 |
В заблуждение исследователя.
|
|
|
|
Рассуждения по методу сопутствующих изменений применяются
При выявлении не только причинных, но и других, например функциональных
Связей, когда устанавливают зависимость между количественными
Характеристиками двух явлений. В этом случае важное значение
Приобретает учет характерной для каждого рода явлений
Шкалы интенсивности изменений, в рамках которой количественные
Изменения не меняют качества явления. В любом случае количественные
Изменения имеют нижнюю и верхнюю границы, которые
Называются пределами интенсивности. В этих пограничных зонах
Меняется качественная характеристика явления и тем самым могут
Обнаруживаться отклонения при применении метода сопутствующих
Изменений.
Например, уменьшение объема некоторых веществ при их охлаждении
Прекращается в определенной точке (для воды, например, это
Точка замерзания), а затем их объем при дальнейшем охлаждении увеличивается.
Другой пример: медицине хорошо известны лечебные
Свойства препаратов, содержащих в малых дозах яды. С увеличением
Дозы полезность препарата растет лишь до определенного предела. За
Пределами шкалы интенсивности препарат действует в обратном направлении
И становится опасным для здоровья.
Любой процесс количественных изменений имеет свои критические
Точки, которые следует учитывать при применении метода сопутствующих
Изменений, эффективно действующего лишь в рамках
Шкалы интенсивности. Использование метода без учета пограничных
Зон количественных изменений может приводить к логически некорректным
|
|
|
Результатам.
Метод остатков.
Применение метода связано с установлением причины, вызывающей
Определенную часть сложного действия при условии, что причины, вызывающие
Другие части этого действия, уже выявлены.
Схема рассуждения по методу остатков:
ABC вызывает xyz.
А вызывает х.
В вызывает у.
Вероятно, С вызывает г.
Методом остатков был сделан вывод о существовании некоторых
Химических элементов — гелия, рубидия и др. Предположение основывалось
На результатах, полученных в процессе спектрального ана156
Лиза: были обнаружены новые линии, которые не принадлежали ни
Одному из уже известных элементов.
В практике научных и обычных рассуждений часто встречается
Модифицированный вывод по методу остатков, когда по известному
Действию заключают о существовании новой по отношению к уже известной
Причины. Например, Мария Склодовская-Кюри, установив,
Что некоторые урановые руды испускают радиоактивные лучи, превышающие
По интенсивности излучение урана, пришла к выводу, что
В этих соединениях имеются какие-то новые вещества. Так были открыты
Новые радиоактивные элементы: полоний и радий.
Схема модифицированного рассуждения по методу остатков:
ABC вызывает abed.
А вызывает а.
В вызывает Ь.
С вызывает с.
Вероятно, существует некий X,
Который вызывает d.
Подобно другим индуктивным выводам метод остатков дает, как
Правило, проблематичное знание. Степень вероятности заключения
В таком выводе определяется, во-первых, точностью знаний о предшествующих
Обстоятельствах, среди которых идет поиск причины
Исследуемого явления, во-вторых, точностью знания о степени влияния
|
|
|
Каждой из известных причин на совокупный результат. Приблизительный
И неточный перечень предшествующих обстоятельств, как
И неточное представление о влиянии каждой из известных причин на
Совокупное действие, может привести к тому, что в заключении вывода
В качестве неизвестной причины будет представлено не необходимое,
А лишь сопутствующее обстоятельство.
Рассуждения по методу остатков нередко используются в процессе
Расследования преступлений, главным образом в тех случаях, когда
Устанавливают явную несоразмерность причт исследуемым действиям.
Если действие по своему объему, масштабу или интенсивности не соответствует
Известной причине, то ставится вопрос о существовании
Каких-то других обстоятельств.
Например, по уголовному делу о хищении товаров со склада обвиняемый
Признал факт хищения и показал, что он в одиночку вынес со
Склада похищенную вещь. Проведенной проверкой было установлено,
Что вынести такую тяжелую вещь не под силу одному человеку.
Следователь пришел к выводу об участии в хищении других лиц,
В связи с чем менялась и квалификация деяния.
Рассмотренные методы установления причинных связей по своей
Логической структуре относятся к сложным рассуждениям, в которых
Собственно индуктивные обобщения строятся с применением дедуктив157
Ных выводов. Опираясь на свойства причинной связи, дедукция выступает
Логическим средством элиминации (исключения) случайных обстоятельств,
Тем самым она логически корректирует и направляет индуктивное
Обобщение.
Взаимосвязь индукции и дедукции обеспечивает логическую состоятельность
Рассуждений при применении методов, а точность выраженного
В посылках знания определяет степень обоснованности
Получаемых заключений.
Вопросы для самопроверки
Какие методы установления причинной связи изучает логика?
На каких принципах причинно-следственных связей они основаны?
Что представляют собой метод единственного сходства и метод
Единственного различия? Приведите их схемы, укажите условия, повышающие
|
|
|
Вероятности вывода.
Приведите схему объединенного метода сходства и различия.
В чем его преимущество по сравнению с этими методами, применяемыми
Отдельно?
В чем особенности метода сопутствующих изменений? На каком
Свойстве причинно-следственной связи он основан? Приведите его
Схему.
Что такое метод остатков? В каких случаях он применяется?
Приведите схему.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОБОБЩЕНИЯ
Особым видом умозаключений неполной индукции являются
Статистические обобщения, связанные с анализом массовых событий.
К ним относятся, например, массовые транспортные перевозки пассажиров
И грузов, рождаемость и смертность людей, распространение
Заболеваний, транспортные происшествия, динамика преступлений
И многие другие.
Учитывая трудности выявления причинных зависимостей, анализ
Таких массовых событий позволяет установить устойчивое распределение
Интересующих исследователя случайных признаков. Количественная
Информация, выражающая устойчивые тенденции развития,
Имеет важное практическое значение для правильной организации
Обслуживания населения, профилактических мероприятий, борьбы
С преступностью и т. п. Анализ массовых событий ведется чаще всего
Путем не сплошного, а выборочного исследования отдельных групп
Или образцов и логического переноса полученных результатов на все
Их множество. Вывод в этом случае протекает в форме статистического
Обобщения.
Статистическое обобщение — это умозаключение неполной индукции,
|
|
|
