Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Команды для выполнения линейных преобразований над строками и столбцами исходной матрицы.

addс ol(M, j1, j2, expr) Создание новой матрицы из матрицы М путем прибавления к столбцу номер j1 столбца с номером j2, умноженного на значение параметра expr
addrow(M, i1, i2, expr) Создание новой матрицы из матрицы М путем прибавления к строке номер i1 строки с номером i2, умноженной на значение параметра expr
mulcol(M, j, expr) Умножение столбца с номером j на expr
mulrow(M, i, expr) Умножение строки с номером i на expr
swaprow(M, i1,i2) Меняет местами две строки матрицы М
swapcol(M, j1, j2) Меняет местами два столбца матрицы М

Основные команды для выполения векторных и матричных операций:

add(A, B) add(A, B, s1, s2) Сумма матриц А и В Линейная комбинация двух матриц: s1*A+s2*B, где s1 и s2 скаляры.
evalm(A оператор B) Команда для вычисления матрицы или вектора на уровне их элементов, используется для вычисления любых возможных действий, заданных операторами сложения (+), вычитания (-), умножения (&*), деления (/) и возведения в степень(^).
multiply(A,B) Умножение матрицы на матрицу или вектор
angle(U,V) Вычисление угла между векторами U и V.
grad(expr, V) Вычисление градиента скалярного выражения над векторным полем V (задается как vector() или в виде списка координат)
diverge(F,V) Вычисление дивергенции векторной функции F(в виде вектора или списка выражений) над полем вектора V (вектор или список)
curl(F, V) Вычисление ротора F над полем вектора V (F и V векторы или списки из 3-х элементов)
interprod(U,M1,M2,..,Mn, V) Вычисление скалярного произведения (U, V - векторы, M1,M2,..,Mn -матрицы)
potential(F,var,'V') Вычисление потенциала векторного поля F. var -список переменных, ' V' имя функции, которой присваивается вычисленный потенциал.
augment(A,B,...) Объединение двух и более матриц горизонтально ("бок о бок")
stack(A,B,...) Объединение двух и более матриц вертикально ("одна под другой")
copyinto(A,B,m,n) Копирование элементов матрицы А в матрицу В начиная с позиции [m,n] (B[m,n]=A[1,1])
transpose(M) Вычисление транспонированной матрицы или вектора.
inverse(M) Вычисление обратной матрицы
jacobian(F,V) Якобиан-матрица векторной функции. (F - вектор или список выражений, V - вектор или список переменных). (i,j)-й элемент матрицы представляет diff(F[i], V[j]).
charmat(M,lambda) Создание характеристической матрицы для матрицы M (lambda - переменная, используемая для обозначения характеристических чисел)
charpoly(M,lambda) Выдает характеристический полином матрицы М

Команды, позволяющие получить те или иные характеритики матриц:

det(A) Определитель матрицы А
rank(A) Ранг матрицы А
definite(A, kind) Тест на положительно- (отрицательно) определенные матрицы
cond(A) Вычисление условных чисел матрицы
orthog(M) Тест на ортогональность матрицы M
singularvals(M) Вычисляет сингулярные значения матрицы.
Eigenvals(M,V) Вычисляет собственные значения матрицы М и соответствующие собственные векторы, которые помещает в вектор V.
eigenvals(M) Вычисляет собственные числа матрицы М
eigenvects(M,V) Вычисляет собственные числа, их кратность и соответствующие каждому собственному числу собственные векторы.

Команды для решения линейных уравнений и систем:

linsolve(M,B) Решение системы линейных уравнений, представленных в матричной форме: M*x=B
leastsqrd(M,B) Решение уравнений по методу наименьших квадратов.

В пакете linalg имеется также достаточное количество команд для всевозможных разложений матриц, представления их в той или иной форме (Эрмитова, Жордана, Гильберта и др.)

Пакет LinearAlgebra

Все команды пакета LinearAlgebra можно вызвать непосредственно по имени, предварительно подключив весь пакет стандартным способом, или можно подключить отдельную команду с использованием синтаксиса

with(LinearAlgebra, имя команды);

Можно вызвать команду, предварительно не подключая ее, а используя длинное имя

LinearAlgebra[имя команды] (параметры);
LinearAlgebra['имя команды'] (параметры);

Последняя форма (имя команды, заключенное в кавычки), вызывает соответствующую команду пакета, даже если в текущем сеансе используется какой-либо объект с таким же именем.

Пакет LinearAlgebra реализован в виде модуля, новой языковой конструкции Maple, использующей элементы объектно-ориентированного программирования. Каждая команда является методом объекта LinearAlgebra, и поэтому ее можно вызвать, используя специальную операцию :- обращения к методу объекта.

LinearAlgebra:- имя команды (параметры);

В этом случае вызываемая команда также будет загружена, не конфликтуя с объектом другого типа, созданным в текущем сеансе.

Для получения более полной информации по пакету LinearAlgebra можно загрузить справку командой ?LAOverview. На этой странице справки расположены ссылки на другие страницы, подробно описывающие работу и программирование пакета LinearAlgebra, включая рабочие листы с примерами использования подпрограмм пакета NAG.

Основные типы данных. Создание векторов и матриц.

Основные типы данных, с которыми работают команды пакета LinearAlgebra, являются скаляры, представляющие как числа, так и алгебраические выражения, а также матрицы и векторы, определяемые на базе нового типа данных r- таблицы.(В данном курсе не рассматривается этот тип данных).

Конструктором матриц является команда Matrix() (обязательно с заглавной буквы), все параметры которой являются необязательными. Её синтаксис:

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...