 |
Определение типа данных и способа их сбора
|
|
|
|
Если вы въедливый человек, данные надо будет собирать
Переход от определения к деталям может стать проблемой для команды, работающей над системой количественных оценок. Мыслители, представляющие общую картину, могут подумать, что вы начинаете блуждать между трех £осен, и отказаться от дальнейшего сотрудничества. И напротив, люди, больше ориентированные на работу с деталями, могут вообще потерять из виду то, что вы пытаетесь измерить. Поэтому нужно сохранять равновесие между потребностью в детализации и потребностью сохранить связь между системой измерений и тем, что она должна мерить.
теперь ваш выход. Определение того, какие и как именно, — это процесс, который требует перечисления всех самых мельчайших подробностей. На это у вас должно уйти очень много времени. При этом достаточно сложно переключить свои мысли с определения системы количественных оценок, которое остается достаточно общим, на в высшей степени детализованную работу.
Чтобы определить, какие данные будут собираться и как, вам нужно ответить на несколько вопросов.
> Кто будет их собирать?
> Какие данные будут собираться?
> Когда они будут собираться?
> Где они будут собираться?
> Как они будут собираться?
При этом вам нужно не только вникать во все подробности, но и описывать и представлять их так, чтобы было видно, что собранные данные непротиворечивы. Таким образом, мы приходим к другому важному понятию количественных оценок — надежности. Надежность означает постоян-
Глава 20 > Разработка количественных оценок
ство. Например, если каждый раз, когда я становлюсь на весы, они показывают 98 фунтов, значит, результаты надежны (наверное, когда я проснусь, у меня сразу испортится настроение).
|
|
|
Надежность ваших количественных оценок зависит от непротиворечивости собранных данных. Независимо от того, насколько подробно вы описали все собираемые данные и сам процесс сбора, на практике действительные данные и их сбор могут значительно отличаться от вашего плана. Во-первых, не обязательно они будут собраны в то время, в какое вы планировали их собрать. Хотя вы не можете проконтролировать все отклонения, которые могут иметь место (отклонения неизбежны), вам нужно принять специальные меры предосторожности при вводе новых систем количественных оценок, предоставив подробные описания данных и эффективно используя средства коммуникации. Также на протяжении всего процесса вам нужно наблюдать за сбором данных.
Надежность и обоснованность связаны друг с другом. Чтобы быть обоснованной, система количественных оценок должна быть надежной. Шкала, которая все время дает разные результаты, не является обоснованной. Однако надежная система количественных оценок не обязательно является обоснованной. Система количественных оценок может давать постоянные, однако абсолютно неверные результаты.
Трудность сбора новых данных может навести вас на мысль разработать новые количественные оценки путем использования уже имеющихся данных. Однако наличие надежных данных — это еще не оправдание для разработки системы количественных оценок, направленной именно на их анализ. Каждая система количественных оценок должна давать важную информацию, а не то, что легко узнать. Даже если сбор дополнительных данных для
Когда вы собираетесь перейти к сбору данных, вы должны проанализировать, какой именно доход вы получите с инвестиций в каждую количественную оценку. Если вам нужно построить обширную систему сбора данных, возможно, она того не стоит. Затраты еще больше возрастут, если потребуются дополнительные средства на сбор данных не для одной, а для нескольких количественных оценок. Каков потенциальный доход со всех этих инвестиций?
|
|
|
Надежная количественная оценка (reliable measure) - это та, что дает постоянные результаты. Например, если у человека температура 98,6 градусов по Фаренгейту, не важно, сколько раз вы будете мерить ее термометром. Термометр, который дает ненадежные результаты, бесполезен.
Часть 5 > Подсчет очков
новой количественной оценки может и не потребовать дополнительных ресурсов, вы все равно потратите ресурсы на составление отчета и на наблюдение за использованием вашего метода в вашей программе. А все это не бесплатно. Средств уйдет еще больше, если в результате ваша мыслительная работа остановится и вы будете отвлечены от более важных количественных оценок.
|
|
|
