Целенаправленное действие и его компоненты 11 глава

Среда обитания, в отличие от пространства режимов, – это реальная среда, содержащая жизненно необходимые факторы в соотношениях, соответствующих зоне осуществления Z. Кроме них, среда обитания может содержать еще ряд факторов, как безразличных для осуществления Z, так и препятствующих ему.

Экологическая ниша – это та область среды обитания, в ко­торой соотношение всех жизненно необходимых факторов соот­ветствует зоне мультипликации Z, а давление помех не настоль­ко выражено, чтобы существенно ее деформировать.

Таким образом, как зоны обитания, так и экологические ниши – это реальные участки пространства, разбросанные по нашей планете, причем одинаковые зоны обитания или экологические ниши идентичны только в отношении сочетаний жиз­ненно необходимых факторов, но могут существенно различать­ся по факторам, безразличным или выступающим в роли помех. Число факторов, входящих в реальные зоны обитания или эко­логические ниши, может быть самым разным, равным или пре­вышающим размерность пространства режимов, которая, таким образом, ограничивает его снизу. Поэтому один и тот же уча­сток реального пространства может включать в себя несколько разных зон обитания и экологических ниш.

Теперь мы можем достаточно строго сформулировать прин­цип адекватности информационных систем и внешней среды. Адекватными данной информационной системе будем называть те области внешней среды, которые по отношению к ней могут выступать в роли экологических ниш. Только в таких областях информационная система может воспроизводить себя, постоянно увеличиваясь в численности. Мерой адекватности здесь, следова­тельно, может служить степень превышения р над р' или Р над Р' или, если речь идет о ситуациях, когда р≈0, величина цен­ности С информации, кодирующей данную информационную систему.

Элементарные экологические ниши

Мы уже достаточно много говорили об идентичности ин­формационных систем 1-го рода и живых организмов, для того чтобы употреблять эти термины как синонимы. Соответственно факторы среды обитания (и, конечно, пространства режимов) можно разделить на две группы: те, происхождение которых никак не связано с деятельностью живых организмов, и те, на­личие которых так или иначе обусловлено их жизнедеятельно­стью. Факторы первой группы будем называть абиогенными, а второй – биогенными.

Очевидно, что в период, предшествовавший зарождению жизни на нашей планете, т.е. более 4 млрд. лет назад, биоген­ные факторы вообще отсутствовали. Периодически возникающие в разных участках Земли зоны комфорта, где могли зарождать­ся и даже мультиплицироваться простейшие потенциальные но­сители информации, а также спонтанно складывающиеся потен­циальные экологические ниши, которые могли «заселяться» про­стейшими информационными системами, слагались, конечно, только из факторов абиогенной природы. Биогенных факторов просто еще некому было производить.

Это позволяет нам ввести понятия «элементарные простран­ства режимов» и «элементарные экологические ниши», называя таковыми соответствующие объекты, не содержащие ни одного биогенного фактора. Следовательно, элементарные экологиче­ские ниши – это такие участки среды обитания, которые со­держат все факторы, необходимые и достаточные для заселения их простейшими организмами, причем все эти факторы имеют абиогенную природу. Такие, еще необитаемые, но пригодные для заселения участки внешней среды будем называть потенци­альными элементарными экологическими нишами.

Совершенно ясно, что абиогенное формирование потенциаль­ных экологических ниш должно было предшествовать возникно­вению элементарных информационных систем, иначе таким системам, случайно и спонтанно образующимся в зонах ком­форта, просто негде было бы «закрепляться» и начинать функ­ционировать. Разнообразие элементарных экологических ниш должно было гарантировать семантическое богатство информа­ции, кодирующей их первичных обитателей.

