Эвристические методы принятия решений.
Эвристические методы принятия решений. Практика управления свидетельствует о том, что при принятии и реализации решений определенная часть руководителей использует неформальные методы, которые основываются на аналитических способностях лиц, принимающих управленческие решения. Это совокупность логических приемов и методики выбора оптимальных решений руководителем путем теоретического сравнения альтернатив с учетом накопленного опыта. В большей части неформальные методы базируются на интуиции руководителя. Их преимущество состоит в том, что принимаются они оперативно, главный недостаток состоит в том, что неформальные методы могут приводить к выбору ошибочных, неэффективных решений, поскольку интуиция иногда может подвести управленца. Коллективные методы обсуждения и принятия решений. Основным моментом в процессе коллективной работы над реализацией управленческих решений является определение круга лиц - участников данной процедуры. Чаще всего это временный коллектив, в состав которого включаются, как правило, и руководители, и исполнители. Главными критериями формирования такой группы являются компетентность, конструктивность мышления, способность решать творческие задачи, коммуникабельность членов группы. Коллективные формы групповой работы бывают разными, например, такими, как заседание, совещание, работа в комиссии и т. д. Наиболее распространенными являются такие методы коллективной подготовки управленческих решений, как «мозговой штурм», или «мозговая атака», метод Дельфи, японская система «Кингисё». Количественные методы принятия решений. В основе количественных методов лежит научный и практический подход, который предполагает выбор оптимальных решений путем обработки больших массивов информации с помощью компьютеров.
Методы для обоснования различных управленческих решений должны включать некоторые определенные функции независимо от выбранного метода. Сюда относятся следующие функции. Анализ управленческой задачи с точки зрения ее содержания и возможности формализации; выбор состава методов для поиска оптимального варианта решения; определение правил и условий применения выбранных методов. Вопросы к разделу. 1. Что такое управляющее решение? 2. Кто является субъектом управляющего решения? 3. Кто является объектом управляющего решения? 4. Какие можно выделить разновидности решений в зависимости от функции управления? 5. Какие требования предъявляются к управленческим решениям? 6. Что такое компромисс? 7. Какое решение называется рациональным? 8. Каковы основные этапы принятия решений? 9. В чем состоит процесс анализа альтернатив? 10. При каких условиях возникает необходимость принятия решения? 11. На каких основных методах основано принятие формализованных решений? 12. На чем основано понятие критерия? 13. В чем сущность однокритериальных и многокритериальных задач? 14. В чем состоит метод упорядочения альтернатив с помощью " линейной свертки"? 15. В какие группы можно объединить методы принятия управленческих решений? 16. В чем состоит суть коллективных методов принятия решений? 17. Каковы основные количественные методы принятия решений?
2. Принятие решения в условиях определенности 2. 1 Задачи оптимизации. Методы поиска оптимальных решений имеют своей опорой раздел классической математики, посвященный изучению экстремумов функций, а также теорию математического программирования. Основным свойством полученного решения таких задач является то, что оно доставляет экстремум заданной функции или функционалу.
Чаще всего оценка решения производится по одному аспекту или критерию в то время, как на практике искомое решение необходимо оценить с различных сторон, учитывая критерии разного свойства - физические, экономические, технические. Поэтому при решении многих практических задач требуется построение модели оптимизации решений одновременно по нескольким критериям. Таким моделям посвящена теория выбора и принятия решений. Прежде чем приступить к построению модели задачи с множеством критериев, требуется ввести принцип оптимальности, определяющий понятие оптимального решения. Поскольку оптимальность решения даже в одной и той же ситуации может пониматься по-разному, принцип оптимальности в моделях принятия решений не может быть определен заранее. Именно в этом и состоят основные особенности задач принятия решений. Теория выбора и принятия решений занимается исследованием математических моделей принятия решений и их свойств. Основной в ней является задача принятия решений, которая соответствует широкому кругу практических ситуаций. В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора. Например, может потребоваться решение следующих задач: Назначить на вакантную должность специалиста. Распределить работы по исполнителям или по бригадам. Определить оптимальный маршрут перевозок. В этих задачах общим является следующее. Имеется множество вариантов (кандидатов на должность, назначенных работ, маршрутов). Нужно из этого множества выделить некоторое подмножество, в частном случае – один вариант. Выделение требуемых вариантов производится на основе представления директора, управляющего, диспетчера об их качестве. Представление о качестве вариантов характеризуют принципом оптимальности. Выделение некоторого подмножества решений задач относится к проблемам выбора и принятия решений. В сложных случаях, особенно если лицо, принимающее решение, сталкивается со сложностью в отягчающих условиях дефицита времени или других экстремальных обстоятельств, ему требуется квалифицированная помощь в оценке возможных альтернатив. Конечно, во многих случаев привлечение экспертов позволяет найти решение. Ограничивают эту помощь разные причины. Одна из них - естественные пределы человеческих способностей при восприятии и обработке информации. Привлечение экспертов ограничивается межличностными отношениями, а также внутренними психологическими и физиологическими причины. Оказывается, человек одновременно может оперировать лишь с небольшим числом операндов (понятий, идей, моделей, альтернатив и пр. ). Кроме того, столкнувшись, например, с многокритериальной задачей, эксперт часто проявляет непостоянство, неуверенность нелогичность, стремление к резкому упрощению задачи. Важную роль имеют ограничения, связанные с безопасностью и соблюдением конфиденциальности. В ряде случаев играет роль даже низкое быстродействие нервно-мышечного аппарата человека.
Во всех этих отношениях возможности компьютерные системы превосходят способности человека, и возникает простая, но очень плодотворная идея создания системы, которая объединила бы достоинства человека и машины и компенсировала их недостатки. Для решения этой задачи создаются человеко-машинные системы, называемые проблемно-ориентированными. Даже в сравнительно конкретной сфере принятия решений наблюдается разветвление типов систем по типам задач выбора. В настоящее время выделяют несколько самостоятельных направлений этого развития.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|