы 3. 5 и в виде сотрудников рисунка человека 3. 5.
Рисунок 3. 6 – Анализ текучести кадров СЛД Чита
Основная причина текучести кадров связана уходом по собственному желанию. Стоит отметить, что в 2019 году число уволенных по собственному желанию сократилось отношению к предыдущим двум годам. В 2018 году число работников уволившихся по собственному желанию составило 93 человек, в 2020 году – 99 человек. Количество уволенных за нарушение трудовой дисциплины зафиксировано небольшое количество за весь анализируемый период
За 12 месяцев 2020 году из штата депо уволено 177 работников, из них на пенсию – 18 человек. За 2019 году 174 работника, из них на пенсию 27, 2018 году 170 работников, 22 на пенсию.
Текучесть кадров – это движение кадров, связанное с увольнением и приемом на работу.
|
|
|
Рассчитаем коэффициенты движения персонала на основе данных, изложенных в таблице 3. 6.
Коэффициент интенсивности оборота по приему – это отношение числа принятых за период к среднему списочному их числу. Формула для расчета (3. 1)
, (3. 1)
где Кп – отношение числа принятых за период работников к среднему списочному их числу;
Чп – числа принятых за период работников;
Чс – среднему списочному их числу.
Коэффициент оборота по выбытию (Кв) – отношение числа выбывших за период работников (Чв) к среднему списочному их числу. Формула для расчета (3. 2)
, (3. 2)
где Кв – коэффициент оборота по выбытию;
Чв – количество выбывших работников.
Коэффициент текучести (Кт) – отношение числа выбывших за период работников по причинам, относимым к текучести кадров (увольнение по собственному желанию, за прогулы и т. п. ) (Чвт. ), к среднему их числу. Формула для расчета (3. 3)
, (3. 3)
где Кт – коэффициент текучести;
Чвт – число выбывших за период работников по причинам, относимым к текучести кадров (увольнение по собственному желанию, за прогулы и т. п. ).
Рассчитанные показатели движения персонала отражены в таблице 3. 6.
Таблица 3. 6 – Основные показатели движения персонала
| Показатель | 2018 г. | 2019 г. | 2020 г. |
| Коэффициент приема | 10, 66 | 12, 15 | 7, 4 |
| Коэффициент выбытия | 6, 13 | 6, 80 | 6, 80 |
| Коэффициент текучести | 7, 72 | 7, 61 | 8, 88 |
На основе проведенных расчетов можно сделать следующее заключение: коэффициент приема за 2018-2020 гг. снизился по отношению к 2018 г., а так же коэффициент приема равен коэффициенту выбытия. Коэффициент текучести кадров не высокий и остается 2019-2020гг на постоянном уровне.
|
|
|
Таким образом, владея инструментами анализа текучести кадров специалисты по управлению персоналом сумеют эффективно влиять на кадровый потенциал и политику организации. Предотвращение и уменьшение текучести кадров будет способствовать повышению результативности деятельности организации без дополнительных материальных и трудовых затрат.
|
|
|