Элементарные организмы – обитатели 1-го яруса жизни

В главе 5 мы рассмотрели тот отрезок пути, по которому могли бы пройти наши информационные системы от спонтан­ного возникновения первых нуклеиновых кислот до простейших представителей живых организмов. На этом пути должно было возрастать как количество информации, приходящейся на один индивидуум, так и ее суммарное семантическое богатство. В итоге появились информационные системы 1-го рода – первич­ные живые организмы, способные размножаться в условиях, не­пригодных для спонтанного возникновения носителей кодирую­щей их информации.

Простейших гипотетических представителей первичных живых организмов будем называть элементарными, а условия, пригодные для их обитания – элементарными экологическими нишами. При­знаком элементарности таких организмов будет их независи­мость от жизнедеятельности других живых существ, обладающих иными генотипами, а признаком элементарности экологических ниш - их абиогенное происхождение. Элементарные живые ор­ганизмы, таким образом, «разрабатывая» свои элементарные эко­логические ниши и трансформируя их компоненты в живое ве­щество и продукты своей жизнедеятельности, составляли первый ярус строящегося здания жизни, или, точнее, его фундамент.

Можно представить себе, что на молодой Земле зон комфорта было довольно много, и из них по разным направлениям весьма длительное время распространялись потенциальные носители гене­тической информации. Попадая в подходящие условия, они в не­посредственном своем окружении индуцировали различные хими­ческие реакции (благодаря свойству гетерокатализа), в том числе так или иначе влияющие на их собственное воспроизведение. Удачные сочетания компонентов этих носителей отражали усло­вия их обитания. В силу полипотентности информации, а также в результате комбинаторной ее изменчивости воссоздать истинный генезис того или иного генотипа никогда не удастся. Однако то и другое должно было обеспечить высокую экспансивность пер­вичных живых существ. В результате этого, можно думать, про­цесс «освоения» потенциальных экологических ниш происходил весьма бурно и, раз начавшись, доложен был завершиться в от­носительно непродолжительные сроки.

По крайней мере, уже 3-3,5 млрд. лет назад на Земле суще­ствовали сообщества синезеленых водорослей и бактерий, кото­рые образовывали мощные строматотиты, в которые входили, по-видимому, как фотосинтетики, так и хемосинтетики, ведущие интенсивную разработку поверхности Земли. Одновременно, в результате жизнедеятельности элементарных живых существ, шел и другой процесс – процесс «построения» новых потенциальных экологических ниш, уже включающих биогенные компоненты и предназначенных для заселения обитателями уже второго яруса жизни.

Здесь следует заметить, что представление об элементарных организмах и элементарных экологических нишах может не со­ответствовать действительности, если эти термины понимать бу­квально. Дело в том, что абиогенная органика, как теперь из­вестно, должна была быть весьма распространенным химиче­ским компонентом молодой Земли [10] и могла служить одним из основных источников материала как для «блочной» сборки в зоне комфорта первичных носителей информации, так и для по­строения операторов первичных информационных систем. Но в таком случае продукты деятельности элементарных организмов и продукты их распада (после гибели) мало чем отличались от таких абиогенных «кирпичиков» и могли сразу же включиться в биологический круговорот вещества. Здание жизни росло не как «древо», а как сложно сплетенная многомерная сеть. Но обу­словленная этим сложность картины не меняет сути дела хотя бы потому, что само существование живых организмов и многоярусность жизни непосредственно следует из основных зако­нов динамики информации.

Побочные продукты работы операторов и потенциальные экологические ниши

Уже для простейших информационных систем, представляю­щих собою, как мы предположили, такие полимерные молекулы, гетерокаталитическая активность которых при определенных ус­ловиях могла повышать вероятность осуществления их аутокатализа, ярко выраженным должно было быть возникновение и накопление в их окружении побочных продуктов их деятельно­сти. Некоторые из этих побочных продуктов могли оказаться «полезными», и тогда создание их закреплялось в программе и подвергалось дальнейшему совершенствованию – выход w уменьшался, а КПД_Q возрастал. Другие побочные продукты могли быть бесполезными и даже вредными, но, в силу своей незапрограммированности, неизбежно накапливались в окру­жающей среде. В случае живых организмов такими побочными продуктами воспроизведения кодирующей их информации явля­ются – все без исключения! – продукты их жизнедеятельности, включая их собственные тела и разрушающиеся носители их информации.

