Таблица 7.4. Зависимость между полной учетной стоимостью основных фондов и инвестициями в основной капитал субъектов Центрального федерального округа РФ в 2010 г.

Таблица 7. 4. Зависимость между полной учетной стоимостью основных фондов и инвестициями в основной капитал субъектов Центрального федерального округа РФ в 2010 г.

Субъект	Полная учетная стоимость основных фондов трлн руб.	Инвестиции в основной капитал. г., млрд руб.
1. Белгородская область	586, 0	51, 4
2. Брянская область	357, 8	19, 9
3. Владимирская область	369, 2	36. 6
4. Воронежская область	738, 6	61, 3
5. Ивановская область	299. 8	20. 1
6. Калужская область	383, 1	19.::
7. Костромская область	279, 9	8, 8
8. Курская область	399, 6	30, 6
9. Липецкая область	579, 3	62, 1
10. Орловская область	237, 8	13, 2
11. Рязанская область	515, 7	27, 3
12. Смоленская область	441, 0	22, 6
13. Тамбовская область	418, 3	24, 3
14. Тверская область	663, 8	51, 5
15. Тульская область	492, 1	46, 1
16. Ярославская область	770, 9	43, 0
Итого	7532, 9	568, 4

 

Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками.

Построим расчетную таблицу для определения параметров линейного уравнения регрессии полной учетной стоимости основных фондов (табл. 7. 5).

Система нормальных уравнений для данного примера имеет вид:

Отсюда а0 = 211, 296; в, = 7, 305. Следовательно, ух = 211, 296 7, 305х. +

Коэффициент регрессии я, = 7, 305 означает, что при увеличении инвестиций в основной капитал на 1 млрд руб. полная учетная стоимость основных фондов субъектов Центрального федерального округа возрастет в среднем на 7, 305 трлн руб. Подставляя в полученную регрессионную модель фактические значения факторного признака, можно получить расчетные значения результативного признака, приведенные в последней графе табл. 7. 5. Если нанести расчетные значения на график, то получится теоретическая линия регрессии, дающая наглядное представление об изучаемой взаимосвязи.

Таблица 7. 5. Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

3. Понятие качества спецификации модели. Методы оценки качества спецификации.

Тестирование качества спецификации модели направлено на выявление факторов, не оказывающих влияния на формирования эндогенной переменной.

Парная регрессия. В качестве меры влияния выбранных регрессоров используется коэффициент детерминации и Fтест как критерий принятия решения о качестве спецификации.

Подход к оценке качества спецификации уравнения множественной линейной регрессии остается таким же, как и в случае уравнения парной регрессии. В качестве меры влияния выбранных регрессоров используется коэффициент детерминации и Fтест как критерий принятия решения о качестве спецификации. Однако есть некоторые особенности - с ростом числа регрессоров значение коэффициента детерминации так же возрастает.

Чтобы нивилировать эффект влияния числа регрессоров при анализе линейных моделей множественной регрессии рассматривается модифицированный коэффициент детерминации следующим соотношением:

Коэффициент детерминации, что она характеризует и, как вычисляется

В качестве меры влияния регрессора на формирование значения эндогенной переменной у вводится коэффициент детерминации как отношение регрессионной суммы квадратов к общей сумме квадратов:

Область определения коэффициента детерминации - отрезок от нуля до единицы.

Коэффициент детерминации показывает, какая доля изменения зависимой переменной обсуловлена изменениями объясняющей переменной.

Если означает, что регрессор х полностью обеспечивает весь размах изменения переменной у. В этом случае говорят, что спецификация модели абсолютно качественное. Случайное возмущение во всех наблюдениях равно нулю.

Наоборот если означает, что весь размах изменения переменной у есть следствие воздействия неучтенных случайных факторов. В этом случае говорят, что спецификация модели абсолютно некачественная. Регрессор не оказывает влияния на формирование эндогенной переменной.

Коэффициент детерминации имеет смысл только при наличии свободного коэффициента в спецификации.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: