 |
Вопрос 4. Моделирование в процессе принятия решений
|
|
|
|
Вопрос 4. Моделирование в процессе принятия решений
Шеннон: «Модель - это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности». Главной характеристикой модели является упрощение реальной жизненной ситуации. Модель помогает руководителю понять и решить стоящие перед ним проблемы.
Необходимость моделирования
· сложность реального мира и невозможность человека постичь все переменные, влияющие на некоторую проблему. С этой целью его упрощают с помощью моделирования;
· невозможность проведения экспериментов в реальной жизни;
· ориентация руководства на будущее. Моделирование - единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений.
Типы моделей
· физическая модель - это то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта. Она выглядит как моделируемая целостность. Например, автомобили, самолеты, макеты зданий, сооружений и др.
· аналоговая модель - она ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Например, графики, организационная схема и др.
· математическая модель - использует символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Пример, любая формула, выражающая зависимость.
Процесс построения модели.
Основные этапы:
1. Постановка задачи. «Правильная постановка задачи важнее даже, чем ее решение»-А. Энштейн. Если даже руководитель осведомлен о наличии проблемы, вовсе не следует факт идентификации истинной проблемы. Руководитель обязан уметь отличать симптомы от причин.
|
|
|
2. Построение модели. Для этого необходимо определить главную цель, информацию, требуемую для ее построения, учесть расходы и реакцию людей.
3. Проверка модели на достоверность, т. е.
· определить степень соответствия модели реальному миру;
· установить степень, в которой информация, полученная с помощью модели, действительно помогает руководителю совладать с проблемой.
4. Применение модели. Одна из причин недоиспользования модели руководителями заключается в том, что они их опасаются или не понимают.
5. Обновление модели. Почти наверняка модель со временем потребует обновления в результате разных причин: изменение целей, изменение во внешнем окружении и пр.
Общие проблемы моделирования
· недостоверные исходные допущения;
· информационные ограничения - основная причина недостоверности предпосылок. Кроме того, некоторые существующие аспекты не поддаются измерению. Поэтому когда необходимая информация неопределенна, руководителю, возможно, целесообразней положиться на свой опыт, интуицию, помощь консультантов;
· страх пользователей. Руководителей необходимо готовить к применению моделей, показать их эффективность;
· слабое использование на практике. Для устранения этого желательно, чтобы специалисты привлекали к моделированию пользователей. Это снизит сопротивление последних;
· чрезмерная стоимость. Выгоды от использования модели должна с избытком оправдать ее стоимость.
Наиболее распространенные типы моделей науки управления
Теория игр - метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Она не часто используется, потому что невозможно точно спрогнозировать, как отреагируют конкуренты на изменение тактики фирмы. Она полезна, так как требует определить наиболее важные и требующие учета факторы в условиях конкурентной борьбы.
Модели теории очередей. Применяется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. С их помощью решается проблема в уравновешивании расходов на дополнительные каналы обслуживания и потерь от обслуживания на низком уровне.
|
|
|
Модель управления запасами - используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количество, а также масса готовой продукции на складе. Ее цель - сведение к минимуму издержек накопления запасов.
Модель линейного программирования - используется для оптимизации распределения дефицита ресурсов между конкурирующими потребителями. Например, какое количество надо производить каждого вида продукции, чтобы получить наивысшую прибыль. На решение налагается несколько ограничений.
Имитационное моделирование. Предполагает создание модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. (Аэродинамическая труба; модель, имитирующая ожидаемый прирост прибыли в результате применения новой технологии и пр. )
Анализ безубыточности - предполагает нахождение точки безубыточности, т. е. точки, в которой предприятие становится прибыльным.
Вопрос 5. Методы принятия решений
Наряду с рассмотренной выше спиралью разрешения проблем имеются другие методы принятия решения: платежная матрица и дерево решений.
Платежная матрица - это один из методов статистической теории решений. Применяется для определения, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей.
Платежная матрица полезна, когда:
1. Количество вариантов разумно ограничено.
2. То, что может случиться, с полной определенностью или вероятностью не известно.
3. Результаты принятого решения зависят от того, какой именно выбран вариант, и какие события в действительности имеют место.
Используя этот метод необходимо принимать в расчет вероятность наступления события, иначе решение будет стремиться в направлении наиболее оптимистических результатов (например, найти клад или заниматься производством).
Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения. Ожидаемое значение варианта - это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности.
|
|
|
Определив ожидаемое значение каждого варианта и расположив результаты в виде матрицы, легко установить какой вариант более привлекателен при заданных критериях.
Метод дерево решений используется в управлении для выбора наилучшего направления действий. Как и платежная матрица, дерево решений дает возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с предписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы.
Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, когда применяется платежная матрица, когда результаты одного решения не влияют на последующие решения. Но можно построить «дерево» и под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Это инструмент для принятия последовательных решений.
|
|
|