Изменения, связанные с действием w на среду обитания про­дуцирующих их организмов, могут вызвать самые различные последствия. Так, накопление w может просто привести к гибе­ли их продуцентов, а также любых других организмов, – ти­пичный пример самоотравления живых систем; w могут дейст­вовать как мощные мутагены, заставляя мутировать их проду­центов, что обычно приводит к постепенному вырождению; на­конец, w могут быть таковы, что их смогут утилизировать, в качестве нового ресурса, какие-либо другие организмы или му­танты исходных форм, создающих, таким образом, компоненты новых потенциальных экологических ниш. Это означает, что в подобном случае отдельные побочные продукты или их ком­плексы, в сочетании с теми или иными предшествовавшими уже факторами внешней среды, могли образовывать новые потенци­альные экологические ниши все более высоких ярусов жизни.

Если в такие условия обитания попадали комплементарные им эмигранты из зоны комфорта или же в ходе размножения орга­низмов, заселяющих низлежащие ярусы жизни, случайно возни­кали варианты, способные утилизировать (или как-то иначе ис­пользовать) такие новые факторы, они начинали разрабатывать эти экологические ниши, содержащие уже биогенные компонен­ты. Другими словами, элементарные живые организмы в ходе своей жизнедеятельности сами создавали потенциальные эколо­гические ниши 2-го яруса жизни, а продукты жизнедеятельности заселяющих их организмов, в свою очередь, формировали по­тенциальные экологические ниши все более высоких ярусов.

Совершенно ясно, что если w будут приводить к гибели продуцирующих их объектов и не смогут быть утилизированы другими объектами, популяция продуцентов данных w отомрет и никаких последствий для живого мира это иметь не будет. Поэтому мы вправе рассматривать только третий случай, когда w, не вызывая быстрого отмирания своих продуцентов, смогут быть использованы другими организмами и будут служить ком­понентами их экологических ниш.

Изложенный выше принцип формирования многоярусного строения жизни отражает как структуру феномена жизни, так и процесс его построения, согласно которому появлению обитателей какого-либо яруса жизни обязательно должно предшество­вать возникновение комплементарной ему потенциальной эколо­гической ниши.

Принцип автогенеза информации. Эволюция семантики информации

Вспомним теперь, что побочные продукты w являются неиз­бежными спутниками любого целенаправленного действия. Со­гласно второму закону термодинамики, КПД оператора всегда меньше единицы, и поэтому любая информационная система, функционируя, всегда и неизбежно будет изменять среду своего обитания, создавая компоненты новых потенциальных экологи­ческих ниш. Это означает, что многоярусное здание жизни мо­жет базироваться даже на одной единственной элементарной экологической нише; для его построения, вообще говоря, со­вершенно не обязательно исходное экологическое разнообразие.

Тот термодинамический закон, согласно которому КПД ни­какой машины никогда не достигает единицы, может служить основой для формулирования принципа автогенеза информации: раз возникнув, информация, в ходе деятельности кодируемых ею операторов, неизбежно сама создает условия для своего дальнейшего развития. Эволюция информации, реализующая эту воз­можность, столь же неизбежно должна иметь ярусный характер. Ярусный характер эволюции касается и семантики информации.

Следует заметить, что принцип автогенеза информации тес­нейшим образом связан с ее полипотентностью. Действительно, именно полипотентность обусловливает возможность существования в единой среде обитания нескольких различающихся ин­формационных систем или, попросту говоря, организмов разных генотипов. Это обстоятельство должно существенно влиять на скорость протекания автогенеза. Проявляться это может двояко: как в увеличении разнообразия новых потенциальных экологи­ческих ниш, так и в увеличении разнообразия организмов, способных – в силу их полипотентности! – эти ниши осваивать.

