На этом основании неполную индукцию относят к правдоподобным
(недемонстративным) умозаключениям. В таких выводах заключение Следует из истинных посылок с определенной степенью вероятности, Которая может колебаться от маловероятной до весьма вероятной'. 1 О градации вероятности см. гл. VI, § 2. Существенное влияние на характер логического следования в выводах Неполной индукции оказывает способ отбора исходного материала, Который проявляется в методичности или систематичности Формирования посылок индуктивного умозаключения. По способу отбора различают два вида неполной индукции: индукцию Путем перечисления, получившую название популярной индукции, И научную индукцию, которая делится на индукцию методом отбора И индукцию методом исключения (схема 37). Сх ема 37 Вопросы для самопроверки 1. Какое умозаключение называется индуктивным? Что такое полная и неполная индукция? На какие виды делится неполная индукция? ПОПУЛЯРНАЯ ИНДУКЦИЯ В процессе многовековой деятельности люди наблюдали устойчивую Повторяемость многих явлений, которые обобщались и использовались В объяснении наступивших и предсказании будущих событий. Такого рода обобщения связаны с наблюдениями над погодой, Влиянием климатических условий на урожай, причинами распространения Болезней, поведением людей в определенных ситуациях, Отношениями между людьми и т. п. Логический механизм большинства Таких обобщений — популярная индукция. Ее называют также Индукцией через простое перечисление при отсутствии противоречащего Случая. Популярной индукцией называют обобщение, в котором путем перечисления
Устанавливают принадлежность признака некоторым предметам И на этой основе проблематично заключают о его принадлежности Всему классу. Повторяемость признаков во многих случаях действительно отражает Всеобщие свойства явлений. Построенные на ее основе обобщения Выполняют важную функцию в практической деятельности. В процессе расследования преступлений используют эмпирические Индуктивные обобщения, касающиеся поведения лиц, причастных К преступлению. Например: лица, совершившие преступления, Стремятся скрыться от суда и следствия; угроза убийством Нередко приводится в исполнение; обнаружение похищенных вещей Свидетельствует о причастности к преступлению. Такие опытные Обобщения, или фактические презумпции, как их нередко называют В юридической литературе, оказывают неоценимую помощь следствию, Несмотря на то, что они являются проблематичными суждениями. Популярная индукция — первый шаг и в развитии научных знаний. Наука начинаете эмпирического исследования, классификации, Выявления устойчивых связей, отношений и зависимостей. Первые Обобщения в науке обязаны простейшим индуктивным заключениям Путем простого перечисления повторяющихся признаков. Они выполняют Важную эвристическую функцию первоначальных предположений, Догадок и гипотетических объяснений, которые нуждаются В дальнейшей проверке и уточнении. Обоснованность выводов в популярной индукции определяется Главным образом количественным показателем: соотношением исследованного Подмножества предметов (образца или выборки) ко всему Классу (популяции). Чем ближе исследованный образец ко всему
Классу, тем основательнее, а значит, и вероятнее будет индуктивное Обобщение. В условиях, когда исследуются лишь некоторые представители Класса, не исключается возможность поспешного обобщения. Примером может служить полученное с помощью популярной индукции И долгое время бытовавшее в Европе обобщение «Все лебеди Белые». Оно строилось на основе многочисленных наблюдений при Отсутствии противоречащих случаев. После того как высадившиеся В Австралии в XVII в. европейцы обнаружили черных лебедей, генерализация Оказалась опровергнутой. Ошибочные заключения в выводах популярной индукции могут Появиться по причине несоблюдения требований об учете противоречащих Случаев, которые делают обобщение несостоятельным. Так Бывает в процессе предварительного расследования, когда решается Проблема относимости доказательств, то есть отбора из множества Фактических обстоятельств лишь таких, которые, по мнению следователя, Имеют отношение к делу. В этом случае руководствуются лишь Одной, возможно, наиболее правдоподобной либо наиболее «близкой Сердцу» версией и отбирают лишь подтверждающие ее обстоятельства. 10-1118 Другие же факты, и прежде всего противоречащие исходной версии, Игнорируются. Нередко их просто не видят и потому не принимают в расчет. Противоречащие факты также остаются вне поля зрения в силу Недостаточной культуры, невнимательности или дефектов наблюдения. В этом случае следователь попадает в плен фактов: из множества Явлений фиксирует лишь те, которые оказываются преобладающими В опыте, и строит на их основе поспешное обобщение. Под влиянием Этой иллюзии в дальнейших наблюдениях не только не ожидают, но И не допускают возможности появления противоречащих случаев. Ошибочные индуктивные заключения могут появляться не только В результате заблуждения, но и при недобросовестном, предвзятом Обобщении, когда сознательно игнорируют или скрывают противоречащие Случаи. Такие мнимые индуктивные обобщения используются
Как уловки. Некорректно построенные индуктивные обобщения нередко лежат В основе различного рода суеверий, невежественных поверий и примет Вроде «дурного глаза», «хороших» и «дурных» сновидений, перебежавшей Дорогу черной кошки и т. п. Вопросы для самопроверки Какая индукция называется популярной? Каковы условия повышения степени вероятности в умозаключениях Популярной индукции? В чем сущность логической ошибки «поспешное обобщение»? НАУЧНАЯ ИНДУКЦИЯ Научной индукцией называют умозаключение, в котором обобщение Строится путем отбора необходимых и исключения случайных обстоятельств. В зависимости от способов исследования различают: (1) индукцию Методом отбора (селекции) и (2) индукцию методом исключения (элиминации). Индукция методом отбора Индукция методом отбора, или селективная ивдукция, — это умозаключение, В котором вывод о принадлежности признака классу (множеству) Основывается на знании об образце (подмножестве), полученном Методичным отбором явлений из различных частей этого класса. Если в популярном обобщении исходят из предположения о равномерном Распределении признака Р в классе К и тем самым допускают его перенос на К при простой повторяемости (Sf, S2,..., S„), то В научной индукции К представляет собой (и потому рассматривает146 Ся) неоднородное множество с неравным распределением Р в различных Его частях. При формировании образца следует разнообразить условия наблюдения.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|