Задачи для самостоятельной работы
6. 1. Случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей: Найти функцию распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию величины X. 6. 2. Случайная величина X задана на всей оси функцией распределения вероятностей: . а) Определить вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение из интервала (0, 1). б) Найти плотность распределения вероятностей величины X. в) Вычислить моду величины Х. 6. 3. Случайная величина X задана функцией распределения вероятностей: а) Найти плотность распределения вероятностей случайной величины X. б) Определить вероятность того, что в результате трех независимых испытаний величина X попадет в интервал (0, 1) не менее двух раз. в) Вычислить математическое ожидание и дисперсию величины X. 6. 4. Случайная величина X задана функцией распределения вероятностей: а) Найти плотность распределения вероятностей случайной величины и построить ее график. б) Определить вероятность того, что в результате четырех независимых испытаний величина X ровно три раза примет значение из интервала (0, 25, 0, 75). в) Вычислить медиану величины X. 6. 5. При каком значении a функция является плотностью распределения вероятностей случайной величины X? 6. 6. Плотность распределения вероятностей случайной величины X имеет вид Найти математическое ожидание и дисперсию величины X. 6. 7. Вероятность обнаружения затонувшего судна за время поиска X задается формулой: Определить среднее время поиска, необходимое для обнаружения судна. 6. 8. Функция распределения вероятностей случайной величины X имеет вид: Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию величины X.
6. 9. Случайная величина X распределена по закону Найти математическое ожидание, моду и медиану величины X. 6. 10. Функция распределения в ряде случаев характеризует срок службы элементов электронной аппаратуры. Найти плотность распределения и вычислить моду величины X. 6. 11. Случайная величина X задана функцией распределения вероятностей . Найти плотность распределения вероятностей величины X и вероятность попадания X в интервал . 6. 12. Плотность распределения случайной величины Z имеет вид Найти математическое ожидание и дисперсию величины X, если . 6. 13. Функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины X (времени безотказной работы некоторого устройства) имеет вид: Найти вероятность безотказной работы устройства за время T. 6. 14. Случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей: Найти математическое ожидание и дисперсию величины X. 6. 15. Случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей: Найти математическое ожидание величины . 6. 16. Случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей: Найти моду и медиану, коэффициенты асимметрии и эксцесса величины X. 6. 17. Случайная величина X распределена равномерно с и . Найти плотность распределения вероятностей величины X. 6. 18. Найти медиану и моду распределения вероятностей, плотность которого задается формулой . 6. 19. Случайная величина X имеет показательное распределение, заданное плотностью Найти коэффициенты асимметрии и эксцесса величины X. 6. 20. Найти квантиль порядка 0, 5 для случайной величины, имеющей в интервале плотность распределения вероятностей . 6. 21. Случайная величина X подчиняется бета-распределению с плотностью , . Найти начальные моменты трех первых порядков величины X. 6. 22. Случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей , где n – целое положительное число, большее 1. Определить постоянную A, математическое ожидание и дисперсию величины X.
6. 23. Случайная величина X имеет распределение Парето, заданное функцией распределения вероятностей . Найти медиану и квантиль порядка 0, 5 величины X. 6. 24. Плотность распределения вероятностей случайных амплитуд X боковой качки корабля определяется формулой где – дисперсия угла крена. Одинаково ли часто встречаются амплитуды, меньшие и большие средней? 6. 25. Случайная величина X имеет треугольное распределение (распределение Симпсона): Вычислить моду, медиану, математическое ожидание, дисперсию, коэффициенты асимметрии и эксцесса величины X. 6. 26. Пусть в качестве функции распределения вероятностей некоторой случайной величины используется кривая Кантора. Выяснить, является ли эта функция непрерывной и дифференцируемой.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|