Здесь, однако, неизбежно возникает вопрос о критерии сте­пени подбора или выбора будущих обитателей новых экологи­ческих ниш среди множества претендентов, т.е. о критерии значимости. «Ибо много званных, а мало избранных» (Мат. 22, 14). Вопрос этот выходит далеко за рамки формулирования условий, делающих возможным простое заселение новых экологических ниш, и вплотную подводит нас к лучшему пониманию всех развертывающихся вслед за этим событий.

Критерий значимости. Информационные поля

Очевидно, что заселение новых ниш информационными объ­ектами предполагает как предсуществование таких ниш (безраз­лично, абиогенного или биогенного происхождения), так и предсуществование способных их заселять живых организмов. Генезис новых ниш обсуждался выше. Заселяются же первона­чально эти ниши объектами, ранее существовавшими в других нишах, но способными, в силу полипотентности их информации, осваивать и эти, новые ниши.

Таким образом, в каждую новую экологическую нишу может «вселиться» несколько разных объектов: с течением времени к ним прибавляются те, которые возникают уже в этой нише благодаря изменчивости кодирующей их информации. Между всеми этими обитателями ниши начинается конкуренция за пол­ное овладение ею – процесс, обычно называемый «естественным отбором». При этом все время следует иметь в виду, во-первых, что отбору подвергаются отдельные информационные системы, а во-вторых, что этот процесс автоматический. Его направлен­ность, которую мы постараемся выявить и обосновать, возника­ет в силу самой природы вещей, носит вероятностный характер и приводит к формированию информации, обеспечивающей через посредство своего оператора – наиболее успешное свое воспроизведение в условиях данной ниши.

Вот здесь и возникает проблема критерия значимости, или критерия отбора, призванного определить, что же такое «наибо­лее успешное». Вообще говоря, может существовать много таких критериев: скорость размножения, конкуренция за субстрат, «перехват» источников энергии и т.п. [11]. Нас, однако, интересу­ет прежде всего такой критерий, который отражал бы не только особенности операторов (подобные только что упомянутым), но и кардинальные свойства самой информации, эти операторы коди­рующей. В качестве такого критерия рассмотрим эффективность информации (см. главу 2), проявляющуюся на уровне оператора как его КПД в данном пространстве режимов (см. главу 3).

Насколько наш критерий значимости соответствует действи­тельности, или, точнее, насколько он универсален, без тщатель­ного конкретного анализа сказать трудно. Можно лишь пред­положить, что он имеет весьма общий характер. Поэтому здесь мы ограничимся лишь теми последствиями, к которым может приводить реализация его в тех или иных ситуациях.

Одно из таких последствий – введение понятия «информа­ционное поле». В главе 2 мы уже отмечали, что зависимость эффективности информации А от ее количества В должна опи­сываться кривой с максимумом. Очевидно, что такую же форму будет иметь и зависимость КПД_Q(В). Графически эта зависи­мость изображена в координатах А, В (см. рис. 2). Кривая А (В) описывает эту зависимость для тех вариантов информации, у которых в данных условиях (т.е. для данной пары Z и s) на­блюдаются максимально возможные, при данных В, значения С. Поэтому площадь, ограниченная сверху кривой А (В), будет «за­селена» информациями, имеющими меньшие, нежели максималь­но-возможные при данных В, значения С. Максимум кривой А (В), как уже отмечалось, соответствует той величине В_max при которой эффективность информации может иметь макси­мальное (в данном информационном поле) значение, а оператор, такой информацией кодируемый, имеет наибольший из всех возможных КПД_Q.

Площадь, ограниченную кривой А (В) в системе координат А,В, и будем называть «информационным полем» для данной пары Z и s. Независимо от специфики Z и s, кривые А (В) все­гда имеют максимум, – т.е. для любого информационного поля всегда может существовать хотя бы одна информация, коди­рующая оператор с максимально-возможным для данной пары Z и s значением КПД_Q.

