Функция распределения вероятностей случайной величины
Функцией распределения называют функцию F(х), определяющую для каждого значения х вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее х, т. е. F(х) = P(X < x). Часто вместо термина «функция распределения» используют термин «интегральная функция распределения». Функция распределения обладает следующими свойствами: Свойство 1. Значения функции распределения принадлежат отрежу [0; 1]: 0 ≤ F(х) ≤ 1. Свойство 2. Функция распределения есть неубывающая функция: F(x2) ≥ F(x1), если x2 > x1. Следствие 1. Вероятность того, что случайная величина X примет значение, заключенное в интервале (а, b), равна приращению функции распределения на этом интервале: P(a < X < b) = F(b) – F(a). Следствие 2. Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет одно определенное значение, например х1, равна нулю: P(X = x1) = 0. Свойство 3. Если все возможные значения случайной величины Х принадлежат интервалу (a, b), то F(x) = 0 при x ≤ a; F(x) = 1 при x ≥ b. Следствие. Справедливы следующие предельные соотношения: Свойство 4. Функция распределения непрерывна слева:
149. Случайная величина Х задана функцией распределения Найти вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение, заключенное в интервале (0, 1/3). Решение. Вероятность того, что в результате испытания величина Х примет значение, заключенное в интервале (a, b), равна приращению функции распределения на этом интервале: P(a < X < b) = F(b) – F(a). Положив a = 0, b = 1/3, получим P(0 < X < 1/3) = F(1/3) – F(0) =
150. Случайная величина Х задана функцией распределения Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение: а) меньшее 0,2; б) меньшее трех; в) не меньшее трех; г) не меньшее пяти.
151. Случайная величина X задана на всей оси Ох функцией распределения F(x) = 1/2 + (1/π) arctg(x/2). Найти возможные значения х1, удовлетворяющее условию: с вероятностью 1/4 случайная величина Х в результате испытания примет значение, большее х1. 152. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения X 2 4 7 p 0,5 0,2 0,3 Найти функцию распределения F(x) и начертить её график. 153. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения X 3 4 7 10 p 0,2 0,1 0,4 0,3 Найти функцию распределения F(x) и начертить её график.
6.2. Плотность распределения вероятностей
Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины называют первую производную от функции распределения: . Часто вместо термина «плотность распределения» используют термины «плотность вероятностей» и «дифференциальная функция». Вероятность того, что непрерывная случайная величина Х примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), определяется равенством Зная плотность распределения, можно найти функцию распределения Плотность распределения обладает следующими свойствами: Свойство 1. Плотность распределения неотрицательна, т. е. f(x) ≥ 0. Свойство 2. Несобственный интеграл от плотности распределения в пределах от – ∞ до ∞ равен единице: . В частности, если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то .
154. Дана функция распределения непрерывной случайной величины Х Найти плотность распределения f(x).
Решение. Плотность распределения равна первой производной от функции распределения: Заметим, что при х = 0 производная не существует.
155. Дана функция распределения непрерывной случайной величины Х Найти плотность распределения f(x). 156. Непрерывная случайная величина Х заданная плотностью распределения f(x) = (3/2)sin 3x в интервале (0, π/3); вне этого интервала f(x) = 0. Найти вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (π/6, π/4).
157. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х: Найти функцию распределения F(x). 158. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х: Найти функцию распределения F(x). 159. Плотность распределения непрерывной случайной величины Х задана на всей оси Ох равенством . Найти постоянный параметр С.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|