Свойства функции распределения
1. , 0 , т.к. это вероятность. 2. –неубывающая функция. Следствия 2.1. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал есть приращение функции распределения на этом интервале: 2.2. Вероятность принять одно фиксированное значение для непрерывной СВ равна 0 , т.к. функция распределения непрерывной СВ непрерывна. 2.3. Вероятность попадания непрерывной СВ в открытый или замкнутый промежуток одинакова: Докажем последнее равенство 4. непрерывна слева в каждой точке (см. рис.7.1). 5. .
Плотность распределения вероятностей и ее свойства. Опр. Плотностью распределения вероятностей Св называется производная функции распределения: . Свойства плотности вероятности: 1. , , так как это производная неубывающей функции. 2. , т.к. 3. . Следует из определения и свойства 2. 4. Свойство нормировки: . В частности, если все возможные значения случайной величины заключены в интервале от a до b, то . Опр. СВ называется распределенной по равномерному закону, если ее плотность вероятности принимает постоянное значение в пределах заданного интервала, а вне этого интервала равна нулю
Математическое ожидание и его свойства. Для ТВ и ее приложений большую роль играют некоторые неслучайные числа, вычисленные на основании законов распределения случайных величин. Опр Мат. Ожид.дискретной СВ с законом распределения , , называется сумма ряда , (9.1) если этот ряд сходится абсолютно.
характеризует среднее значение случайной величины, взвешенное по вероятности. Опр. М непрерывной СВ с плотностью вероятности называется интеграл = (9.2) если он сходится абсолютно., если М=+-беск, то говорят, что м не сущ.
Свойства М 1. , c=const 2. М суммы СВ равно сумме их м о-ний: . 3. Для независимых СВ и М произведения равно произведению М-ний = . Следовательно, если а =const
Читайте также: A) функции государства Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|