Каждой экологической нише соответствует свое информационное поле. Очевидно, что информация, попадая в новое, еще не освоенное информационное поле, может располагаться в самых раз­ных его точках, но не вне его пределов. Очевидно также, что в основе динамики информации должен лежать процесс ее мигра­ции (блуждания) в пределах информационного поля, порождае­мый присущей ей изменчивостью и направляемый критерием зна­чимости. Очевидно, наконец, что «движущей силой» этой дина­мики в любом информационном поле будет служить «стремление» достигнуть точки, соответствующей экстремуму кривой А (В).

Этот процесс можно описать статистической моделью, в ко­торой вероятность удвоения информации (или, точнее, инфор­мационной системы) будет пропорциональна степени приближе­ния ее к точке экстремума, даже при постоянстве вероятности ее ги­бели в разных участках информационного поля. Конкретные механизмы, здесь работающие, могут быть самыми разными.

Иерархия экологических ниш

Элементарные экологические ниши, по определению, состоят только из абиогенных компонентов и обладают минимальными из возможных размерностями. Их обитатели – элементарные ор­ганизмы – занимают 1-й ярус жизни. Количество кодирующей их генетической информации не может быть ниже некоторого минимального значения, определяемого размерностью их эколо­гических ниш, которая может варьировать, по-видимому, в ог­раниченных пределах. Возможна, конечно, ситуация, когда ка­кой-либо организм может обитать в нескольких разных эколо­гических нишах, – но он все равно остается на 1-м ярусе жиз­ни, просто его экологическая ниша имеет мозаичное строение, а количество генетической информации будет превышать то, ко­торое достаточно для освоения отдельных экологических ниш.

Дело, однако, изменяется, когда мы переходим ко 2-му ярусу жизни. Экологические ниши 2-го яруса, как мы помним, вклю­чают биогенные компоненты, продуцируемые обитателями од­ной или нескольких элементарных экологических ниш. Следова­тельно, экологические ниши 2-го яруса как бы включают в себя одну или несколько экологических ниш 1-го яруса, возвышаясь над ними. Размерность таких ниш возрастает по сравнению с размерностью ниш 1-го яруса. Это предъявляет новые требова­ния к количеству генетической информации у тех объектов, ко­торые могут оказаться способными эти ниши осваивать.

Это же относится и к экологическим нишам всех последую­щих ярусов жизни. Чем выше иерархическое положение этих ниш, чем большее число ниш низлежащих ярусов они в себя включают, тем большей будет их размерность, и, следовательно, тем больше информации требуется для кодирования информа­ционных систем, способных такие ниши разрабатывать. Иерар­хическое строение экологических ниш, таким образом, – лишь предпосылка к многоярусности древа жизни. Но такое строение экологических ниш предъявляют к их обитателям одно строгое требование: переход с более низких ярусов на более высокие должен сопровождаться возрастанием количества информации, кодирующей эти организмы.

В терминах информационных полей сказанное выше будет выражаться в том, что с увеличением размерности экологиче­ских ниш должно возрастать количество информации, способ­ной обладать максимальной эффективностью в том или ином информационном поле, этим нишам соответствующем. Количе­ство такой оптимальной информации для обитателей все более высоких ярусов жизни может только возрастать.

Последнее высказывание можно сформулировать и по-другому. Действительно, можно утверждать, что с увеличением количества информации размерность пространства режимов, обеспечивающего ее успешную редупликацию, должна возрастать. Попробуем обос­новать это утверждение на мысленном примере динамики инфор­мации, попадающей в разные информационные поля.

Динамика информации в разных информационных полях: конвергенция и дивергенция, деградация, идиоадаптация и араморфозы

Пусть дано некоторое информационное поле 1 с оптималь­ным количеством информации В₁⁰. Пусть разные точки этого информационного поля заняты информационными системами, кодируемыми информацией с разными значениями В. Пусть эти информационные системы могут размножаться в данном инфор­мационном поле со скоростями, пропорциональными А, и в хо­де размножения изменяться благодаря изменчивости кодирую­щей их информации. Такая изменчивость может затрагивать как количество информации В, так и ее семантику, сказываясь во втором случае на ценности С этой информации в данном ин­формационном поле. Введем еще две характеристики информа­ционных систем – скорость их размножения V_P, которая может быть выше, а может быть и ниже скорости их гибели V_r.

Нетрудно показать, что с течением времени, при прочих равных условиях, характер заселенности разных участков ин­формационного поля будет изменяться (рис. 4). Хотя изменчивость информационных систем не направлена и, в силу своей случайности, может приводить к их попаданию в любую точку информационного поля, те из них, у которых величина В больше или меньше, чем В_opt, согласно соотношению V_P/V_r –окажутся обреченными на прозябание или гибель, а основная масса обитателей информационного поля будет все более с те­чением времени, сосредоточиваться в зоне его экстремума (где В ≈ В_орt), приближаясь к максимальному значению величины А₁=_А1^max. Налицо конвергентная эволюция информационных систем – их эволюция в направлении оптимального количества информации B_opt и единой семантики, обеспечивающей приближение значений С к величине С₁⁰=А₁⁰В₁⁰.

 

Рис. 4. Схема миграции информации по информационным полям разных размерностей. Пояснения в тексте.

Допустим теперь, что информационные системы, блуждающие в информационном поле 1, могут выходить за его пределы и по­падать в соседние информационные поля типа 2 (с В₂⁰ ≈B₁⁰), и типа 3 (с В₃⁰ < B₁⁰) и типа 4 (с В₄⁰ > B₁⁰). Во всех этих трех ситуациях дальнейшая трансформация их будет подчиняться тем же законо­мерностям, что и в рассмотренном выше случае (критерием зна­чимости везде остается А⁰), но результаты этих трансформаций окажутся различными. В случаях 2 в каждом из таких информа­ционных полей будут формироваться системы, кодируемые информацией с близкими значениями В, но различающиеся по се­мантике; в случаях 3 также будет складываться целое семейство информационных систем с различной семантикой, но близкими значениями В₃⁰ < В_1:2⁰. В случаях 4 характеристическое значение количества информации для таких семейств будет В₄⁰ > В_1:2⁰ > В₃⁰ (см. рис. 4).

Рассмотренные ситуации могут служить примерами разных ва­риантов дивергентной эволюции информационных систем. Но ре­зультаты дивергенции во всех трех случаях будут принципиально различаться. В случаях 1 и 2 налицо идиоадаптивный характер ди­вергенции: оставаясь на одном и том же ярусе жизни (или, что то же самое, на одном и том же уровне организации, о чем сви­детельствуют близкие значения В₁⁰ ≈ В₂⁰), информационные систе­мы просто «расползаются» по ближайшим экологическим нишам одного и того же яруса, постепенно ими овладевая. В случае 3 динамика информации хотя и носит дивергентный характер, но приводит к уменьшению характеристических значений В⁰, что свидетельствует об упрощении организации соответствующих ин­формационных систем, связанном с переходом к существованию в экологических нишах меньших размеров и, следовательно, зани­мающих более низкие ярусы древа жизни. Наконец в случаях 4 результатом динамики информации будет увеличение характери­стических значений В⁰ по сравнению с исходными, что свидетельствует о повышении уровня организации информационных систем, и необходимо им для успешного освоения экологических ниш большей размерности, занимающих более высокое положение в жизненной иерархии по сравнению с предыдущими ситуациями.

Таким образом, адаптивный характер изменчивости генетической информации, осуществляющейся в одном и том же информационном поле (или в одной и той же экологической нише), всегда имеет конвергентный характер, направленный в сторону увеличения ее эффективности А, что может сопровождаться как уменьшением, так и увеличением ее количества, – в обоих случаях в сторону В⁰. Идио-адаптивная изменчивость может происходить только в разных ин­формационных полях, соответствующих экологическим нишам близ­ких размерностей, размещенных на одном и том же ярусе жизни. В этом случае сближение значений В⁰ будет сопровождаться все возрастающим семантическим разнообразием эволюционирующей информации. Деградационный, или регрессивный, тип эволюция информации приобретает тогда, когда кодируемые ею информа­ционные системы должны адаптироваться к экологическим нишам меньшей, чем исходная, размерности и когда повышение эффективно­сти информации А неизбежно сопровождается уменьшением ее количества В. Наконец, характер динамики информации, связан­ной с увеличением как А, так и В, обусловливаемый необходимостью адаптироваться к экологическим нишам большей, чем ис­ходная, размерности, можно называть прогрессивной эволюцией.

Заметим, что в основе всех трех вариантов динамики инфор­мации, связанных с ее попаданием в новые экологические ниши и их последующим освоением, лежит присущее любой информации свойство полипотентности. Принцип поризма срабатывает там, где, благодаря изменчивости информации, возникают ее вариан­ты, как благоприятствующие заселению ею данной экологической ниши, так и создающие возможность освоения экологических ниш большей размерности, т.е. подъема на более высокие ярусы жиз­ни. Араморфозы, представляющие собой результат реализации поризмов на уровне операторов, могут сохраняться на протяже­нии ряда переходов информационных систем на все более высо­кие ярусы жизни (см., напр., [12].)

Таким образом, монотонное повышение эффективности ин­формации (до определенного предела) характерно для адаптивно­го типа ее динамики. Для других типов динамики, а именно, идиоадаптивного, регрессивного и прогрессивного, характерна циклическая изменчивость значения А, когда уменьшение А, часто сопутствующее переходу информации из одного информационного поля в другие, сменяется его повышением, затем – опять сниже­нием и т.д.[5] При этом идиоадаптивный тип динамики сопровож­дается колебаниями величины В около некоторого постоянного значения, регрессивный – уменьшением величины В, а прогрес­сивный, напротив, увеличением В.

Точки бифуркации и принцип поризма

Пусть некоторая система движется (развивается) по некото­рой траектории, причем закономерности этого движения тако­вы, что траектория имеет одну или несколько точек X₁ дос­тигнув которых наша система с равными вероятностями может перейти в одну из следующих точек Х₂, уже жестко опреде­ляющих последующий ход ее (системы) развития. Такие точки X₁ называются «точками бифуркации» [13]. Этот феномен исключает возможность предсказать по предшествовавшей траек­тории направление движения системы после точки бифурка­ции. Ситуация еще больше усложняется, если общая траекто­рия движения системы имеет не только разветвляющийся (охватывающий все возможности), но и сетчатый характер, т.е. включает в себя не только дивергенцию, но и конвергенцию. Тогда исчезает возможность не только предсказать будущее системы, зная ее настоящее и прошлое, но также возможность воссоздать прошлое, зная настоящее. «Древо» эволюции пре­вращается в «мангровые заросли» [14].

Роль бифуркаций в эволюции хорошо показана в работе Б. И. Сарапульцева и С. А. Гераськина [15]. Примеры конвергент­ной эволюции, а также еще более яркие примеры слияния в одну кривую нескольких траекторий, берущих начало из разных, весь­ма удаленных, ветвей древа жизни, и называемые симбиотической эволюцией, в изобилии имеются в различных работах по таксо­номии (см., напр., [16]) и в монографии Л. Маргелис [17].

Можно думать, что все три типа траекторий – дивергентная, конвергентная и сетеподобная – присущи динамике любой ин­формации – генетической, поведенческой и, конечно, логической. Тем большее значение приобретает вопрос о природе ситуаций, определяющих возможность как бифуркационных состояний, так и состояний, допускающих симбиотический тип динамики информации, всегда имитирующий араморфозы, а поэтому также относящийся к поризмам.

Предыдущая234567891011121314151617Следующая

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: